課程信息

可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為11 小時
日語
字幕:法語(French), 巴西葡萄牙語, 德語(German), 英語(English), 西班牙語(Spanish), 日語...
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提供方

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Google 云端平台

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

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完成時間為 2 小時

モジュール 1: Cloud Dataproc の概要

完成時間為 2 小時
16 個視頻 (總計 52 分鐘)
16 個視頻
Cloud Dataproc に関する概要1分鐘
非構造化データとは4分鐘
非構造化データから値を抽出する7分鐘
ビッグデータを扱うアプローチ4分鐘
MapReduce と Hadoop のルーツ5分鐘
オンプレミス Hadoop の大きなオーバーヘッド1分鐘
Cloud Dataproc と その他の Hadoop 代替フレームワーク2分鐘
Dataproc クラスタを作成する4分鐘
Dataproc のカスタマイズ3分鐘
Dataproc と CLI40
ラボ 1: 概要11
ラボ 1: デモと復習7分鐘
カスタム マシンタイプ3分鐘
プリエンプティブ VM3分鐘
まとめ41
1 個練習
モジュール 1 理解度チェック30分鐘
完成時間為 3 小時

モジュール 2: Dataproc ジョブの実行

完成時間為 3 小時
13 個視頻 (總計 51 分鐘)
13 個視頻
ジョブを送信する方法1分鐘
ラボ 2: 概要1分鐘
ラボ 2: デモと復習11分鐘
ストレージとコンピューティングの分離6分鐘
データ処理の進化5分鐘
データ処理におけるネットワーキングの重要性3分鐘
Spark でストレージとコンピューティングを分離する1分鐘
Spark のジョブを送信する3分鐘
Spark のコンセプトに関する概要2分鐘
ラボ 3: 概要45
ラボ 3: デモと復習8分鐘
モジュールのまとめ18
1 個練習
モジュール 2 理解度チェック30分鐘
完成時間為 3 小時

モジュール 3: GCP の活用

完成時間為 3 小時
10 個視頻 (總計 37 分鐘)
10 個視頻
BigQuery のサポート8分鐘
ラボ 4: 概要31
ラボ 4: デモと復習4分鐘
クラスタのカスタマイズ4分鐘
Dataproc でソフトウェアをインストールする7分鐘
ラボ 5: 概要17
ラボ 5: デモと復習8分鐘
まとめ58
復習19
1 個練習
モジュール 3 理解度チェック30分鐘
完成時間為 2 小時

モジュール 4: 非構造化データの分析

完成時間為 2 小時
7 個視頻 (總計 24 分鐘)
7 個視頻
機械学習の詳細3分鐘
機械学習の応用例3分鐘
自然言語処理の詳細2分鐘
ラボ 6: 概要1分鐘
ラボ 6: デモと復習10分鐘
まとめ16
1 個練習
モジュール 4 理解度チェック30分鐘

關於 Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版 專項課程

この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 • Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する • 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する • バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する • 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す • 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う • ストリーミング データからの迅速な分析を実現する このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。 • データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する • 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する • データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する >>>この専門分野に登録することにより、これはQwiklabsの利用規約に同意し、FAQに記載されています。https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

常見問題

  • Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

  • If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

  • Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

  • If you complete the course successfully, your electronic Course Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Course Certificate or add it to your LinkedIn profile.

  • This course is one of a few offered on Coursera that are currently available only to learners who have paid or received financial aid, when available.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.

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