Chevron Left
返回到 Математика и Python для анализа данных

學生對 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Математика и Python для анализа данных 的評價和反饋

4.8
4,507 個評分
727 個審閱

課程概述

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

熱門審閱

GD

Aug 09, 2018

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

KA

Feb 16, 2016

Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.

篩選依據:

201 - Математика и Python для анализа данных 的 225 個評論(共 695 個)

創建者 Renat A

Mar 12, 2017

Настоятельно рекомендую!

創建者 Konstantin R

Feb 23, 2016

Лучший курс - хоть фундаментальной информации и мало, но она есть, в отличии от многих других курсов. Спасибо большое всем, кто работал над ним и воплотил в жизнь:)

創建者 Anton K

Nov 15, 2017

Очень хороший курс. Несмотря на то, что в данный момент я работаю разработчиком, всегда ощущал пробелы в базовом математическом образовании и от этого была неуверенность. После этого курса стал увереннее себя чувствовать: школьного курса алгебры полностью достаточно чтобы понять весь материал курса, а самостоятельная работа над заданиями в ipython notebook еще лучше позволяет разобраться в той или иной проблеме. P.S. Особенно понравился раздел про статистику и матричные разложения.

創建者 Yergali B

Mar 10, 2017

Thank you a lot!))

創建者 Popov V

Nov 27, 2017

Отличный курс чтобы вспомнить математику пройденную в ВУЗе

創建者 Manakov A V

Oct 17, 2017

Отличная подача и набор, представленного в курсе, материала.

Материал по Python - думаю лучше углубить и расширить (более подробно рассказать ).

Тервер и статистика понравились больше всего.

Молодцы!

Спасибо за курс.

創建者 Aleksey S

Mar 24, 2016

Отличный курс. Конечно некоторые (да что уж там - почти все) темы хотелось бы рассмотреть по глубже, но понятно что нельзя объять необъятного.

В любом случае эта специализация мне нравится гораздо больше чем аналогичный курс от Яндекса+ВШЭ. Там реально ничего не понятно (кроме механически выполняемых домашних заданий, выполняемых практически без понимания что делается и зачем), а на все вопросы обитатели форума шлют в ШАД.

Надеюсь что дальше будет не менее интересно.

創建者 Afanasev S

Dec 05, 2016

5+

創建者 Alexander

Sep 30, 2016

everything is excellent!!

創建者 Emin Y

Apr 17, 2018

Отличный курс!

創建者 Vasily

Feb 27, 2016

Интересный курс. Весьма сложные вещи рассказывают быстро и в большинстве случаев понятно. Но сжатость так же является и минусом. Некоторые весьма сложные определения и формулы трубют более детального разбора (касаемо оптимизации, разложения матриц и теории вероятности). Думаю, что, если сделать курс более развернутым, то суммарное время лекций увеличится не больше чем на 30 минут.

創建者 Vladimir Y

Feb 14, 2018

Хороший курс. Полезный.

創建者 Матушевич О

Feb 15, 2018

Спасибо!

Помогли восстановить некоторые забытые темы из изученных, но неиспользуемых разделов математики. Но гораздо больше помогли в изучении основ Python, в том числе благодаря бесплатному тренажеру к этому курсу на Stepik. Задание на программирование в Python ко второй недели было оч сложное, но, пожалуй, его стоило пройти.

創建者 Яков Ч

Mar 21, 2017

Отличный курс!)

創建者 Kuznecov E

Jun 17, 2017

Хороший курс, чтобы познакомиться с основами Python и статистики.

創建者 Жилин А В

Apr 25, 2017

Все очень круто!

創建者 Leonid

Feb 12, 2016

I really enjoy study this class!

創建者 Ihor L

Apr 29, 2018

Отличный курс для того чтобы быстро напомнить себе многое из университетского курса математики и очень плотно познакомиться с библиотеками пайтон для анализа данных

創建者 Roman Y

Sep 03, 2016

Отлично сформированный курс, постепенно вводящий человека в прекрасный и удивительный мир машинного обучения. Пожалуй единственный минус это очень малая активность в обсуждениях задач и лекций, всё остальное мне понравилось.

創建者 Andrey B

May 31, 2017

Отлично сочетается лаконичность и ясность

創建者 Dmitriy G

Mar 09, 2016

Отличный курс на актуальную тему.

Для прохождения не требуется каких-то сверхъестественный начальных знаний, что приятно удивило.

Огромное спасибо.

創建者 Alexander S

Nov 22, 2017

Простой курс. Хорош для поиска мотивации к обучению и "пробы пера" на Курсере.

創建者 Артем Б

Mar 07, 2016

Хороший курс. Что-то узнал новое, а где-то освежил знания. спасибо.

創建者 Vladimir P

Jul 12, 2016

Отличный курс. Повторил все университетские аспекты, необходимые для изучения Data Science. Отличные примеры и задания на python.

創建者 Polina

Jan 18, 2017

Очень увлекательно и полезно! Задания интересные, в меру сложные. Мотивирует на дальнейшее более глубокое изучение предмета.