Chevron Left
返回到 Математика и Python для анализа данных

學生對 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Математика и Python для анализа данных 的評價和反饋

4.8
4,510 個評分
728 個審閱

課程概述

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

熱門審閱

GD

Aug 09, 2018

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

KA

Feb 16, 2016

Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.

篩選依據:

176 - Математика и Python для анализа данных 的 200 個評論(共 695 個)

創建者 Stanislav N

Dec 21, 2016

Мне очень понравилось

創建者 Shepelev N S

Aug 08, 2016

Отличный вводный курс, для вспоминания математики и усвоения синтаксиса Python'а.

創建者 Чепрасов И А

Oct 15, 2017

Побольше бы по python - использование алгоритмов, опора именно на синтаксис, которые не реализуется в других языка, а то ведь я, например, писал код "теми же граблями", что и в других языках, а если посерфить в i-net - классные вещи люди вытворяют;

явно поменьше б пределов, производных - тут ведь не школьники все же, и других базовых глав мат дисциплин; Теорвер - далеко не самое лучше разъяснение материала, ну может это вследствие лимитированности видео-записей, но тогда: а зачем они вообще, если свою функцию не выполняют, а если говорить: ну материал же простой - тогда зачем на него время тратить, а лан - тут одна демагогия...

Спасибо, теперь только ipython notebook буду использовать

創建者 Melnikov A A

May 02, 2018

Курс помог мне освоить основы математического анализа и статистики. Они применимы на практике от того особенно ценны. Практические задания закрепляют навыки применения алгоритмов при помощи популярных библиотек SciPy, NumPy и Pandas.

創建者 Куриленко В

Jan 30, 2017

Мне нравится курс! Все достаточно несложно, хотя иногда и бывает ступор. Но чаще всего от невнимательности!

創建者 Котлярова Е В

Dec 11, 2017

Замечательный курс! Помогает вспомнить начала мат. статистики и теории вероятностей. Очень полезно! Рекомендую.

創建者 David I

May 20, 2018

Хороший курс, дает минимальную базу для будущего аналитика, но порой недостаточно теории.

創建者 Тарасенко В В

Feb 19, 2017

Хорошо

創建者 Alexey F

Jun 08, 2016

Прекрасный курс!!

創建者 Ivan E

Mar 29, 2016

AWESOME!

創建者 Isakov T G

Aug 10, 2016

Отличный вводный курс, очень понравился. С нетерпением приступаю к остальным курсам специализации.

創建者 Iuliia M

Aug 15, 2017

Very usefull to brush up your knowledge in mathematics, statistics etc.

創建者 Ярослав

Apr 23, 2018

$ Все хорошо $

創建者 Aleksandr R

Nov 07, 2016

Большое спасибо авторам за отличный начальный курс!

創建者 Roman K

Sep 27, 2016

Хороший повод вспомнить математику 1-2 курсов университета. Что бы хорошо освоить, надо не лениться и читать дополнительно пока всё не станет понятно.

創建者 Pavel R

Dec 03, 2016

полезно вспомнить знания после долгого перерыва

創建者 Балаев А И

Dec 09, 2016

Отличный курс! Плюсы лично в моём случае: Python даётся с нулевого уровня, узнал некоторые методы оптимизации негладких функций. Преподаватели классные и объясняют всё более чем доступно.

創建者 Александр

Dec 30, 2016

отличный курс. не разжевано все до мелочей, но это к лучшему. заставляет включить мозг, искать дополнительно информацию, вспомнить универ. очень доволен. надеюсь дальше будет больше.

創建者 Michael N

Jun 20, 2017

Очень полезный курс.

По ходу прохождения специализации несколько раз возвращался к конспектам этого курса

創建者 Коротких М С

Mar 08, 2017

Интересный старт! Не сказал бы что было легко, пришлось обращаться к сторонним ресурсам

創建者 Сотников Г Д

Mar 26, 2017

Интересный курс, напоминающий основы мат. анализа и мат. статистики и помогающий приобрести практические навыки работы в Python.

創建者 AlexModern

Mar 10, 2017

Отличный курс! Продуманная структура, хорошие учебные материалы и практические задания позволяют осваивать материал в хорошем темпе. Есть

創建者 Федор Е

Jul 07, 2017

Всё подробно рассказано, понятно, интересные задачи и тесты.

創建者 Корщиков М С

Dec 27, 2017

Хороший, подробный курс.

Одно пожелание - добавьте побольше примеров из жизни по применению изученного материала.

Возможно это будет далее подробно рассмотрено...

Отлично!

創建者 Нужный М И

Oct 18, 2017

Простое объяснение материала на реальных примерах. Курс не нагружен углублением в детали, но позволяет понять на что обратить внимание и изучить самостоятельно.