課程信息

232,632 次近期查看

Learner Career Outcomes

40%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

44%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

26%

加薪或升職

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

第 1 門課程(共 6 門)

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

初級

完成時間大約為28 小時

建議:8 hours/week...

俄語(Russian)

字幕:俄語(Russian)

您將獲得的技能

ScipyStatisticsPython ProgrammingNumpy

Learner Career Outcomes

40%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

44%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

26%

加薪或升職

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

第 1 門課程(共 6 門)

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

初級

完成時間大約為28 小時

建議:8 hours/week...

俄語(Russian)

字幕:俄語(Russian)

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

1

完成時間為 8 小時

Введение

完成時間為 8 小時
19 個視頻 (總計 115 分鐘), 12 個閱讀材料, 7 個測驗
19 個視頻
Как устроена специализация и зачем ее проходить3分鐘
Как устроен этот курс и в чем его главная особенность1分鐘
МФТИ1分鐘
Что такое Python и почему мы выбрали именно его6分鐘
Как установить Анаконду. Windows3分鐘
Как установить Анаконду. Linux4分鐘
Как установить Анаконду. Mac3分鐘
Что такое ноутбуки и как ими пользоваться10分鐘
Типы данных16分鐘
Циклы, функции, генераторы, list comprehension13分鐘
Чтение данных из файлов11分鐘
Запись файлов, изменение файлов8分鐘
Функции и их свойства6分鐘
Предел и производная4分鐘
Геометрический смысл производной2分鐘
Производная сложной функции2分鐘
Задача нахождения экстремума3分鐘
Вторая производная и выпуклость5分鐘
12 個閱讀材料
Формат специализации и получение сертификата2分鐘
МФТИ10分鐘
Немного о Yandex10分鐘
Python FAQ10分鐘
Forum&Chat10分鐘
Знакомство с IPython Notebook10分鐘
Конспект30分鐘
Типы данных (ipython notebook)10分鐘
Чтение данных из файлов (ipython notebook)10分鐘
Запись файлов, изменение файлов (ipython notebook)10分鐘
Конспект30分鐘
Конспект10分鐘
6 個練習
Работа с IPython Notebook10分鐘
Знакомство с Python10分鐘
Работа с файлами в Python10分鐘
Синтаксис Python10分鐘
Функции и экстремумы10分鐘
Производная и её применения10分鐘
2

2

完成時間為 8 小時

Библиотеки Python и линейная алгебра

完成時間為 8 小時
14 個視頻 (總計 97 分鐘), 8 個閱讀材料, 10 個測驗
14 個視頻
Pandas. Индексация и селекция13分鐘
Первое знакомство NumPy, SciPy и Matplotlib16分鐘
Решение оптимизационных задач в SciPy4分鐘
Знакомство с линейной алгеброй5分鐘
Векторные пространства3分鐘
Линейная независимость6分鐘
Операции в векторных пространствах6分鐘
Зачем нужны матрицы?5分鐘
Матричные операции7分鐘
Ранг и определитель5分鐘
Системы линейных уравнений4分鐘
Особые виды матриц4分鐘
Собственные числа и векторы3分鐘
8 個閱讀材料
Pandas. DataFrame (ipython notebook)10分鐘
Pandas. Индексация и селекция (ipython notebook)10分鐘
Первое знакомство с Numpy, Scipy и Matplotlib (ipython notebook)10分鐘
Оптимизация в Scipy (ipython notebook)10分鐘
NumPy: векторы и операции над ними10分鐘
Конспект30分鐘
NumPy: матрицы и операции над ними10分鐘
Конспект30分鐘
9 個練習
Pandas10分鐘
Numpy10分鐘
Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib10分鐘
Базовые понятия линейной алгебры10分鐘
Линейная независимость и размерность10分鐘
Векторные пространства и NumPy10分鐘
Что можно делать с матрицами?10分鐘
Разрешимость систем линейных уравнений и ранги10分鐘
Матрицы и NumPy10分鐘
3

3

完成時間為 6 小時

Оптимизация и матричные разложения

完成時間為 6 小時
12 個視頻 (總計 47 分鐘), 3 個閱讀材料, 7 個測驗
12 個視頻
Применение градиента3分鐘
Производная по направлению2分鐘
Касательная плоскость и линейное приближение2分鐘
Направление наискорейшего роста2分鐘
Оптимизация негладких функций4分鐘
Метод имитации отжига4分鐘
Генетические алгоритмы и дифференциальная эволюция4分鐘
Нелдер-Мид3分鐘
Разложения матриц в произведение, сингулярное разложение3分鐘
Приближение матрицей меньшего ранга5分鐘
Связь сингулярного разложения и приближения матрицей меньшего ранга6分鐘
3 個閱讀材料
Конспект30分鐘
Конспект30分鐘
Конспект30分鐘
6 個練習
Частные производные10分鐘
Градиент и его применения10分鐘
Повторение: гладкость и градиентный спуск10分鐘
Методы оптимизации в негладких задачах10分鐘
Повторение линейной алгебры10分鐘
Матричные разложения10分鐘
4

4

完成時間為 6 小時

Случайность

完成時間為 6 小時
11 個視頻 (總計 59 分鐘), 7 個閱讀材料, 7 個測驗
11 個視頻
Свойства вероятности3分鐘
Условная вероятность2分鐘
Дискретные случайные величины4分鐘
Непрерывные случайные величины7分鐘
Оценка распределения по выборке6分鐘
Важные характеристики распределений6分鐘
Важные статистики5分鐘
Центральная предельная теорема5分鐘
Доверительные интервалы6分鐘
Бонусное видео6分鐘
7 個閱讀材料
Работа со случайными величинами (ipython notebook)10分鐘
Конспект30分鐘
Оценка распределения по выборке (ipython notebook)10分鐘
Конспект30分鐘
Материалы к бонусному видео10分鐘
Список литературы10分鐘
Финальные титры10分鐘
6 個練習
Вероятность10分鐘
Случайные величины10分鐘
Вероятность и случайные величины20分鐘
Распределения, параметры и оценки10分鐘
ЦПТ и доверительные интервалы10分鐘
Статистики20分鐘
4.8

747 條評論

Chevron Right

來自Математика и Python для анализа данных的熱門評論

創建者 GDAug 9th 2018

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

創建者 MSOct 4th 2019

Спасибо за ваш труд. Очень интересно спустя 10 лет после университета окунутся в режим студента. Замечательно то, что для выполнения задания необходимо почесать репу)) и залезть в другие источники.

關於 莫斯科物理科学与技术学院

Московский физико-технический институт (Физтех) является одним из ведущих вузов страны и входит в основные рейтинги лучших университетов мира. Институт обладает не только богатой историей – основателями и профессорами института были Нобелевские лауреаты Пётр Капица, Лев Ландау и Николай Семенов – но и большой научно-исследовательской базой. Основой образования в МФТИ является уникальная «система Физтеха», сформулированная Петром Капицей: кропотливый отбор одаренных и склонных к творческой работе абитуриентов; участие в обучении ведущих научных работников; индивидуальный подход к отдельным студентам с целью развития их творческих задатков; воспитание с первых шагов в атмосфере технических исследований и конструктивного творчества с использованием потенциала лучших лабораторий страны. Среди выпускников МФТИ — нобелевские лауреаты Андрей Гейм и Константин Новоселов, основатель компании ABBYY Давид Ян, один из авторов архитектурных принципов построения вычислительных комплексов Борис Бабаян и др....

關於 Yandex

Yandex is a technology company that builds intelligent products and services powered by machine learning. Our goal is to help consumers and businesses better navigate the online and offline world....

關於 E-Learning Development Fund

Фонд развития онлайн-образования (ФРОО) объединяет образовательные стартапы, проекты в области EdTech и запускает собственные онлайн-программы в области машинного обучения, программирования, мобильной разработки, VR, дизайна и IT. Мы выстраиваем экосистему для обучения на всех стадиях жизненного цикла: от идеи и поиска средств на производство образовательной программы до поддержки, продаж и маркетинга. А сотрудничество с крупнейшими образовательными платформами позволяет запускать онлайн-курсы с максимальным эффектом и пользой для всех заинтересованных сторон....

關於 机器学习和数据分析 專項課程

Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python. Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д. В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании. Все, прошедшие специализацию, могут принять участие в Программе трудоустройства. Если вы заинтересованы в новых проектах, новых перспективах и возможностях - пройдите обучение по Специализации и подайте заявку....
机器学习和数据分析

常見問題

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心