Chevron Left
返回到 Математика и Python для анализа данных

學生對 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Математика и Python для анализа данных 的評價和反饋

4.8
5,627 個評分
948 條評論

課程概述

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

熱門審閱

GI
2017年3月31日

Курс замечательный, прошел его еще в октябре 2016, отзыв пишу спустя почти полгода, лекции из курса до сих пор периодически читаю, дабы оставаться в форме. Материал изложен кратко, доступно и по делу.

GD
2018年8月8日

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

篩選依據:

26 - Математика и Python для анализа данных 的 50 個評論(共 920 個)

創建者 DMITRII K

2020年4月17日

Не подойдет для тех, кому надо восстанавливать мат.знания

Невозможно выполнить некоторые задания на основе информации курса. Зачем тогда вообще курс? Пусть мне будет непонятно, но хотя бы пример , по подобию которого я бы смог сделать задание ДОЛЖЕН быть, за это платятся деньги. Учитывая еще тот факт, что задания проверяются такими же студентами, т.е верное решение объяснено получено не будет. В итоге демотивация и нежелание продолжать.

Лекторы , на мой взгляд, для преподавания слишком молоды. Не хватает пояснений на более грубых примерах, т.е. заботы о лучшем/легком восприятии в ущерб точности. Материал излишне сокращен.

Мало примеров и визуализации в ходе пояснений(касается мат. пояснений, не питона)

Сам нашел иной источник по изучению Машинного Обучения, так же присматриваюсь к иным курсам от других преподавателей на этой платформе.

Из-за фокусировки на проблеме подачи материала знания в голове не структурируются, в таком случае эффективнее прекратить работать с этим источником и искать иной, подходящий. Видно , что лекторы(касается именно мат. лекций) знают свою область, но преподаванием им заниматься не стоит, пусть лучше общаются с коллегами.

創建者 Yuliia H

2019年4月3日

Не для новичков. Очень много теории, в тестах спрашиваются те вопросы, которые не поднимались на лекциях и дополнительные материалы (статьи, книги) по ним не были указаны. Нет подхода "от простого к сложному", простых заданий по программированию вообще не было, только объяснили как устанавливать библиотеки и вот уже пиши первый сентимент анализ. Курс дает обзорный набор тем, которые нужно потом изучать самостоятельно. Кого-то сложности мотивируют, а кого-то наоборот. Из плюсов - дружелюбное комьюнити в телеграмме.

創建者 Pavel D

2016年10月5日

Ужасно скучная и нудная подача материала, через 5-6 минут видео начинает тянуть в сон. Вспоминаю своего преподавателя по программированию в университете, которая в таком же формате пыталась рассказать про C++. В итоге у всего курса знаний - 0 ! Здесь все очень сжато подается, по сути лекторы зачитывают конспекты/тезисы, которые они знают или подготовили для данного курса. Еще раз убеждаюсь в том, что знание предмета и преподавание - это две совершенно разные вещи. Моя оценка курсу - 1, жаль, что не успел вернуть деньги.

創建者 Kulish O

2017年5月2日

Очень неприятные впечатления оставил данный курс. Несмотря на то две последние недели были и полезны, и понятны. Задача на схожесть текстов со второй недели поставила меня не просто в тупик, а оставила очень негативные впечатления.

Материалов не только недостаточно, но и не понятно где можно почитать дополнительно о методах заполнения той же матрицы, или подсчёта элементов. Вместо пары часов угробил на эту задачу времени больше ем на весь курс.

Никому не рекомендую! !

創建者 Шевчук А В

2020年4月2日

С первых уроков предлагает установить анаконду 2.7 версии которой уже нет на сайте, как решать этот вопрос не понятно. Наверно курс точно не для новичков. Либо для хоть что-то знающих о питоне, либо для тех у кого в реале есть помощь от знающих. Отказываюсь от прохождения курса, если уже на первом шаге такой затор из-за несоответствия курса и реальных сегодняшних условий

創建者 Anton G

2019年2月1日

Worst course I have ever seen. Explanations are unclear, examples are not demonstrative and tasks are stated so, that you have to read someones mind to figure out what you have to do.

創建者 Daria P

2020年5月11日

Очень мало примеров и слишком сложные задачи на программирование без каких-либо пояснений откуда брать информацию и как выполнять задания

創建者 Artur P

2020年2月11日

Увидел, что курс построен на питоне 2 и, со спокойной душой, отписался. Почти часовое введение с рекламой тоже не особо интригует

創建者 Sergei K

2020年4月5日

Старая среда разработки , никак не установить ее , с старой задания невозможно воспринимать

創建者 Задойный А

2016年6月10日

Великолепный курс с отличной структуризацией информации и хорошей подачей.

Небольшие лекции представляют базовую информацию в виде тезисов, не перегружают подробностями. При возникновении вопроса всегда можно изучить информацию на стороннем ресурсе подробно, здесь же подаётся выжимка.

Удивительно практичные задачи 2 недели. Это просто чудеса какие-то! Никогда бы не подумал, что такое простые методы, такой крошечный алгоритм может решить такую нетривиальную, казалось бы, задачу. Ещё одно доказательство того, что математические модели бывают настолько универсальны при своей простоте, что ими при должном навыке можно описать практически что угодно!

Безусловно, курс требует подготовки. Вам следует изучить основы python до, либо во время курса. Но знания линейной алгебры на этом курсе почти не требуются. Простая алгебра из школы, немного внимательности на лекциях и вот вы уже понимаете принципы базовых операций линейной алгебры, а дальше даже если не можете их совершить «руками», у вас всегда есть нужный программный пакет рядом.

Этот курс вводный, дальше будет сложнее, но на нём очень неплохо можно размяться, начать втягиваться и работать дополнительно.

Курс проходится без особых сложностей, если проявить терпение и упорство (и чем в большей мере, тем приятнее будет победа над каждой из задач курса).

Отличное начало! Рекомендую!

Алексей З.

創建者 Sergei B

2016年5月28日

Отличный курс, о котором с удовольствием напишу отзыв.

Лично я только вхожу в тему машинного обучения и анализа данных, поэтому для меня очень ценно, что этот курс специализации начинается с простых вещей (а не сразу с супер-сложных формул и алгоритмов). Все очень последовательно и продуманно. Некоторые задания для меня были трудными, но в принципе весь необходимый материал дается в лекциях. В процессе пришлось вспомнить многое из математики, за что отдельное спасибо. Ну, и азы Python как-то сами собой освоились. В общем очень хорошая идея начать специализацию с некого вводного курса по математике и Python.

Чего иногда не хватало: местами хотелось больше каких-нибудь небольших промежуточных задач по Питону для закрепления материала.

А так все отлично! По крайней мере, на русском языке нет ничего подобного.

創建者 Астафьева С В

2020年8月12日

Этот курс дает представление о том, какими инструментами нужно владеть для проведения анализа данных. В курсе обзорно показаны возможности Jupiter Notebook, Python, библиотек Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib. Курс затрагивает базовые понятия линейной алгебры, статистики, теории вероятностей. Однако, для успешного прохождения курса нужно достаточно интенсивно заниматься самостоятельно, глубже погружаться в тему, изучая информацию в других источниках. На мой взгляд, до начала курса нужно научиться работать с Python и иметь представление о статистиках, иначе уложиться в отведенные сроки невозможно. Для людей без мощного бэкграунда время прохождения курса увеличивается в 3-4 раза (я тратила около 20 часов в неделю 4 недели), предварительно пройдя курс по Python и по статистике.

創建者 Anatoly C

2016年3月7日

Курс определённо хорош, но к сожалению не самодостаточен. Гуглить приходилось много. Нет - ОЧЕНЬ МНОГО. В принципе, если бы не было заявлено что хватит школьных знаний математики (которые я уже с успехом забыл), то у меня не было бы нареканий.

Качество исполнения - на высоте. Практики маловато, но надеюсь в дальнейшем её будет больше. Но вот последняя неделя показалась перенасыщенной, банально не успевал, хотя уделил много времени.

Еще маленький минус, лекторы часто просто читают формулы, вместо того чтобы наглядно показать суть. Контр пример - когда показывали на примере амебы поиск минимума, побольше бы таких визуальных объяснений.

В целом о потраченном времени и деньгах не жалею. Спасибо Яндексу и МФТИ. Двигаемся дальше)

創建者 Пушкарев Д В

2020年5月11日

Курс рассчитан, скорее, на то, чтобы освежить имеющиеся знания, с нулевыми знаниями в программировании или высшей математике будет тяжело.

Однако, как пролог всей специализации он работает хорошо и обрисовывает фундамент, необходимый для прохождения следующих курсов. Многим не нравится, что здесь не объясняют абсолютно все с нуля и не разжевывают как в школе. Но если поступать так, то понадобится два, а то и три вводных курса. Вариант, который выбрали создатели курса, более оптимальный, на мой взгляд.

創建者 Евсеев С К

2020年8月8日

Я буду оценивать этот курс, как человек с хорошим мат образованием.

Мне понравилось, было интересно и я быстро повторил изученные ранее дисциплины, плюс получил первые представления о питон. Конечно, этого материала будет мало для людей, которые не имеют мат образования, для начала нужно изучить математику, а потом уже приступить к анализу данных.

創建者 Anton

2021年2月18日

Матан..

Аналит...

Теорвер....

Окончив N лет назад Физтех я даже заскучал по той старой школе преподавания, когда преподаватель смотрит на тебя поверх толстых очков "молодой человек, вот же методичка, разве не понятно?". Ба! Этот курс то что нужно, встряхнуло прекрасно, но боюсь, что для людей со стороны такой курс покажется слишком сложным.

創建者 Ольга Б

2020年12月7日

Огромное спасибо за курс! Было сложно, было трудно. Но бросать не хотелось. Я всё-таки прошла этот курс. Хочу освоить следующий. Но пока подтяну статистику и линейную алгебру, которую я не особо помню со времён универа. Приятно осознавать, что сидя в декрете, мозг работает и окончательно не увяз в детских подгузниках.

創建者 Vladislav R

2021年1月24日

Я просто в восторге!

Много был наслышан о данном курсе и наконец нашел время.

Если не знаешь с чего начать Анализ Данных и Машинное Обучение, смело присоединяйся к данном курсу и сообществу ODS!

Спасибо за специализацию!

創建者 Gleb D

2018年8月9日

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

創建者 Dmitriy K

2017年12月1日

Отличные шпаргалки и хорошо помогает вспомнить основные моменты из математики. Для людей кто слышит эти материалы впервые - не подойдет, кто уже проходил - отличные освежающие мини-лекции и задачи.

創建者 Yevhen B

2017年9月15日

Очень хороший курс для начала работы с анализом данными. Сразу дает и азы, и достаточно интересные и применимые в работе задачи. Рекомендую всем, кто интересуется работой в Data Science.

創建者 Alena

2016年3月6日

Курс очень понравился!

В курсе доступно излагается синтаксис Python, напоминается математический аппарат. Задания интересные, основаны на лекциях, помогают закрепить пройденный материал.

創建者 Сергей Л

2021年1月24日

Отличный курс. Было, конечно, тяжеловато из-за того, что математику в институте я учил 20 лет назад. Но все получилось. Спасибо авторам курса за проделанную работу.

創建者 Геннадий Б

2020年1月9日

Хороший курс. Приятно вспомнить университетскую математику, но главное это практические задачи, пожалуй, именно они были наиболее полезны для меня.

創建者 Khityaev E

2020年5月13日

Для новичка тяжеловато. Хочется более плавного перехода от простого к легкому.