Chevron Left
返回到 Математика и Python для анализа данных

學生對 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Математика и Python для анализа данных 的評價和反饋

4.8
4,636 個評分
747 條評論

課程概述

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

熱門審閱

GD

Aug 09, 2018

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

MS

Oct 04, 2019

Спасибо за ваш труд. Очень интересно спустя 10 лет после университета окунутся в режим студента. Замечательно то, что для выполнения задания необходимо почесать репу)) и залезть в другие источники.

篩選依據:

201 - Математика и Python для анализа данных 的 225 個評論(共 715 個)

創建者 Sergey N

Mar 04, 2016

Курс отличется доступностью изложения, в тоже время теорктические знания подкрепляются непосредственно связанными с ними практическими заданиями.

創建者 Nikita

Apr 20, 2019

Математику вы тут не узнаете. Но вектор направления, какие темы нужно повспоминать дан правильный. В конце есть подборка необходимой литературы.

創建者 Мясин Д А

Jan 01, 2020

Отличный курс. Очень хорошо погружает в основы математики. Рекомендуется для тех, кому нужно освежить в памяти или пройти все с самого начала.

創建者 Vitaliy I

Feb 06, 2019

Excellent course to brush up on basics of python, linear analysis and probability theory. Builds a great base for the further learning of ML.

創建者 Yuliya M

Mar 20, 2018

4-ая неделя сильно отличается от первых трёх, так сильно практика оторвана от реальности. Но я справилась, буду идти дальше по специализации.

創建者 Tkachenko D

Jul 10, 2017

Очень хороший курс для введения в специальность. Правильный уклон на прикладную часть, но при этом не упускаются важные теоретические детали.

創建者 Kislovskiy A

Feb 01, 2018

Замечательный курс для тех, кто немного знаком с машинным обучением. Структурирует знания, открывает глаза на некоторые математические вещи.

創建者 Александр

Jun 16, 2017

Оказался полезен не только в плане получения дополнительных знаний по Высшей математике, но и позволил углубить познания в работе на Python.

創建者 Mirumir

May 02, 2016

Интересный и полезный курс. Много самостоятельной работы, помимо прослушивания лекций приходиться искать и изучать дополнительные материалы.

創建者 Yana-Maria P

Jul 05, 2017

Хороший курс и задания интересные :) Для людей со слабым математическим бэкграундом немного больно, но гугл и чугунная задница спасут мир)

創建者 Roman S

Mar 07, 2017

Отличный курс для первого знакомства с Python и его применением в анализе данных. Освежил в памяти основы матанализа и теории вероятности.

創建者 Daria Z

Nov 02, 2016

Прошла курс как начало специализации. Хорошее введение в тему во всех отношениях: и в программирование на Python, и в теорию data science.

創建者 Алексей

Mar 06, 2019

Хороший курс, позволяет вспомнить основы мат. анализа, линейной алгебры и статистики. Те кто знаком с python не будут испытывать проблем.

創建者 Renat R N

Feb 19, 2018

Очень полезно получить базовые навыки анализа на Python, а также вспомнить и научиться применять математический аппарат в анализе данных.

創建者 AlexModern

Mar 10, 2017

Отличный курс! Продуманная структура, хорошие учебные материалы и практические задания позволяют осваивать материал в хорошем темпе. Есть

創建者 Андрей Д

Dec 03, 2016

Этот курс заставил переосмыслить студенческие знания. Прежде всего полезно то что все здесь рассматривается с практической точки зрения.

創建者 Khripkov Y S

May 10, 2019

Хороший курс. Линейная алгебра объясняется удобным для понимания способом. Интересные моменты с теорией вероятности и шляпой) Спасибо!

創建者 Никитин Г

Oct 04, 2017

Отличный курс! Статистика и тервер уже конечно совсем подзабылись после окончания универа, поэтому последняя неделя была сложновата ))

創建者 Mikhail K

Jan 18, 2018

Отличный курс. Является вводным в специализацию, но совсем не скучным. Прекрасные конспекты к лекциям помогают в освоении материала.

創建者 Roman P

Jun 30, 2017

Замечательный вводный курс. Хорошо освежает знания 1-2 курсов математического факультета и готовит к следующим курсам специализации.

創建者 LeonX

May 02, 2017

Шикарный курс! Выявил у меня множество проблем с теоретической базой. Весь следующий месяц посвящу ее наработке перед вторым курсом.

創建者 Бунятов А И

Dec 24, 2018

Хороший курс, на все вопросы, возникающие в ходе курса, уже есть ответы на форумах. Реально осилить за пару недель, а то и быстрее.

創建者 Nikita K

Mar 08, 2016

Если у вас нулевые познания в теории вероятности, статистике, программировании и желание восполнить сей пробел, этот курс для вас.

創建者 Vladimir P

Jul 12, 2016

Отличный курс. Повторил все университетские аспекты, необходимые для изучения Data Science. Отличные примеры и задания на python.

創建者 Сотников Г Д

Mar 26, 2017

Интересный курс, напоминающий основы мат. анализа и мат. статистики и помогающий приобрести практические навыки работы в Python.