Chevron Left
返回到 Математика и Python для анализа данных

學生對 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Математика и Python для анализа данных 的評價和反饋

4.8
5,514 個評分
932 條評論

課程概述

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

熱門審閱

GD
2018年8月8日

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

GI
2017年3月31日

Курс замечательный, прошел его еще в октябре 2016, отзыв пишу спустя почти полгода, лекции из курса до сих пор периодически читаю, дабы оставаться в форме. Материал изложен кратко, доступно и по делу.

篩選依據:

451 - Математика и Python для анализа данных 的 475 個評論(共 902 個)

創建者 Петрашень Н И

2018年7月25日

Материал изложен лаконично и доступно, отлично подойдёт для начинающих

創建者 mahjongand

2020年10月12日

Очень качественный курс с интересными заданиями и подробным описанием

創建者 Tural A

2019年5月20日

курс отличный, все детально и доступным языком, без всяких выеживаний

創建者 Dmitriy L

2017年11月19日

Очень понравилось! Спасибо за проделанную работу по подготовке курса.

創建者 Anton T

2017年8月27日

Очень понравилось. Просто, информативно, много практических заданий.

創建者 Сергей Я

2017年8月15日

Немного трудновато тем кто ни когда не сталкивался с анализом данных

創建者 Andrey P

2018年7月20日

На редкость грамотный курс. Начинают с основ. Не чета американским.

創建者 Артем Б

2016年3月7日

Хороший курс. Что-то узнал новое, а где-то освежил знания. спасибо.

創建者 Егор Ф

2016年3月6日

Все очень круто!

Возможно, необходимо больше практических примеров.

創建者 Александр Д

2017年10月16日

Отличный старт для начинающего специалиста в области Data Science!

創建者 Киселёв А В

2017年4月12日

Отличный курс. Достаточно практики, отличные конспекты и ноутбуки.

創建者 Михаил П

2017年8月2日

Хорошо проработанный курс! Преподаватели и менторы курса молодцы!

創建者 Kuznecov E

2017年6月17日

Хороший курс, чтобы познакомиться с основами Python и статистики.

創建者 Petr K

2017年4月24日

Отличный курс. Огромное спасибо команде, которая его подготовила.

創建者 Anton P

2016年9月11日

Отличный курс. Подробно объясняются теория совместно с практикой.

創建者 Лоскутов С С

2019年6月3日

Супер курс, очень интересный, в меру сложный и познавательный!!!

創建者 Svyatoslav P

2016年2月10日

Замечательнейший курс, преподаватели разложили все по полочкам.

創建者 Рафис Ф

2020年12月28日

было тяжело, но при выделение больше времени можно пройти курс.

創建者 Волков С А

2018年10月9日

Очень хорошо для повторения/закрепления ранее полученных знаний

創建者 Анастасия С П

2018年4月1日

Все понятно и интересно, спасибо лекторам и составителям курса!

創建者 Никита А

2017年3月8日

всё понравилось, но хотелось бы побольше примеров решения задач

創建者 Ksenia P

2020年9月13日

Коротко, понятно, интересно и полезно. Не для полных новичков.

創建者 Danylo M

2020年2月7日

Thanks for developers for very good course! I will keep going.

創建者 Irene B

2017年9月29日

Очень хороший курс. Много полезного материала, ничего лишнего.

創建者 Alexander N

2017年8月15日

Получил первый опыт и знания в Python. Курс был очень полезен.