課程信息

223,626 次近期查看
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
高級

• Some knowledge of AI / deep learning

• Intermediate Python skills

• Experience with any deep learning framework (PyTorch, Keras, or TensorFlow)

完成時間大約為20 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  •  Identify responsible data collection for building a fair ML production system.

  • Implement feature engineering, transformation, and selection with TensorFlow Extended

  • Understand the data journey over a production system’s lifecycle and leverage ML metadata and enterprise schemas to address quickly evolving data.

您將獲得的技能

ML MetadataConvolutional Neural NetworkTensorFlow Extended (TFX)Data ValidationData transformation
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
高級

• Some knowledge of AI / deep learning

• Intermediate Python skills

• Experience with any deep learning framework (PyTorch, Keras, or TensorFlow)

完成時間大約為20 小時
英語(English)

提供方

Placeholder

deeplearning.ai

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

1

完成時間為 5 小時

Week 1: Collecting, Labeling and Validating Data

完成時間為 5 小時
12 個視頻 (總計 95 分鐘), 3 個閱讀材料, 5 個測驗
2

2

完成時間為 7 小時

Week 2: Feature Engineering, Transformation and Selection

完成時間為 7 小時
12 個視頻 (總計 86 分鐘), 1 個閱讀材料, 4 個測驗
3

3

完成時間為 5 小時

Week 3: Data Journey and Data Storage

完成時間為 5 小時
8 個視頻 (總計 42 分鐘), 1 個閱讀材料, 4 個測驗
4

4

完成時間為 3 小時

Week 4 (Optional): Advanced Labeling, Augmentation and Data Preprocessing

完成時間為 3 小時
6 個視頻 (總計 31 分鐘), 3 個閱讀材料, 3 個測驗

審閱

來自MACHINE LEARNING DATA LIFECYCLE IN PRODUCTION 的熱門評論

查看所有評論

關於 Machine Learning Engineering for Production (MLOps) 專項課程

Machine Learning Engineering for Production (MLOps)

常見問題

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心