課程信息

2,127 次近期查看
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為12 小時
俄語(Russian)
字幕:俄語(Russian)

您將獲得的技能

General Linear ModelPost Hoc TestsR ProgrammingRegression AnalysisAnalysis Of Variance (ANOVA)
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為12 小時
俄語(Russian)
字幕:俄語(Russian)

提供方

圣彼得堡国立大学 徽標

圣彼得堡国立大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

1

完成時間為 3 小時

Модели с дискретными и непрерывными предикторами

完成時間為 3 小時
14 個視頻 (總計 90 分鐘), 2 個閱讀材料, 1 個測驗
14 個視頻
Не все на свете непрерывно. Дискретные предикторы в линейных моделях14分鐘
Взаимодействие предикторов6分鐘
Пример - козы, глисты и линейные модели4分鐘
Подбор модели5分鐘
Диагностика модели4分鐘
Трактовка регрессионной модели, включающей один дискретный и один непрерывный предиктор14分鐘
Изменение базового уровня фактора3分鐘
Общие линейные модели5分鐘
Analysis of covariance (ANCOVA) - частный случай общих линейных моделей6分鐘
Устройство и диагностика модели с одним дискретным предиктором8分鐘
Устройство и диагностика модели с учетом ковариаты8分鐘
Результаты ANCOVA и визуализация модели5分鐘
Что мы знаем и что будет дальше2分鐘
2 個閱讀材料
Обзор курса10分鐘
Модели с дискретными и непрерывными предикторами10分鐘
2

2

完成時間為 2 小時

Модели с разными значениями угла наклона для групп

完成時間為 2 小時
11 個視頻 (總計 77 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
11 個視頻
Запись уравнения моделей со взаимодействием дискретного и непрерывного предикторов8分鐘
Подбор модели со взаимодействием дискретного и непрерывного предикторов5分鐘
Диагностика модели4分鐘
Анатомируем модель11分鐘
График предсказаний модели со взаимодействием дискретного и непрерывного предикторов7分鐘
Модели с несколькими уровнями дискретного предиктора и взаимодействием12分鐘
Подбор модели, описывающей обилие птиц6分鐘
Диагностика финальной модели7分鐘
Представляем результаты подбора модели5分鐘
Что мы знаем и что будет дальше2分鐘
1 個閱讀材料
Модели со взаимодействием дискретных и непрерывных предикторов10分鐘
3

3

完成時間為 3 小時

Однофакторный дисперсионный анализ

完成時間為 3 小時
12 個視頻 (總計 87 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
12 個視頻
Пример - нектар с кофеином11分鐘
Линейная модель с единственным дискретным предиктором. Параметризация индикаторных переменных6分鐘
Линейная модель с единственным дискретным предиктором. Параметризация эффектов8分鐘
Диагностика линейной модели7分鐘
Тестирование значимости коэффициентов модели с дискретным предиктором3分鐘
Структура общей изменчивости. Дисперсионный анализ9分鐘
Дисперсионный анализ в R5分鐘
Зоопарк пост хок тестов11分鐘
Пост хок тесты в R4分鐘
Визуализация результатов дисперсионного анализа8分鐘
Что мы знаем и что будет дальше3分鐘
1 個閱讀材料
Однофакторный дисперсионный анализ10分鐘
4

4

完成時間為 4 小時

Многофакторный дисперсионный анализ

完成時間為 4 小時
10 個視頻 (總計 70 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗
10 個視頻
Пример - игра "Диктатор"13分鐘
Двухфакторный дисперсионный анализ. Параметризация индикаторных переменных3分鐘
Двухфакторный дисперсионный анализ. Параметризация эффектов5分鐘
Диагностика линейной модели7分鐘
Проблемы при анализе несбалансированных данных. Типы сумм квадратов9分鐘
Дисперсионный анализ в R7分鐘
Пост хок тест для взаимодействия факторов5分鐘
Визуализация результатов многофакторного дисперсионного анализа6分鐘
Что мы знаем и что будет дальше3分鐘
1 個閱讀材料
Многофакторный дисперсионный анализ10分鐘

關於 Просто о статистике (с использованием R) 專項課程

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

常見問題

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心