課程信息

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學生職業成果

33%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

45%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

12%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 3 門課程(共 5 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
初級
完成時間大約為9 小時
英語(English)
字幕:英語(English), 韓語

您將獲得的技能

StatisticsLinear RegressionR ProgrammingRegression Analysis

學生職業成果

33%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

45%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

12%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 3 門課程(共 5 門)
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初級
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提供方

杜克大学 徽標

杜克大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up94%(3,355 個評分)Info
1

1

完成時間為 22 分鐘

About Linear Regression and Modeling

完成時間為 22 分鐘
1 個視頻 (總計 2 分鐘), 2 個閱讀材料
1 個視頻
2 個閱讀材料
About Statistics with R Specialization10分鐘
More about Linear Regression and Modeling10分鐘
完成時間為 2 小時

Linear Regression

完成時間為 2 小時
8 個視頻 (總計 47 分鐘), 3 個閱讀材料, 2 個測驗
8 個視頻
Correlation9分鐘
Residuals1分鐘
Least Squares Line11分鐘
Prediction and Extrapolation3分鐘
Conditions for Linear Regression10分鐘
R Squared4分鐘
Regression with Categorical Explanatory Variables5分鐘
3 個閱讀材料
Lesson Learning Objectives10分鐘
Lesson Learning Objectives10分鐘
Week 1 Suggested Readings and Practice10分鐘
2 個練習
Week 1 Practice Quiz8分鐘
Week 1 Quiz18分鐘
2

2

完成時間為 2 小時

More about Linear Regression

完成時間為 2 小時
3 個視頻 (總計 24 分鐘), 5 個閱讀材料, 3 個測驗
3 個視頻
Inference for Linear Regression11分鐘
Variability Partitioning5分鐘
5 個閱讀材料
Lesson Learning Objectives10分鐘
Week 2 Suggested Readings and Exercises10分鐘
About Lab Choices10分鐘
Week 1 & 2 Lab Instructions (RStudio)10分鐘
Week 1 & 2 Lab Instructions (RStudio Cloud)10分鐘
3 個練習
Week 2 Practice Quiz6分鐘
Week 2 Quiz16分鐘
Week 1 & 2 Lab20分鐘
3

3

完成時間為 3 小時

Multiple Regression

完成時間為 3 小時
7 個視頻 (總計 57 分鐘), 5 個閱讀材料, 3 個測驗
7 個視頻
Multiple Predictors11分鐘
Adjusted R Squared10分鐘
Collinearity and Parsimony3分鐘
Inference for MLR11分鐘
Model Selection11分鐘
Diagnostics for MLR7分鐘
5 個閱讀材料
Lesson Learning Objectives10分鐘
Lesson Learning Objectives10分鐘
Week 3 Suggested Readings and Exercises10分鐘
Week 3 Lab Instructions (RStudio)10分鐘
Week 3 Lab Instructions (RStudio Cloud)10分鐘
3 個練習
Week 3 Practice Quiz16分鐘
Week 3 Quiz20分鐘
Week 3 Lab20分鐘
4

4

完成時間為 2 小時

Final Project

完成時間為 2 小時
1 個閱讀材料
1 個閱讀材料
Project Files and Rubric10分鐘

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來自LINEAR REGRESSION AND MODELING 的熱門評論

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關於 Statistics with R 專項課程

In this Specialization, you will learn to analyze and visualize data in R and create reproducible data analysis reports, demonstrate a conceptual understanding of the unified nature of statistical inference, perform frequentist and Bayesian statistical inference and modeling to understand natural phenomena and make data-based decisions, communicate statistical results correctly, effectively, and in context without relying on statistical jargon, critique data-based claims and evaluated data-based decisions, and wrangle and visualize data with R packages for data analysis. You will produce a portfolio of data analysis projects from the Specialization that demonstrates mastery of statistical data analysis from exploratory analysis to inference to modeling, suitable for applying for statistical analysis or data scientist positions....
Statistics with R

常見問題

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  • 此课程不提供大学学分,但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校,了解详情。Coursera 上的在线学位Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。

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