хороший курс для новичков, вводит в курс дела, хотя местами слишком кратко. особенно последняя неделя скомканной получилась, слишком много реально сложной информации (теорвер и статистика) и я просто пропускала некоторые вещи. зато практика супер! буду проходить второй курс однозначно, применять знания. спасибо большое всем организаторам

Статистика и теория вероятности очень бегло - приходится искать информацию на других ресурсах и курсах.

Too simple and incomplete (At least for me, as a MIPT stident)

Теоретических материалов мало, а в рекомендованной литературе без доп. подготовки не разобраться

Много теории и мало практики НА РЕЛЬНЫХ ПРИМЕРАХ

Интересно, но временами скучновато, а временами непонятно

Курс откровенно слабоват по сравнению с последующими курсами специализации. Питон хорошо бы давать в значительно большем объеме. Иначе даже те, кто хорошо владеют другими языками программирования, на последующих курсах будут тратить до 90% времени на изучение необходимых приемов обращения с данными в питоне, а не на предметные упражнения.

The intro about python was boring as hell. What was the point of spending so much time on pandas if it's not used in the course (week 1 - 4). It might be much better if instead of all python on week 1 you would actually show how to make next assignment task with the help of python. For instance on week 4 nothing was about scipy in the lessons and the final task requires scipy and numpy a lot. The theoretical lessons are good to watch but don't help to achieve the result, it sometimes unbelievably hard to match what was said in the lessons to the python. So, the course is not actually math AND python, it's more like some python, some math, now do what you want with these two. This is not how people learn. Even with solid math background and senior level java expertise I struggled a bit with assignment tasks. I wonder what people without such a solid background will do. Hopefully most of the people taking this course are either just graduated or came to the course with good programming skills.

Conspectus for videos do help, but I assume most of the people are not reading them and just mark as "complete" immediately. And even with conspectus not everything is clear in the course and assignment tasks. I understand you want to make videos lighter and avoid talking about python too much, but then it would make much more sense to give separate small assignment tasks for each python/science part required in the course. For instance separate task for scipy.stats to became familiar with rvs, var and other methods.

Понравились некоторые задания, но лекции довольно скучные. Можно было бы давать побольше доп.информации для лучшего понимания.

Если не знаешь математику и python - слишком сложно, если знаешь - слишком легко.

Пора обновить курс до Python3.7

Хорошие задания по программированию, но отвратительные видео уроки по математике. Много формул, которые просто есть, как они используются и для чего, об этом говорят поверхностно и непонятно.

Быстро, непонятно, ненужно.

Очень неприятные впечатления оставил данный курс. Несмотря на то две последние недели были и полезны, и понятны. Задача на схожесть текстов со второй недели поставила меня не просто в тупик, а оставила очень негативные впечатления.

Материалов не только недостаточно, но и не понятно где можно почитать дополнительно о методах заполнения той же матрицы, или подсчёта элементов. Вместо пары часов угробил на эту задачу времени больше ем на весь курс.

Никому не рекомендую! !

Assighnment is partly possible only with classmate who has full knowledge of python!

Без примеров, без разборов, без нормального объяснения, дорого, ограниченное время на прохождение.

Очень плохо преподносится материал

Очень слабый курс. Мало практики, сухая теория.

Курс ни в коем случае не для новичков. Для людей с опытом в анализе данных будет бессмысленен. Обучение по принципу "вот молоток - иди сделай ракету", время на прохождение курса сильно растягивается из-за этого. Математика из учебников, описание Python и библиотек из документации на Python и библиотеки. Разве что конспект лекций в PDF может быть полезен так как на удивление информация там подана хорошо. Писать код для анализа данных с нуля тут НЕ научишься.

Guys need to explain in more details with more real world examples and visualise things, otherwise the level of teaching is inadequately low.

Очень большой уклон в математику, видео посвящены математике. Питон немного был вначале(установка основных библиотек и основные функции), а начиная со 2 блока предлагается его изучать самостоятельно по конспектам.

Практическое применение Python в контексте решаемых задач в видео не рассматривается на примерах. Предлагается изучать самим.

Курс нужно переименовать в "Математика для анализа данных"