Chevron Left
返回到 Математика и Python для анализа данных

學生對 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Математика и Python для анализа данных 的評價和反饋

4.8
5,407 個評分
914 條評論

課程概述

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

熱門審閱

GD
2018年8月8日

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

MS
2019年10月3日

Спасибо за ваш труд. Очень интересно спустя 10 лет после университета окунутся в режим студента. Замечательно то, что для выполнения задания необходимо почесать репу)) и залезть в другие источники.

篩選依據:

251 - Математика и Python для анализа данных 的 275 個評論(共 881 個)

創建者 Dmitriy G

2016年3月9日

Отличный курс на актуальную тему.

Для прохождения не требуется каких-то сверхъестественный начальных знаний, что приятно удивило.

Огромное спасибо.

創建者 Kapitanov A

2019年10月17日

Интересный курс. Вводный, заставляет вспомнить многое из математики. Без стартового курса дальше будет тяжело, поэтому не советую его пропускать!

創建者 Vasilii D

2018年12月12日

Очень полезный курс, чтобы на должном уровне вспомнить матан, линал, тервер и матстат. Если вы их знали. Если не знали, то будет оччень непросто.

創建者 Karim

2017年8月9日

Отличное введение как для начинающих, так и для тех кто немного уже знает математику, и решил применить ее на практике и повторить. 10 шляп из 10

創建者 Sergey N

2016年3月4日

Курс отличется доступностью изложения, в тоже время теорктические знания подкрепляются непосредственно связанными с ними практическими заданиями.

創建者 Nikita K

2019年4月20日

Математику вы тут не узнаете. Но вектор направления, какие темы нужно повспоминать дан правильный. В конце есть подборка необходимой литературы.

創建者 Alexey K

2020年9月9日

Отличный курс. Материал дается довольно сжато, но всегда можно найти дополнительную информацию. Очень понравились задания на программирование.

創建者 Дмитрий М

2020年1月1日

Отличный курс. Очень хорошо погружает в основы математики. Рекомендуется для тех, кому нужно освежить в памяти или пройти все с самого начала.

創建者 Vitaliy I

2019年2月6日

Excellent course to brush up on basics of python, linear analysis and probability theory. Builds a great base for the further learning of ML.

創建者 Yuliya M

2018年3月20日

4-ая неделя сильно отличается от первых трёх, так сильно практика оторвана от реальности. Но я справилась, буду идти дальше по специализации.

創建者 Tkachenko D

2017年7月10日

Очень хороший курс для введения в специальность. Правильный уклон на прикладную часть, но при этом не упускаются важные теоретические детали.

創建者 Владислав А Е

2020年2月28日

Очень хороший и доступный курс. Закладывает неплохую базу. Тесты и практические задания помогают лучше освоить теорию и узнать все тонкости.

創建者 Kislovskiy A

2018年2月1日

Замечательный курс для тех, кто немного знаком с машинным обучением. Структурирует знания, открывает глаза на некоторые математические вещи.

創建者 Александр

2017年6月16日

Оказался полезен не только в плане получения дополнительных знаний по Высшей математике, но и позволил углубить познания в работе на Python.

創建者 Pavlyk A

2016年5月2日

Интересный и полезный курс. Много самостоятельной работы, помимо прослушивания лекций приходиться искать и изучать дополнительные материалы.

創建者 Valery M

2020年6月13日

Прекрасно составленный курс, в меру сложный, никаких заготовок кода - все нужно писать с чистого листа, это определенно правильный подход.

創建者 Yana-Maria P

2017年7月5日

Хороший курс и задания интересные :) Для людей со слабым математическим бэкграундом немного больно, но гугл и чугунная задница спасут мир)

創建者 Roman S

2017年3月6日

Отличный курс для первого знакомства с Python и его применением в анализе данных. Освежил в памяти основы матанализа и теории вероятности.

創建者 Daria Z

2016年11月1日

Прошла курс как начало специализации. Хорошее введение в тему во всех отношениях: и в программирование на Python, и в теорию data science.

創建者 Кожин А М

2019年3月6日

Хороший курс, позволяет вспомнить основы мат. анализа, линейной алгебры и статистики. Те кто знаком с python не будут испытывать проблем.

創建者 Renat R N

2018年2月19日

Очень полезно получить базовые навыки анализа на Python, а также вспомнить и научиться применять математический аппарат в анализе данных.

創建者 AlexModern

2017年3月10日

Отличный курс! Продуманная структура, хорошие учебные материалы и практические задания позволяют осваивать материал в хорошем темпе. Есть

創建者 Андрей Д

2016年12月3日

Этот курс заставил переосмыслить студенческие знания. Прежде всего полезно то что все здесь рассматривается с практической точки зрения.

創建者 Alina G

2020年10月31日

Очень простые вещи.

Было бы неплохо иметь возможность пропустить этот курс специализации в обмен на прохождение соответствующего теста.

創建者 Khripkov Y S

2019年5月10日

Хороший курс. Линейная алгебра объясняется удобным для понимания способом. Интересные моменты с теорией вероятности и шляпой) Спасибо!