Chevron Left
返回到 Математика и Python для анализа данных

學生對 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Математика и Python для анализа данных 的評價和反饋

4.8
4,510 個評分
728 個審閱

課程概述

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

熱門審閱

GD

Aug 09, 2018

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

KA

Feb 16, 2016

Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.

篩選依據:

151 - Математика и Python для анализа данных 的 175 個評論(共 695 個)

創建者 Marsel B

Dec 18, 2016

Подробно и понятно вводят в дисциплину, если не хватит чего-то в лекциях и практике, есть ссылки на литературу, где можно глубже погрузиться в тему.

創建者 Чернов Д В

Sep 06, 2017

интересно

創建者 Anatoly C

Mar 07, 2016

Курс определённо хорош, но к сожалению не самодостаточен. Гуглить приходилось много. Нет - ОЧЕНЬ МНОГО. В принципе, если бы не было заявлено что хватит школьных знаний математики (которые я уже с успехом забыл), то у меня не было бы нареканий.

Качество исполнения - на высоте. Практики маловато, но надеюсь в дальнейшем её будет больше. Но вот последняя неделя показалась перенасыщенной, банально не успевал, хотя уделил много времени.

Еще маленький минус, лекторы часто просто читают формулы, вместо того чтобы наглядно показать суть. Контр пример - когда показывали на примере амебы поиск минимума, побольше бы таких визуальных объяснений.

В целом о потраченном времени и деньгах не жалею. Спасибо Яндексу и МФТИ. Двигаемся дальше)

創建者 Anton P

Sep 11, 2016

Отличный курс. Подробно объясняются теория совместно с практикой.

創建者 Vladimir Y

Feb 14, 2018

Хороший курс. Полезный.

創建者 Матушевич О

Feb 15, 2018

Спасибо!

Помогли восстановить некоторые забытые темы из изученных, но неиспользуемых разделов математики. Но гораздо больше помогли в изучении основ Python, в том числе благодаря бесплатному тренажеру к этому курсу на Stepik. Задание на программирование в Python ко второй недели было оч сложное, но, пожалуй, его стоило пройти.

創建者 Olga I

Jul 11, 2017

Спасибо за курс! Очень-очень понравилось. Математики конечно очень мало, но та информация, которая дается на курсе, пробуждает интерес к более глубокому изучению/повторению соответствующего курса алгебры и статистики. Спасибо за примеры применения знаний в работе и за интересные задания.

創建者 Mukhit I

May 06, 2018

This is a very well-designed course. Despite seemingly hard theory practice problems clear things out. I believe this is an exquisite work of the course staff for constructing homework problems in a way so that they would clarify things upon completion. I would definitely recommend this course to anyone who wants to embark upon the path of Machine Learning and Data Analysis.

創建者 Petr K

May 04, 2018

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.

創建者 Sergey T

Mar 07, 2016

Хороший курс, интересные задания. Только математику можно было бы и построже сделать

創建者 Stashevky P

Feb 01, 2017

Крутой курс! Отдельное спасибо за дополнительную литературу:)

創建者 Артем

Apr 17, 2017

Отличный курс!

創建者 Dmytro M

Feb 12, 2017

Отличный курс. Громадная благодарность авторам

創建者 Ivan

Dec 12, 2017

Отличный курс

創建者 Stepan S

Apr 04, 2016

Отличный курс.

創建者 Denis A

Mar 06, 2016

Хороший курс, для освежения основ математики. В качестве курса по Python не советовал бы, т.к. все таки он не для этого.

創建者 Eugene M

Sep 22, 2016

Отличный курс, который сразу окунает в предметную область. Но придётся изрядно попотеть, если вы забыли матанализ, линейку и тервер - необходимо будет изучать многие вещи самостоятельно, чтобы во всём разобраться.

創建者 Nikita K

Mar 08, 2016

Если у вас нулевые познания в теории вероятности, статистике, программировании и желание восполнить сей пробел, этот курс для вас.

創建者 Alexander K

Oct 17, 2016

Отличный курс для знакомства с темой!

創建者 Alexey S

Mar 10, 2016

Некоторые вещи обсуждаются очень скомкано. Но в целом курс мне понравился, заставил меня вернуться более чем на 10 лет назад и вспомнить университетскую программу. Спасибо!

創建者 Valentin F

Mar 03, 2016

Отличный курс. Рекомендую

創建者 Roman

May 03, 2016

Отличный курс, спасибо большое всем преподавателям за материал и объснения

創建者 ramon s

Mar 16, 2016

gg

創建者 Sander S

Jun 15, 2016

very professional best in web!!

創建者 LeonX

May 02, 2017

Шикарный курс! Выявил у меня множество проблем с теоретической базой. Весь следующий месяц посвящу ее наработке перед вторым курсом.