Chevron Left
返回到 Математика и Python для анализа данных

學生對 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Математика и Python для анализа данных 的評價和反饋

4.8
5,341 個評分
895 條評論

課程概述

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

熱門審閱

GD
2018年8月8日

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

VK
2017年4月11日

Прекрасный практический курс! За месяц очень многое узнал и о Питоне и об анализе данных. Никогда не думал, что смогу так быстро научиться решать достаточно сложные задачи на новом для меня языке

篩選依據:

801 - Математика и Python для анализа данных 的 825 個評論(共 862 個)

創建者 Mikhail l

2019年12月2日

Статистика и теория вероятности очень бегло - приходится искать информацию на других ресурсах и курсах.

創建者 Ануфриев С С

2017年3月18日

Хорошее введение, но думаю можно был сделать курс более интенсивным. В особенности в программировании.

創建者 Никель А В

2018年12月10日

Мне не хватило материалов и примеров для сдачи тестов. Лекции слишком коротки и поверхностны.

創建者 Sergey P

2017年1月3日

Математика дана слишком сжато. Приходилось 'догоняться' множеством других источников.

創建者 Anton R

2016年9月23日

Условия задач ставятся не совсем корректно, что порождает кучу вопросов на форуме

創建者 Алексей Р

2016年9月25日

Блок со статистиками показался мне избыточно сложным на фоне остального курса.

創建者 Елена

2016年9月2日

Курс полезен как основа для новичков. Спасибо за Бонусное видео и материалы.

創建者 Ленар С

2017年9月17日

Можно усложнить курс, слишком простой, хотя глава про статистике интересная

創建者 Andrey M

2016年10月6日

в целом хорошо, но местами объяснения были очень путанные и безсистемные

創建者 Astapenko D

2017年11月14日

Курс по составу отличный. Но мне кажется необходимо перейти на python 3

創建者 Max S

2017年2月23日

Простой и не очень детальный, а в остальном всё очень здорово, спасибо!

創建者 Бишальский В А

2019年7月20日

Концовка как-то смазана что ли. Или я уже не допирал

А в целом неплохо)

創建者 Коноплев В Е

2020年8月15日

Не хватает легких упражнений в ноутбуке для закрепления материала

創建者 Алексеева О В

2018年7月19日

Хороший курс, Хотя практических заданий могло бы быть и больше.

創建者 Ткаченко Е В

2020年5月2日

Достаточно информативно. Но тервер и матстат слишком сжаты.

創建者 Мужилов Н И

2021年1月10日

Не всегда теория пересекалась с практическими заданиями

創建者 Igor M

2018年1月10日

Good course, more practice would make it even better.

創建者 Dmitry B

2019年5月12日

The choice of Python 2.x over 3.x seems suboptimal

創建者 Федюкин Д А

2019年1月20日

Очень хотелось бы больше задач на базовый питон

創建者 Alexey V

2016年10月8日

Некоторые практические задания слишком просты.

創建者 Daniil C

2017年7月24日

Отличный курс, но иногда хотелось большего...

創建者 Гончарик А В

2019年12月15日

Нужно больше примеров по теме на лекциях!!

創建者 Anton P

2018年3月24日

все видео 16:9 отображаются как 4:3!!!

創建者 Nikita G

2017年7月9日

Долго ждал оценки последней работы

創建者 Лопатин М В

2020年1月22日

Хотелось бы чуть больше практики