課程信息

可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為11 小時

建議:1 週間の学習(5~7 時間)...

日語

字幕:法語(French), 巴西葡萄牙語, 德語(German), 英語(English), 西班牙語(Spanish), 日語...

可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為11 小時

建議:1 週間の学習(5~7 時間)...

日語

字幕:法語(French), 巴西葡萄牙語, 德語(German), 英語(English), 西班牙語(Spanish), 日語...

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

1

完成時間為 2 小時

モジュール 1: Cloud Dataproc の概要

完成時間為 2 小時
16 個視頻 (總計 52 分鐘)
16 個視頻
Cloud Dataproc に関する概要1分鐘
非構造化データとは4分鐘
非構造化データから値を抽出する7分鐘
ビッグデータを扱うアプローチ4分鐘
MapReduce と Hadoop のルーツ5分鐘
オンプレミス Hadoop の大きなオーバーヘッド1分鐘
Cloud Dataproc と その他の Hadoop 代替フレームワーク2分鐘
Dataproc クラスタを作成する4分鐘
Dataproc のカスタマイズ3分鐘
Dataproc と CLI40
ラボ 1: 概要11
ラボ 1: デモと復習7分鐘
カスタム マシンタイプ3分鐘
プリエンプティブ VM3分鐘
まとめ41
1 個練習
モジュール 1 理解度チェック30分鐘
完成時間為 3 小時

モジュール 2: Dataproc ジョブの実行

完成時間為 3 小時
13 個視頻 (總計 51 分鐘)
13 個視頻
ジョブを送信する方法1分鐘
ラボ 2: 概要1分鐘
ラボ 2: デモと復習11分鐘
ストレージとコンピューティングの分離6分鐘
データ処理の進化5分鐘
データ処理におけるネットワーキングの重要性3分鐘
Spark でストレージとコンピューティングを分離する1分鐘
Spark のジョブを送信する3分鐘
Spark のコンセプトに関する概要2分鐘
ラボ 3: 概要45
ラボ 3: デモと復習8分鐘
モジュールのまとめ18
1 個練習
モジュール 2 理解度チェック30分鐘
完成時間為 3 小時

モジュール 3: GCP の活用

完成時間為 3 小時
10 個視頻 (總計 37 分鐘)
10 個視頻
BigQuery のサポート8分鐘
ラボ 4: 概要31
ラボ 4: デモと復習4分鐘
クラスタのカスタマイズ4分鐘
Dataproc でソフトウェアをインストールする7分鐘
ラボ 5: 概要17
ラボ 5: デモと復習8分鐘
まとめ58
復習19
1 個練習
モジュール 3 理解度チェック30分鐘
完成時間為 2 小時

モジュール 4: 非構造化データの分析

完成時間為 2 小時
7 個視頻 (總計 24 分鐘)
7 個視頻
機械学習の詳細3分鐘
機械学習の応用例3分鐘
自然言語処理の詳細2分鐘
ラボ 6: 概要1分鐘
ラボ 6: デモと復習10分鐘
まとめ16
1 個練習
モジュール 4 理解度チェック30分鐘

提供方

Google 云端平台 徽標

Google 云端平台

關於 Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版 專項課程

この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 • Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する • 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する • バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する • 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す • 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う • ストリーミング データからの迅速な分析を実現する このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。 • データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する • 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する • データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する >>>この専門分野に登録することにより、これはQwiklabsの利用規約に同意し、FAQに記載されています。https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

常見問題

  • 是的,您可以在注册之前预览第一个视频和查看授课大纲。您必须购买课程,才能访问预览不包括的内容。

  • 如果您决定在班次开始日期之前注册课程,那么您将可以访问课程的所有课程视频和阅读材料。班次开始之后,您便可以提交作业。

  • 在您注册且班次开课之后,您将可以访问所有视频和其他资源,包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业,并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。

  • 如果您成功完成课程,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。

  • 该课程是 Coursera 上提供的为数不多的课程之一,目前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心