課程信息

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學生職業成果

29%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

30%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

10%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 3 門課程(共 5 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
完成時間大約為9 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • Differentiate between various types of data pulls

  • Describe the basic data analysis iteration

  • Explore datasets to determine if data is appropriate for a project

  • Use statistical findings to create convincing data analysis presentations

您將獲得的技能

Data AnalysisCommunicationInterpretationExploratory Data Analysis

學生職業成果

29%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

30%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

10%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 3 門課程(共 5 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
完成時間大約為9 小時
英語(English)

提供方

Placeholder

约翰霍普金斯大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up95%(6,930 個評分)Info
1

1

完成時間為 9 小時

Managing Data Analysis

完成時間為 9 小時
19 個視頻 (總計 144 分鐘), 17 個閱讀材料, 7 個測驗
19 個視頻
Data Analysis Iteration8分鐘
Stages of Data Analysis1分鐘
Six Types of Questions6分鐘
Characteristics of a Good Question6分鐘
Exploratory Data Analysis Goals & Expectations11分鐘
Using Statistical Models to Explore Your Data (Part 1)13分鐘
Using Statistical Models to Explore Your Data (Part 2)5分鐘
Exploratory Data Analysis: When to Stop6分鐘
Making Inferences from Data: Introduction5分鐘
Populations Come in Many Forms4分鐘
Inference: What Can Go Wrong7分鐘
General Framework8分鐘
Associational Analyses10分鐘
Prediction Analyses10分鐘
Inference vs. Prediction12分鐘
Interpreting Your Results10分鐘
Routine Communication in Data Analysis6分鐘
Making a Data Analysis Presentation5分鐘
17 個閱讀材料
Pre-Course Survey10分鐘
Course Textbook: The Art of Data Science10分鐘
Conversations on Data Science10分鐘
Data Science as Art10分鐘
Epicycles of Analysis10分鐘
Six Types of Questions10分鐘
Characteristics of a Good Question10分鐘
EDA Check List10分鐘
Assessing a Distribution10分鐘
Assessing Linear Relationships10分鐘
Exploratory Data Analysis: When Do We Stop?10分鐘
Factors Affecting the Quality of Inference10分鐘
A Note on Populations10分鐘
Inference vs. Prediction10分鐘
Interpreting Your Results10分鐘
Routine Communication10分鐘
Post-Course Survey10分鐘
7 個練習
Data Analysis Iteration30分鐘
Stating and Refining the Question30分鐘
Exploratory Data Analysis30分鐘
Inference30分鐘
Formal Modeling, Inference vs. Prediction30分鐘
Interpretation30分鐘
Communication30分鐘

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