課程信息

2,998 次近期查看

可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為12 小時

俄語(Russian)

字幕:俄語(Russian)

您將獲得的技能

General Linear ModelPost Hoc TestsR ProgrammingRegression AnalysisAnalysis Of Variance (ANOVA)

可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為12 小時

俄語(Russian)

字幕:俄語(Russian)

提供方

圣彼得堡国立大学 徽標

圣彼得堡国立大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

1

完成時間為 3 小時

Модели с дискретными и непрерывными предикторами

完成時間為 3 小時
14 個視頻 (總計 90 分鐘), 2 個閱讀材料, 1 個測驗
14 個視頻
Не все на свете непрерывно. Дискретные предикторы в линейных моделях14分鐘
Взаимодействие предикторов6分鐘
Пример - козы, глисты и линейные модели4分鐘
Подбор модели5分鐘
Диагностика модели4分鐘
Трактовка регрессионной модели, включающей один дискретный и один непрерывный предиктор14分鐘
Изменение базового уровня фактора3分鐘
Общие линейные модели5分鐘
Analysis of covariance (ANCOVA) - частный случай общих линейных моделей6分鐘
Устройство и диагностика модели с одним дискретным предиктором8分鐘
Устройство и диагностика модели с учетом ковариаты8分鐘
Результаты ANCOVA и визуализация модели5分鐘
Что мы знаем и что будет дальше2分鐘
2 個閱讀材料
Обзор курса10分鐘
Модели с дискретными и непрерывными предикторами10分鐘
2

2

完成時間為 2 小時

Модели с разными значениями угла наклона для групп

完成時間為 2 小時
11 個視頻 (總計 77 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
11 個視頻
Запись уравнения моделей со взаимодействием дискретного и непрерывного предикторов8分鐘
Подбор модели со взаимодействием дискретного и непрерывного предикторов5分鐘
Диагностика модели4分鐘
Анатомируем модель11分鐘
График предсказаний модели со взаимодействием дискретного и непрерывного предикторов7分鐘
Модели с несколькими уровнями дискретного предиктора и взаимодействием12分鐘
Подбор модели, описывающей обилие птиц6分鐘
Диагностика финальной модели7分鐘
Представляем результаты подбора модели5分鐘
Что мы знаем и что будет дальше2分鐘
1 個閱讀材料
Модели со взаимодействием дискретных и непрерывных предикторов10分鐘
3

3

完成時間為 3 小時

Однофакторный дисперсионный анализ

完成時間為 3 小時
12 個視頻 (總計 87 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
12 個視頻
Пример - нектар с кофеином11分鐘
Линейная модель с единственным дискретным предиктором. Параметризация индикаторных переменных6分鐘
Линейная модель с единственным дискретным предиктором. Параметризация эффектов8分鐘
Диагностика линейной модели7分鐘
Тестирование значимости коэффициентов модели с дискретным предиктором3分鐘
Структура общей изменчивости. Дисперсионный анализ9分鐘
Дисперсионный анализ в R5分鐘
Зоопарк пост хок тестов11分鐘
Пост хок тесты в R4分鐘
Визуализация результатов дисперсионного анализа8分鐘
Что мы знаем и что будет дальше3分鐘
1 個閱讀材料
Однофакторный дисперсионный анализ10分鐘
4

4

完成時間為 4 小時

Многофакторный дисперсионный анализ

完成時間為 4 小時
10 個視頻 (總計 70 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗
10 個視頻
Пример - игра "Диктатор"13分鐘
Двухфакторный дисперсионный анализ. Параметризация индикаторных переменных3分鐘
Двухфакторный дисперсионный анализ. Параметризация эффектов5分鐘
Диагностика линейной модели7分鐘
Проблемы при анализе несбалансированных данных. Типы сумм квадратов9分鐘
Дисперсионный анализ в R7分鐘
Пост хок тест для взаимодействия факторов5分鐘
Визуализация результатов многофакторного дисперсионного анализа6分鐘
Что мы знаем и что будет дальше3分鐘
1 個閱讀材料
Многофакторный дисперсионный анализ10分鐘

關於 Просто о статистике (с использованием R) 專項課程

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

常見問題

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

  • 如果订阅,您可以获得 7 天免费试听,在此期间,您可以取消课程,无需支付任何罚金。在此之后,我们不会退款,但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策

  • 是的,Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请,申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤,包括毕业项目。了解更多

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心