Chevron Left
返回到 Математика и Python для анализа данных

學生對 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Математика и Python для анализа данных 的評價和反饋

4.8
4,956 個評分
820 條評論

課程概述

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

熱門審閱

GD

Aug 09, 2018

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

MS

Oct 04, 2019

Спасибо за ваш труд. Очень интересно спустя 10 лет после университета окунутся в режим студента. Замечательно то, что для выполнения задания необходимо почесать репу)) и залезть в другие источники.

篩選依據:

726 - Математика и Python для анализа данных 的 750 個評論(共 789 個)

創建者 Миронова Н

Oct 10, 2016

Хорошая подача материала, только ответы на несколько вопросов из теста по типам данных не нашла. Может проверите?

創建者 Aleksey S

May 17, 2020

Очень мало времени на освоение материала. Нужно либо подробней разбирать теорию или увеличить количество времени

創建者 Narek

Apr 30, 2016

Курс ознакомит вас с темами, которые если вы не освоили, то должны будете освоить, чтобы понять анализ данных

創建者 Sergei V

Mar 05, 2019

Мне не очень понравилась часть по программированию. Особенно, в части заданий. Математическая часть - супер!

創建者 Amantay A

Jan 22, 2018

Некоторые разделы уж слишком поверхностно. Понятно, что формат сжатый, но все же хотелось бы больше видео.

創建者 Тимофей С

Jan 03, 2018

Сами темы выбраны удачно, но по некоторым из них рассказ уж очень поверхностный и без проверочных заданий.

創建者 Mike S

May 27, 2017

Тема статистики была несколько сложна, возможно, стоило сделать более подробным материал, особенно лекции.

創建者 Daniil B

Jun 11, 2018

Всё-таки очень поверхностный обзор математики для курса, который ей посвящён. А так - задания интересные

創建者 Мурзаев Я А

Mar 12, 2017

Не всегда интересные задания, но для тех, кто первый раз узнает про градиенты, теорвер и т.д. самый раз.

創建者 Mikhail l

Dec 02, 2019

Статистика и теория вероятности очень бегло - приходится искать информацию на других ресурсах и курсах.

創建者 Ануфриев С С

Mar 18, 2017

Хорошее введение, но думаю можно был сделать курс более интенсивным. В особенности в программировании.

創建者 Никель А В

Dec 10, 2018

Мне не хватило материалов и примеров для сдачи тестов. Лекции слишком коротки и поверхностны.

創建者 Sergey P

Jan 03, 2017

Математика дана слишком сжато. Приходилось 'догоняться' множеством других источников.

創建者 Anton R

Sep 23, 2016

Условия задач ставятся не совсем корректно, что порождает кучу вопросов на форуме

創建者 Ратников А М

Sep 25, 2016

Блок со статистиками показался мне избыточно сложным на фоне остального курса.

創建者 Елена

Sep 02, 2016

Курс полезен как основа для новичков. Спасибо за Бонусное видео и материалы.

創建者 Ленар С

Sep 17, 2017

Можно усложнить курс, слишком простой, хотя глава про статистике интересная

創建者 Andrey M

Oct 06, 2016

в целом хорошо, но местами объяснения были очень путанные и безсистемные

創建者 Astapenko D

Nov 14, 2017

Курс по составу отличный. Но мне кажется необходимо перейти на python 3

創建者 Max S

Feb 23, 2017

Простой и не очень детальный, а в остальном всё очень здорово, спасибо!

創建者 Бишальский В А

Jul 20, 2019

Концовка как-то смазана что ли. Или я уже не допирал

А в целом неплохо)

創建者 Алексеева О В

Jul 19, 2018

Хороший курс, Хотя практических заданий могло бы быть и больше.

創建者 Ткаченко Е В

May 02, 2020

Достаточно информативно. Но тервер и матстат слишком сжаты.

創建者 Igor M

Jan 10, 2018

Good course, more practice would make it even better.

創建者 Dmitry B

May 13, 2019

The choice of Python 2.x over 3.x seems suboptimal