課程信息
3,113 次近期查看

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為17 小時

建議:9 hours/week...

俄語(Russian)

字幕:俄語(Russian)

您將獲得的技能

General Linear ModelPost Hoc TestsR ProgrammingRegression AnalysisAnalysis Of Variance (ANOVA)
學習Course的學生是
  • Data Scientists
  • Software Engineers

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為17 小時

建議:9 hours/week...

俄語(Russian)

字幕:俄語(Russian)

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間為 3 小時

Модели с дискретными и непрерывными предикторами

14 個視頻 (總計 90 分鐘), 2 個閱讀材料, 1 個測驗
14 個視頻
Не все на свете непрерывно. Дискретные предикторы в линейных моделях14分鐘
Взаимодействие предикторов6分鐘
Пример - козы, глисты и линейные модели4分鐘
Подбор модели5分鐘
Диагностика модели4分鐘
Трактовка регрессионной модели, включающей один дискретный и один непрерывный предиктор14分鐘
Изменение базового уровня фактора3分鐘
Общие линейные модели5分鐘
Analysis of covariance (ANCOVA) - частный случай общих линейных моделей6分鐘
Устройство и диагностика модели с одним дискретным предиктором8分鐘
Устройство и диагностика модели с учетом ковариаты8分鐘
Результаты ANCOVA и визуализация модели5分鐘
Что мы знаем и что будет дальше2分鐘
2 個閱讀材料
Обзор курса10分鐘
Модели с дискретными и непрерывными предикторами10分鐘
2
完成時間為 2 小時

Модели с разными значениями угла наклона для групп

11 個視頻 (總計 77 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
11 個視頻
Запись уравнения моделей со взаимодействием дискретного и непрерывного предикторов8分鐘
Подбор модели со взаимодействием дискретного и непрерывного предикторов5分鐘
Диагностика модели4分鐘
Анатомируем модель11分鐘
График предсказаний модели со взаимодействием дискретного и непрерывного предикторов7分鐘
Модели с несколькими уровнями дискретного предиктора и взаимодействием12分鐘
Подбор модели, описывающей обилие птиц6分鐘
Диагностика финальной модели7分鐘
Представляем результаты подбора модели5分鐘
Что мы знаем и что будет дальше2分鐘
1 個閱讀材料
Модели со взаимодействием дискретных и непрерывных предикторов10分鐘
3
完成時間為 3 小時

Однофакторный дисперсионный анализ

12 個視頻 (總計 87 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
12 個視頻
Пример - нектар с кофеином11分鐘
Линейная модель с единственным дискретным предиктором. Параметризация индикаторных переменных6分鐘
Линейная модель с единственным дискретным предиктором. Параметризация эффектов8分鐘
Диагностика линейной модели7分鐘
Тестирование значимости коэффициентов модели с дискретным предиктором3分鐘
Структура общей изменчивости. Дисперсионный анализ9分鐘
Дисперсионный анализ в R5分鐘
Зоопарк пост хок тестов11分鐘
Пост хок тесты в R4分鐘
Визуализация результатов дисперсионного анализа8分鐘
Что мы знаем и что будет дальше3分鐘
1 個閱讀材料
Однофакторный дисперсионный анализ10分鐘
4
完成時間為 4 小時

Многофакторный дисперсионный анализ

10 個視頻 (總計 70 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗
10 個視頻
Пример - игра "Диктатор"13分鐘
Двухфакторный дисперсионный анализ. Параметризация индикаторных переменных3分鐘
Двухфакторный дисперсионный анализ. Параметризация эффектов5分鐘
Диагностика линейной модели7分鐘
Проблемы при анализе несбалансированных данных. Типы сумм квадратов9分鐘
Дисперсионный анализ в R7分鐘
Пост хок тест для взаимодействия факторов5分鐘
Визуализация результатов многофакторного дисперсионного анализа6分鐘
Что мы знаем и что будет дальше3分鐘
1 個閱讀材料
Многофакторный дисперсионный анализ10分鐘

講師

Avatar

Варфоломеева Марина Александровна

Старший преподаватель
Кафедра зоологии беспозвоночных
Avatar

Хайтов Вадим Михайлович

Доцент
Кафедра Зоологии беспозвоночных

關於 圣彼得堡国立大学

Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) — старейший вуз России, основанный в 1724 году. Университет сегодня — научный, образовательный и культурный центр мирового значения, неизменно входящий во все международные рейтинги вузов. В номинации взаимодействие с работодателями QS Graduate Employability 2018 СПбГУ занимает 20 место среди 400 ведущих вузов мира и является лучшим в России. В настоящее время СПбГУ реализует 418 образовательных программ, включающих самые современные направления подготовки и специальности. Сертификат об успешном окончании представленных онлайн-курсов дает 5 дополнительных баллов при поступлении на программы магистратуры и аспирантуры СПбГУ. St Petersburg University is the oldest university in Russia, founded in 1724. The University today is a world-class research, educational and cultural centre which is always included in all international rankings of world universities. St Petersburg University was ranked 20th in QS Graduate Employability Ranking 2018 among 400 leading universities in the world and is the best in Russia. At present, St Petersburg University offers 418 academic programmes, including the most advanced areas and fields of study. The certificate of successful completion of offered online courses gives five additional points when applying for master’s and doctoral programmes at St Petersburg University....

關於 Просто о статистике (с использованием R) 專項課程

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

常見問題

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心