Chevron Left
返回到 Математика и Python для анализа данных

學生對 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Математика и Python для анализа данных 的評價和反饋

4.8
4,527 個評分
729 個審閱

課程概述

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

熱門審閱

GD

Aug 09, 2018

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

KA

Feb 16, 2016

Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.

篩選依據:

176 - Математика и Python для анализа данных 的 200 個評論(共 700 個)

創建者 Yuriy

Jun 13, 2017

Отличный курс

創建者 Natalia A

Jul 18, 2017

Курс содержит полезную и практическую информацию для начинающих. Насыщенный.

創建者 Eugene K

Apr 19, 2016

Хороший разогревающий курс для неподготовленного слушателя. Прошел с удовольствием. С интересом жду, что будет дальше. Авторы - молодцы, отличная работа.

創建者 Михаил П

Jul 09, 2016

Все пока понятно.. идет 2-я неделя.

創建者 Mikhail K

Jan 18, 2018

Отличный курс. Является вводным в специализацию, но совсем не скучным. Прекрасные конспекты к лекциям помогают в освоении материала.

創建者 Evgeniy V

Jul 29, 2016

Курс позволяет освежить в памяти основы математики, которые были успешно забыты после полученных зачетов и экзаменов в институте. Позволяет изучить что-то новое как для меня была статистика и Python. И всё в курсе очень профессионально и доступно подано, так что хочется учиться и выполнять проверочные работы, что, например, не всегда наблюдается в том же институте. Остался очень доволен курсом и планирую дальше продолжать специализацию.

創建者 Alexander N

Aug 15, 2017

Получил первый опыт и знания в Python. Курс был очень полезен.

創建者 Sergei B

May 28, 2016

Отличный курс, о котором с удовольствием напишу отзыв.

Лично я только вхожу в тему машинного обучения и анализа данных, поэтому для меня очень ценно, что этот курс специализации начинается с простых вещей (а не сразу с супер-сложных формул и алгоритмов). Все очень последовательно и продуманно. Некоторые задания для меня были трудными, но в принципе весь необходимый материал дается в лекциях. В процессе пришлось вспомнить многое из математики, за что отдельное спасибо. Ну, и азы Python как-то сами собой освоились. В общем очень хорошая идея начать специализацию с некого вводного курса по математике и Python.

Чего иногда не хватало: местами хотелось больше каких-нибудь небольших промежуточных задач по Питону для закрепления материала.

А так все отлично! По крайней мере, на русском языке нет ничего подобного.

創建者 Митягин К С

Apr 05, 2016

Курс хорошо структурирован, преподаватели отлично доносят материал до слушателя. Практических заданий,на мой взгляд, можно было сделать больше и немного сложнее. В целом, курс понравился и появились интерес и желание пройти всю специализацию.

創建者 Andrii K

Feb 19, 2018

За 4 недели курс дает понимание, зачем же ты изучал математику в школе и университете - это очень здорово. В каждом блоке курса есть прикладные задачи, результат которых интересен сам по себе. Возможно, стоит добавить более прикладные задачи для задания про ЦПТ.

В целом, курс отличный, большое спасибо Яндексу и МФТИ!

創建者 Виталий С

Mar 05, 2016

Ёмко, но при этом лаконично. Всё только по делу.

Очень практично. Великолепное изложение материала и задания.

Спасибо создателям за проделанную работу.

創建者 Alisa S

Jan 02, 2018

Отличный курс. Приступаю к следующему!

創建者 Alexander S

Aug 14, 2016

Достаточно интересный курс, подойдет для знакомства с базовыми понятиями, используемыми в машинном обучении.

創建者 Lev E

Mar 04, 2016

Хорошо помогает вспомнить нужные разделы математики и ввести в курс нового средства программирования.

Минус: видеолекции слишком формальные и неживые.

創建者 David I

May 20, 2018

Хороший курс, дает минимальную базу для будущего аналитика, но порой недостаточно теории.

創建者 Iuliia M

Aug 15, 2017

Very usefull to brush up your knowledge in mathematics, statistics etc.

創建者 Чепрасов И А

Oct 15, 2017

Побольше бы по python - использование алгоритмов, опора именно на синтаксис, которые не реализуется в других языка, а то ведь я, например, писал код "теми же граблями", что и в других языках, а если посерфить в i-net - классные вещи люди вытворяют;

явно поменьше б пределов, производных - тут ведь не школьники все же, и других базовых глав мат дисциплин; Теорвер - далеко не самое лучше разъяснение материала, ну может это вследствие лимитированности видео-записей, но тогда: а зачем они вообще, если свою функцию не выполняют, а если говорить: ну материал же простой - тогда зачем на него время тратить, а лан - тут одна демагогия...

Спасибо, теперь только ipython notebook буду использовать

創建者 Melnikov A A

May 02, 2018

Курс помог мне освоить основы математического анализа и статистики. Они применимы на практике от того особенно ценны. Практические задания закрепляют навыки применения алгоритмов при помощи популярных библиотек SciPy, NumPy и Pandas.

創建者 Трушин Р А

Apr 06, 2016

Огромное спасибо ребятам за курс!!!

創建者 Полушин В О

Mar 08, 2016

Хорошая плотность материала и доступное его изложение, чувствуется высокий уровень опыта у преподавателей

創建者 Толмачев Д В

Jan 21, 2018

ничего лишнего все предельно понятно

創建者 Stanislav N

Dec 21, 2016

Мне очень понравилось

創建者 Тарасенко В В

Feb 19, 2017

Хорошо

創建者 Alexey F

Jun 08, 2016

Прекрасный курс!!

創建者 Белякова М С

Aug 20, 2017

Спасибо всей команде-разработчиков данного курса! Было очень интересно его проходить.

Понравилось, что знания математики тут же находили реализовывались в Python.

Очень понравилось последнее задание про проверку ЦПТ, когда ты видишь на реальных выборках и реальном коде работу теории. Теория подкрепляется практикой, это очень круто.

Еще раз спасибо вам!

Одно маленькое замечание про то, что в первых двух неделях знания по Python очень не ложились.

То есть много было теории, а чтобы научиться, нужно попробовать. Да, после были задания написать код на Python, но все равно, мне кажется, много что я пропустила мимо ушей из первых лекций потому, что не попробовала написать код.