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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
高級
完成時間大約為30 小時
英語(English)
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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

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完成時間為 7 分鐘

Welcome

完成時間為 7 分鐘
5 個視頻 (總計 7 分鐘)
5 個視頻
Course Structure1分鐘
Meet Alexey2分鐘
Meet Pavel37
Meet Ilya1分鐘
完成時間為 1 小時

(Optional) Machine Learning: Introduction

完成時間為 1 小時
6 個視頻 (總計 43 分鐘), 1 個閱讀材料
6 個視頻
(Optional) Basic concepts11分鐘
(Optional) Types of problems and tasks5分鐘
(Optional) Supervised learning7分鐘
(Optional) Unsupervised learning6分鐘
(Optional) Business applications of the machine learning4分鐘
1 個閱讀材料
Slack Channel is the quickest way to get answer to your question10分鐘
完成時間為 7 小時

Spark MLLib and Linear Models

完成時間為 7 小時
11 個視頻 (總計 94 分鐘), 3 個閱讀材料, 5 個測驗
11 個視頻
First example. Linear regression10分鐘
How MLlib library is arranged10分鐘
How to train algorithms. Gradient descent method9分鐘
How to train algorithms. Second order methods8分鐘
Large scale classification. Logistic regression12分鐘
Regularization8分鐘
PCA decomposition9分鐘
K-means clustering7分鐘
How to submit your first assignment3分鐘
How to Install Docker on Windows 7, 8, 104分鐘
3 個閱讀材料
Grading System: Instructions and Common Problems10分鐘
Docker Installation Guide10分鐘
Assignments. General requirements10分鐘
4 個練習
Large scale machine learning. The beginning30分鐘
Large scale regression and classification. Detailed analysis30分鐘
Regularization and Unsupervised Techniques30分鐘
Spark MLLib and Linear Models30分鐘
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完成時間為 4 小時

Machine Learning with Texts & Feature Engineering

完成時間為 4 小時
12 個視頻 (總計 70 分鐘)
12 個視頻
Welcome1分鐘
Feature Engineering for Texts, part 17分鐘
Feature Engineering for Texts, part 25分鐘
N-grams4分鐘
Hashing trick6分鐘
Categorical Features6分鐘
Feature Interactions2分鐘
Spark ML. Feature Engineering for Texts, part 17分鐘
Spark ML. Feature Engineering for Texts, part 25分鐘
Spark ML. Categorical Features3分鐘
Topic Modeling. LDA.7分鐘
Word2Vec11分鐘
5 個練習
Feature Enginering for Texts30分鐘
Categorical Features & Feature Interactions30分鐘
Spark ML Tutorial: Text Processing30分鐘
Advanced Machine Learning with Texts30分鐘
Machine Learning with Texts & Feature Engineering30分鐘
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完成時間為 9 小時

Decision Trees & Ensemble Learning

完成時間為 9 小時
13 個視頻 (總計 64 分鐘)
13 個視頻
Welcome1分鐘
Decision Trees Basics4分鐘
Decision Trees for Regression6分鐘
Decision Trees for Classification3分鐘
Decision Trees: Summary1分鐘
Bootstrap & Bagging8分鐘
Random Forest6分鐘
Gradient Boosted Decision Trees: Intro & Regression7分鐘
Gradient Boosted Decision Trees: Classification6分鐘
Stochastic Boosting1分鐘
Gradient Boosted Decision Trees: Usage Tips & Summary3分鐘
Spark ML. Decision Trees & Ensembles6分鐘
Spark ML. Cross-validation3分鐘
5 個練習
Decision Trees30分鐘
Bootstrap, Bagging and Random Forest30分鐘
Gradient Boosted Decision Trees30分鐘
Spark ML Programming Tutorial: Decision Trees & CV30分鐘
Decision Trees & Ensemble Learning30分鐘
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完成時間為 4 小時

Recommender Systems

完成時間為 4 小時
15 個視頻 (總計 118 分鐘), 1 個閱讀材料, 4 個測驗
15 個視頻
Recommender Systems, Introduction. Part II4分鐘
Non-Personalized Recommender Systems9分鐘
Content-Based Recommender Systems8分鐘
Recommender System Evaluation10分鐘
Collaborative Filtering RecSys: User-User and Item-Item10分鐘
RecSys: SVD I7分鐘
RecSys: SVD II8分鐘
RecSys: SVD III5分鐘
RecSys: MF I7分鐘
RecSys: MF II6分鐘
RecSys: iALS I6分鐘
RecSys: iALS II11分鐘
RecSys: Hybrid I7分鐘
RecSys: Hybrid II7分鐘
1 個閱讀材料
Recommender Systems. Spark Assignment10分鐘
4 個練習
Basic RecSys for Data Engineers30分鐘
Moderate RecSys for Data Engineers30分鐘
Advanced RecSys for Data Engineers30分鐘
Recommender Systems30分鐘

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