Chevron Left
返回到 Математика и Python для анализа данных

學生對 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Математика и Python для анализа данных 的評價和反饋

4.8
5,515 個評分
932 條評論

課程概述

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

熱門審閱

GI
2017年3月31日

Курс замечательный, прошел его еще в октябре 2016, отзыв пишу спустя почти полгода, лекции из курса до сих пор периодически читаю, дабы оставаться в форме. Материал изложен кратко, доступно и по делу.

GD
2018年8月8日

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

篩選依據:

876 - Математика и Python для анализа данных 的 900 個評論(共 903 個)

創建者 Alexey V

2018年1月1日

довольно простой курс

創建者 Gregory U

2016年3月6日

Nice course. Thanks.

創建者 Misevich A

2017年10月22日

Very helpful course

創建者 Шахов Ю А

2020年6月12日

В целом - хорошо.

創建者 Serge S

2018年2月22日

it's ok! usefull

創建者 Dmitry V

2018年3月21日

Basic and clear

創建者 Зайцев Е В

2019年1月3日

Сырые примеры.

創建者 Basil S

2017年9月30日

not bad

創建者 Ruslan A

2017年8月3日

nice

創建者 Pilipenko O A

2020年4月5日

1

創建者 Asmina B

2021年6月30日

Не для новичков, скорее просто ревью на уже имеющиеся у вас знания в теорвере, матане и линере. Лучше сначала самостоятельно где-нибудь пройдите все эти темы (и пайтон тоже), а потом приступайте к специализации (в таком случае непонятно, для кого первый курс, если он вводный, но явно не для новичков). Пишу как человек, у которого была хорошая база в матане, теорвере и линере, но даже мне порой было сложно понимать лекторов, ибо лекции были больше "чтением по бумажке" без цели донести суть темы.

Может быть, сама специализация хороша, но вводный курс хромает точно. Пока ставлю 3 из 5 (3 звезды за конспекты, куизы и задание с кошками, мне понравилось).

創建者 Александр С Д

2020年7月30日

хочу больше задач по программированию! я считаю, что освоить язык и научиться что то писать можно только решая задачи, даже простые) например, можно легко загуглить 100 задач по numpy, они так же реализованы в степике! хотелось бы здесь получить что то такое же и даже больше, например и для других библиотек ( pandas, matplotlib). именно решая такие простые задачи ты запоминаешь синтаксис языка и понимаешь как всё работает +- ) а простое прослушивание лекции не даст никакого результата)

創建者 Ульянов Р

2017年7月5日

Выглядит сыро, многие вещи галопом перепрыгивают, конспект очень маленький, не хватает методичек по решению задач, теория вероятности плохо раскрыта, очень быстро перескакивается с темы на тему .В части подачи заданий второй курс специализации устроен более дружелюбно.

Тем не менее 3 из 4-х лекторов - молодцы объясняют живо, смотреть приятно.

В любом случае спасибо за курс, думаю остальные курсы от других разработчиков еще менее дружелюбные к новичкам

創建者 Максим М

2021年6月30日

Курс неплохой, но если рассматривать его как курс для начинающего, то он весьма сложен. Также стоит отметить странную градацию сложностей заданий. Первым заданием является обычный импорт библиотек, а вторым уже интеллектуальный анализ текста, весьма сложные задания для новичка

創建者 Alex Z

2020年3月26日

Поставил три балла: многие темы не раскрыты на достаточном уровне, мало упражнений. Если вы не студент тех.вуза или не специалист в данной области, то на ходу выучить математику и статистику в нужном объеме не реально, так как это требует недели.

創建者 Eugeneu C

2020年4月27日

Думаю, что в курсе рассматривается очень мало практических примеров связанных с различными распределениями. Хотелось бы видеть более подробный разбор каждой темы с большим количеством примеров.

創建者 Sazanova A N

2019年8月19日

Понравились некоторые задания, но лекции довольно скучные. Можно было бы давать побольше доп.информации для лучшего понимания.

創建者 Zverkin A

2018年10月19日

Теоретических материалов мало, а в рекомендованной литературе без доп. подготовки не разобраться

創建者 Alibek A

2020年7月16日

КУРС ХОРОШИЙ, НО НЕВНЯТНЫЙ И МНОГО ЧЕГО НЕ СКАЗАНО. К СОЖАЛЕНИЮ НАДО ДОРАБОТАТЬ КУРС

創建者 Aleksandr B

2018年4月7日

Интересно, но временами скучновато, а временами непонятно

創建者 Volodymyr L

2016年2月19日

Много теории и мало практики НА РЕЛЬНЫХ ПРИМЕРАХ

創建者 Иван Л

2019年11月11日

Пора обновить курс до Python3.7

創建者 Светлана Б

2019年10月16日

Хорошие задания по программированию, но отвратительные видео уроки по математике. Много формул, которые просто есть, как они используются и для чего, об этом говорят поверхностно и непонятно.

創建者 Husan K T

2021年3月23日

Курс устарел. Вернее, Python, Pandas, NumPy части

創建者 Junaid K

2020年6月6日

Russian language i cant understand