Chevron Left
返回到 Математика и Python для анализа данных

學生對 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Математика и Python для анализа данных 的評價和反饋

4.8
5,473 個評分
927 條評論

課程概述

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

熱門審閱

GD
2018年8月8日

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

MS
2019年10月3日

Спасибо за ваш труд. Очень интересно спустя 10 лет после университета окунутся в режим студента. Замечательно то, что для выполнения задания необходимо почесать репу)) и залезть в другие источники.

篩選依據:

426 - Математика и Python для анализа данных 的 450 個評論(共 894 個)

創建者 Нурдинов Д А

2019年11月7日

Отличный курс, если забыл математику и статистику, но она вдруг понадобилась

創建者 Natalia A

2017年7月18日

Курс содержит полезную и практическую информацию для начинающих. Насыщенный.

創建者 Мидили А И

2019年10月27日

Не легкий курс, для новичков, но очень продуктивный по изученной информации

創建者 Evgeny K

2019年10月18日

Круто! Но понадобится доп.литературу проштудировать для лучшего результата

創建者 Кононенко П В

2018年8月5日

Мне очень понравилось, но конечно было сложно так как математику подзабыл.

創建者 Bakyt

2017年11月24日

качественное введение в питон програмирование и ликбез по азам лин.алгебры

創建者 Roman

2016年5月3日

Отличный курс, спасибо большое всем преподавателям за материал и объснения

創建者 Владислав В

2020年10月25日

Курс очень понравился. Очень интересно и ценно для применения на практике

創建者 Илья К

2020年3月21日

очень позновательно, хотя и отрывисто, так что надо искать доп литературу

創建者 Kopeliovich E

2018年9月9日

Great course containing basic information about math for ML and Python 2.

創建者 Andrey C

2016年3月6日

Отличная подача, близкая к идеальной сложность заданий, отзывчивый форум.

創建者 Катя

2016年2月21日

самая первая сессия, а уже такая классная. думаю, дальше будет ещё круче!

創建者 Jake I

2021年4月6日

Интересный вводный курс. Большенство вещей вводятся достаточно подробно.

創建者 Ildar V

2020年5月11日

Темы объясняются очень доступно и наглядно. Задания интересно выполнять.

創建者 Akylbekov R B

2019年6月3日

Очень помог в получении повторении практических знаний в работе с Python

創建者 Ilia S

2017年8月25日

Узнал много нового и повторил много того, что уже забыл к этому времени.

創建者 Alexander Z

2016年2月11日

Поймет даже 9-классник, насколько доступно ребята рассказывают. респект!

創建者 Julia M

2017年8月15日

Very usefull to brush up your knowledge in mathematics, statistics etc.

創建者 Pavlo B

2021年4月7日

Отличный курс. Блок по теор.вероятности и мат.статистике просто супер!

創建者 Петрашень Н И

2018年7月25日

Материал изложен лаконично и доступно, отлично подойдёт для начинающих

創建者 mahjongand

2020年10月12日

Очень качественный курс с интересными заданиями и подробным описанием

創建者 Tural A

2019年5月20日

курс отличный, все детально и доступным языком, без всяких выеживаний

創建者 Dmitriy L

2017年11月19日

Очень понравилось! Спасибо за проделанную работу по подготовке курса.

創建者 Anton T

2017年8月27日

Очень понравилось. Просто, информативно, много практических заданий.

創建者 Сергей Я

2017年8月15日

Немного трудновато тем кто ни когда не сталкивался с анализом данных