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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級

- Машинное обучение и анализ данных

- Введение в большие данные

- Введение в машинное обучение

- Банковское дело и финансы

- Языки Python и Stan

完成時間大約為21 小時
俄語(Russian)
字幕:俄語(Russian)

您將獲得的技能

Machine LearningPython ProgrammingBankingМашинное обучениеFinance
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提供方

俄罗斯联邦储蓄银行企业大学 徽標

俄罗斯联邦储蓄银行企业大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

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完成時間為 2 小時

Введение в машинное обучение

完成時間為 2 小時
8 個視頻 (總計 65 分鐘), 2 個閱讀材料, 1 個測驗
8 個視頻
Интервью с Ией Малаховой6分鐘
Урок 1.110分鐘
Урок 1.213分鐘
Урок 1.312分鐘
Урок 2.16分鐘
Урок 2.28分鐘
Урок 2.36分鐘
2 個閱讀材料
Презентация: Эконометрика и машинное обучение10分鐘
Презентация: Жизненный цикл модели и его этапы20分鐘
1 個練習
Введение в ML30分鐘
2

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完成時間為 5 小時

Прогнозирование с помощью методов машинного обучения

完成時間為 5 小時
10 個視頻 (總計 76 分鐘), 4 個閱讀材料, 1 個測驗
10 個視頻
Урок 3.28分鐘
Урок 3.37分鐘
Урок 3.45分鐘
Подходы к решению задачи. Часть 1.3分鐘
Урок 3.53分鐘
Подходы к решению задачи. Часть 2.4分鐘
Урок 4.114分鐘
Урок 5.111分鐘
Урок 5.211分鐘
4 個閱讀材料
Введение в модуль2分鐘
Презентация: Прогнозирование временных рядов показателей деятельности банка10分鐘
Презентация: Прогнозирование временных рядов с помощью гауссовских процессов10分鐘
Презентация: Прогнозирование комиссионного дохода банка10分鐘
1 個練習
Проверка результатов задания "Расчет прогноза драйверов по эквайрингу"30分鐘
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完成時間為 5 小時

Трейдинг и оптимальное управление в финансах

完成時間為 5 小時
9 個視頻 (總計 82 分鐘), 3 個閱讀材料, 2 個測驗
9 個視頻
Урок 6.210分鐘
Урок 6.310分鐘
Урок 6.49分鐘
Кейс. Часть 1.12分鐘
Кейс. Часть 2.9分鐘
Урок 7.111分鐘
Урок 7.27分鐘
Урок 7.37分鐘
3 個閱讀材料
Введение в модуль2分鐘
Презентация: Оптимальное управление в финансах30分鐘
Презентация: Применение ML в трейдинге20分鐘
2 個練習
Проверка результатов теста Сетчатый мир30分鐘
ML в трейдинге15分鐘
4

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完成時間為 6 小時

Natural Language Processing

完成時間為 6 小時
10 個視頻 (總計 99 分鐘), 2 個閱讀材料, 1 個測驗
10 個視頻
Архитектура персонального ассистента4分鐘
Задачи NLP3分鐘
Предобработка текстовых данных. Выделение признаков.7分鐘
Стандартные методы ML для классификации текстов15分鐘
Отбор признаков. Оптимизация гиперпараметров. Смешивание алгоритмов.11分鐘
Векторное представление слов Word2Vec12分鐘
Нейронные сети прямого распространения18分鐘
Рекуррентные нейронные сети (RNN). Сети долгой краткосрочной памяти (LSTM)12分鐘
Задачи NER6分鐘
2 個閱讀材料
Введение в модуль2分鐘
Презентация: Natural Language Processing1 小時 20 分
1 個練習
Проверка результатов задания Классификация обращений пользователей SAP в поддержку30分鐘

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