Chevron Left
返回到 Математика и Python для анализа данных

學生對 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Математика и Python для анализа данных 的評價和反饋

4.8
5,581 個評分
944 條評論

課程概述

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

熱門審閱

GI
2017年3月31日

Курс замечательный, прошел его еще в октябре 2016, отзыв пишу спустя почти полгода, лекции из курса до сих пор периодически читаю, дабы оставаться в форме. Материал изложен кратко, доступно и по делу.

GD
2018年8月8日

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

篩選依據:

776 - Математика и Python для анализа данных 的 800 個評論(共 915 個)

創建者 Pavel T

2017年5月14日

Спустя год решил написать отзыв. В данном курсе интересная подача теории, понятно объясняют, нет слишком формального текста. Приятно, что преподают люди, которые не только на теории знают материал, но и сталкиваются с практическими задачами. Пригодились конспекты, к оформлению создатели подошли серьезно.

Теперь о минусах. Адская сложность ( для меня) задания второй недели, хоть и специализация для людей с каким-то опытом, но сложность данного курса Begginer. Учился на специальности, где было много математики, но не было программирования, поэтому преодолел математические задачи без особых проблем, но пригорел от того, что сложность задания не соответствует предшествующему материалу: показали синтаксис Питона, показали циклы, типы данных и несколько библиотек, но чтобы выполнить задание надо уже быть программистом на каком-то другом языке. Вышло это мне всё в несколько месяцев изучения Питона. Поэтому кто не программист, подумайте прежде чем регистрироваться на курс.

創建者 Evgeny F

2017年11月14日

Курс хороший, большое спасибо команде! Необходимые понятия объясняются доступно и интересно. И навыки работы с ipython очень нужные и практически ориентированные. Не понравилось как было дано определение функции. Типа мы не будем говорить про множество значений и определения, но без этого обойтись всё равно не получилось. И само определение понятия было через само понятие. То есть функция - это функция, которая....

А ещё хотелось бы более расширенную версию курса. С векторными случайными величинами, с практическими задачами на аналитическую работу с функциями распределения. Например если X распределено нормально с mu, sigma^2, найти мат ожидание X^2. С линейной алгеброй и матанализом тоже хотелось бы больше материала. Но конечно нельзя объять необъятное.

Большое спасибо за курс!

創建者 Michael B

2016年3月8日

Неплохой вводный курс.

Однако, прежде чем пройти его, нужно подтянуть как математику, так и синтаксис Питона. Преподаватели быстро пробегают по верхам, рассчитывая на то, что подробно и досконально объяснять не нужно, что все это повторение пройденного. Думаю, многим этого покажется недостаточно. У некоторых (так было у меня) может сложиться впечатление сильного разрыва в сложности между объяснением и заданием (хотя на самом деле все необходимые сведения, по сути, приведены).

При этом практические задания в этом курсе очень хороши; по мне, это наиболее ценная его часть.

創建者 Polina S

2020年12月3日

Я не была знакома с высшей математикой, поэтому было прямо трудно. Приходилось постоянно дополнительно гуглить, смотреть, читать по несколько раз..

Курс рассчитан на 4 недели. Но это, видимо, для тех, у кого хорошая база и нужно просто освежить знания..

У меня же была цель подтянуть математику со школьного уровня и научиться анализировать данные и понимать код на Python. Не скажу, что цели полностью достигла: что-то не улеглось, что-то не до конца поняла. Что-то вообще не поняла))

Но самое главное, что интерес разгорелся. Буду уже применять на практике и изучать дальше.

創建者 Заньков К А

2018年4月3日

Не хватает погружения в конкретные задачи, чтобы реализовывать на практике полученные знания с первого занятия. Много теории, которая наверняка не пригодится в дальнейшем! Было бы здорово если курсы будут интерактивными! Допустим, есть конкретная задача у компании "А" и чтобы ее решить нужно то-то, есть другая задача у компании "Б" и для другой ситуации был бы применителен более индивидуальный подход!!! Надеюсь вы меня поняли!!! Будет круто)! Уверен, что количество слушателей увеличится в разы!

創建者 Тенишев Т В

2020年12月23日

Это очень хороший курс, если вы уже проходили линейную алгебру, аналитическую геометрию и теорию вероятностей и у вас есть опыт работы с Пайтоном. Если такого нету, то правда будет сложно - поэтому параллельно лучше проходить основы Python (есть очень хороший курс Crash Course on Python от Google) и изучать основы высшей математики и теорвера. Большое спасибо авторам за такие сложные задания - хоть и ломаешь голову по полдня, но зато после выполнения чувствуешь себя богом :)

創建者 Чайников К

2018年4月29日

Хороший курс) Единственный минус это недосказанность некоторых тем, особенно тяжко было воспринимать статистику. Объясняли каким-то нечеловеческим языком. Ну, может мне так кажется. А в основном мне понравилось) Кстати, если вы только решаетесь записаться на курс или нет. Я Вам смело советую сделать это! Если вы совсем новичок как в математике так и в питоне, то на платформе Stepik.org(https://stepik.org/course/3356) есть обширный практикум по этому курсу.

Дерзайте!

創建者 Билибин С К

2017年3月21日

Очень кратко, но полно подана теоретическая информация. За это всевозможные респектосы.

Почти все, что было затронуто в этом курсе, я проходил в университете. Этот курс очень хорошо формализовал и структурировал информацию в голове.

В практической части сложность заданий не очень сбалансирована( для меня задача на анализ текстов была очень непростой, так как я впервые открыл питон), но, в целом, вся теория была применена на практике и это хорошо.

創建者 Sergey D

2019年8月10日

Курс интересный, темы выстроенные в грамотной последовательности. Но для того объема материала, которым должен овладеть слушатель к концу курса, данный курс очень маленький. Предполагается, что слушатель либо знаком с линейной алгеброй и Питоном, либо очень много время надо потратить на изучение этих тем, гораздо больше длительности всего курса. Все же хотелось бы, чтобы в курсе более детально разбирались аспекты математики и Питона.

創建者 Борис Д Г

2021年7月12日

В​ целом неплохо, но не все объяснения понятны. Некоторые сущности языка рассказываюьтся будто само собой разумеющееся, хотя о них прежде ничего не говорилось. Объяснение основ Линала и Матана среднего качества. Ну если вы же на видео записываете, ну отредактируйте, переснимите, переформулируйте ваше объяснение. Сложно слушать речь с запинками и отсутствующим взглядом, которая при этом ещё и записана.

創建者 Филипп У

2017年7月27日

Некоторые задания были очень простыми. Наверное, это нормально для первого курса из специализации. На мой взгляд была очень крутой третья неделя. Я узнал на ней много нового для себя про оптимизационные алгоритмы и про матричные разложения. Возможно, имеет смысл добавить задание реализовать вручную какой-нибудь генетический алгоритм или отжиг.

Спасибо за первый курс в специализации ;)

創建者 Usenko S

2017年10月26日

Начало не сложное, но затем сложность растет нелинейно и 3,4 неделя для понимания требует значительно больше материала чем представлено в видео и конспектах. Напоминает мем о том как научиться рисовать) Курс явно рассчитан на людей, которые уже что-то подобное когда-то проходили и им надо только освежить это. Если не знакомы с программированием и математикой - будет сложно.

創建者 Нагорный П В

2018年2月25日

В целом курс отличный. Дает необходимые знания. Но! Хотелось бы ,чтоб в видео разбирались реальные задачи. Я имею в виду, что сам курс не имеет значения, если делать так : " Вот здесь задание, вот документация. Мы ее вам не показывали, но вы прочитайте сами." Зачем нужны преподаватели, если можно отправить к документации? Хотелось бы более адаптированного преподавания.

創建者 Ivan S

2017年6月8日

В целом все неплохо (отлично вспомнил универскую программу + начал видеть интересности в 'сухой математике'). Я бы немного переработал неделю с теорией вероятности. Было бы проще, если:

не просто читали формулы, а объясняли какой физический смысл за ней стоит.

Именно на тервере приходилось пользоваться другими источниками, чтобы понять о чем речь.

創建者 Andrey A

2017年6月22日

Отличный курс. Хотя в некоторых местах довольно поверхностное и, тем не менее, все равно сложное повествование. Странная комбинация. В остальном курс дает необходимую базу для решения задач с помощью Python (в первую очередь учит искать информацию в описании библиотек) и некоторые идеи использования математического аппарата в решении задач.

創建者 Katya K

2019年9月7日

хороший курс для новичков, вводит в курс дела, хотя местами слишком кратко. особенно последняя неделя скомканной получилась, слишком много реально сложной информации (теорвер и статистика) и я просто пропускала некоторые вещи. зато практика супер! буду проходить второй курс однозначно, применять знания. спасибо большое всем организаторам

創建者 Пискунов А Д

2016年10月21日

Курс неплохой, но балл снизил за недостаточно хорошо раскрытый оператор lambda.

В итоге, конечно, разобрался с ним досконально, но пара лишних примеров в тексте лекции сэкономила бы кучу времени. А также неплохо было бы понять, зачем нужно было дублировать более общий оператор определения функции def его усеченным вариантом lambda

創建者 Baturo T

2017年4月9日

Спасибо большое организатором за создание такого курса! Он позволяет получить новые навыки в анализе данных. Надеюсь, что подобных курсов будет все больше и больше!

Из недостатков: курс занимает больше времени, чем упоминается в описании. Не всегда хватает поддержки на форумах. Мне хотелось бы больше упражнений в первые недели.

創建者 Толмачев А А

2016年11月21日

Отличный курс, считаю обязательным для всех людей, желающих изучать Python для мат. анализа. Для меня единственной проблемой в курсе была часть с теорией вероятностей, достаточно поверхностно осветили плотности и распределения и достаточно проблематично получилось выполнить последнее задание. В остальном - великолепно!

創建者 Фёдоров А С

2017年12月13日

Часть по Python хороша. Единственный минус - в лекциях рассказывают про Python 2, а все студенты уже на Python 3.

Часть по мат.статистике тяжелее, мне показалось скомкано, пришлось дополнительно прослушать отдельный курс по основам статистики на Степике. Только после этого понял как надо выполнять итоговое задание.

創建者 Berdnikov D U

2019年7月4日

Немного бегло. Кое-что приходится догугливать. В превью сказали, что будет математика и она будет применяться на практике. Пока этого нет, делаю на упорстве, читаю дополнительно, думаю, поможет, а там - глянем. В целом, формат тестов - отличный, после них запоминается лучше. Но, как и везде - практика

創建者 Cyril B

2018年4月29日

Из плюсов - много практических задач

Из минусов - объяснение математики явно рассчитано на подготовленного человека. Также есть явная нехватка практических примеров. В качестве источника, где на мой взгляд математика объясняется гораздо лучше привожу англоязычный учебник Higher Engineering Mathematics

創建者 Timur B

2018年3月12日

The lectures could potentially go into more details, especially in the optimization part. The explanation is too short and does not give feeling of what is actually happening. The probability theory is also short but much better explained, so it can be clearly understood. The exercises are excellent!

創建者 Санников С А

2017年8月28日

Курс хороший предполагает поиск материалов вне лекций, но для непросвещенных в высшей математике довольно сложный. Помимо того что говорят на курсе нужно еще искать более разжеванную информацию и кучу референсов на непонятные вещи, почему тут так а тут так. Но возможно, это я просто дотошный :)

創建者 Vladimir I

2016年3月19日

Хороший курс, всё понятно объясняют, даже в тестах объясняют что не так и почему.

Хотелось бы больше доказательств, хотя бы в письменных материалах к видеоурокам, чтобы не лазить по интернету в поисках "а почему так". Или хотя бы ссылки на соответствующий параграф в любимом учебнике.