Chevron Left
返回到 Математика и Python для анализа данных

學生對 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Математика и Python для анализа данных 的評價和反饋

4.8
4,956 個評分
820 條評論

課程概述

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

熱門審閱

GD

Aug 09, 2018

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

MS

Oct 04, 2019

Спасибо за ваш труд. Очень интересно спустя 10 лет после университета окунутся в режим студента. Замечательно то, что для выполнения задания необходимо почесать репу)) и залезть в другие источники.

篩選依據:

751 - Математика и Python для анализа данных 的 775 個評論(共 789 個)

創建者 Федюкин Д А

Jan 20, 2019

Очень хотелось бы больше задач на базовый питон

創建者 Alexey V

Oct 08, 2016

Некоторые практические задания слишком просты.

創建者 Daniil C

Jul 24, 2017

Отличный курс, но иногда хотелось большего...

創建者 Гончарик А В

Dec 15, 2019

Нужно больше примеров по теме на лекциях!!

創建者 Anton P

Mar 24, 2018

все видео 16:9 отображаются как 4:3!!!

創建者 Nikita G

Jul 09, 2017

Долго ждал оценки последней работы

創建者 Лопатин М В

Jan 22, 2020

Хотелось бы чуть больше практики

創建者 Constantin M

Mar 04, 2016

курс хороший, но пока сыроватый

創建者 Филипчук Д Ю

Mar 17, 2016

Хороший и качественный курс.

創建者 Kirilchev Y

Mar 28, 2017

Хороший курс, рекомендую

創建者 Борислав К

Mar 13, 2017

Очень сжато но по делу)

創建者 Евгений И

Apr 19, 2016

Неплохой обзорный курс

創建者 Alexey V

Jan 01, 2018

довольно простой курс

創建者 Gregory U

Mar 06, 2016

Nice course. Thanks.

創建者 Misevich A

Oct 22, 2017

Very helpful course

創建者 Serge S

Feb 22, 2018

it's ok! usefull

創建者 Dmitry V

Mar 21, 2018

Basic and clear

創建者 Зайцев Е В

Jan 03, 2019

Сырые примеры.

創建者 Basil S

Sep 30, 2017

not bad

創建者 Ruslan A

Aug 03, 2017

nice

創建者 Pilipenko O A

Apr 05, 2020

1

創建者 Ульянов Р

Jul 05, 2017

Выглядит сыро, многие вещи галопом перепрыгивают, конспект очень маленький, не хватает методичек по решению задач, теория вероятности плохо раскрыта, очень быстро перескакивается с темы на тему .В части подачи заданий второй курс специализации устроен более дружелюбно.

Тем не менее 3 из 4-х лекторов - молодцы объясняют живо, смотреть приятно.

В любом случае спасибо за курс, думаю остальные курсы от других разработчиков еще менее дружелюбные к новичкам

創建者 Alex Z

Mar 26, 2020

Поставил три балла: многие темы не раскрыты на достаточном уровне, мало упражнений. Если вы не студент тех.вуза или не специалист в данной области, то на ходу выучить математику и статистику в нужном объеме не реально, так как это требует недели.

創建者 Eugeneu C

Apr 27, 2020

Думаю, что в курсе рассматривается очень мало практических примеров связанных с различными распределениями. Хотелось бы видеть более подробный разбор каждой темы с большим количеством примеров.

創建者 Maslova A O

May 11, 2020

Недостаточно практических материалов, которыми можно воспользоваться при выполнении больших заданий. Тесты в видео лагают и с ошибками.