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學生對 Alberta Machine Intelligence Institute 提供的 Machine Learning Algorithms: Supervised Learning Tip to Tail 的評價和反饋

4.7
403 個評分

課程概述

This course takes you from understanding the fundamentals of a machine learning project. Learners will understand and implement supervised learning techniques on real case studies to analyze business case scenarios where decision trees, k-nearest neighbours and support vector machines are optimally used. Learners will also gain skills to contrast the practical consequences of different data preparation steps and describe common production issues in applied ML. To be successful, you should have at least beginner-level background in Python programming (e.g., be able to read and code trace existing code, be comfortable with conditionals, loops, variables, lists, dictionaries and arrays). You should have a basic understanding of linear algebra (vector notation) and statistics (probability distributions and mean/median/mode). This is the second course of the Applied Machine Learning Specialization brought to you by Coursera and the Alberta Machine Intelligence Institute....

熱門審閱

TH

2022年5月14日

This is an excellent course which goes into some depth on the different ML models and underlying complexity but it avoids getting bogged down into the details too much.

DS

2020年5月6日

Excellent course for an overview of different ML algorithms. The course is made from a perspective of giving insights in process and not too many mathematical details.

篩選依據:

51 - Machine Learning Algorithms: Supervised Learning Tip to Tail 的 65 個評論(共 65 個)

創建者 CHILUKURU S A

2020年10月22日

創建者 Ubeydullah K

2021年11月11日

創建者 Morgan S

2021年5月23日

創建者 Andrey Z

2021年12月29日

創建者 Kham H Y

2020年10月28日

創建者 nouran a

2020年5月7日

創建者 Saksham G

2020年4月4日

創建者 Daniel W

2020年11月28日

創建者 Grecia P

2020年3月3日

創建者 MARRU R

2020年12月18日

創建者 sandeep d

2020年8月27日

創建者 Nicolas G

2021年4月17日

創建者 PIYUSH G

2020年4月8日

創建者 Raghuram T

2020年10月10日

創建者 Carlos E

2021年10月12日