課程信息
專項課程
100% 在線

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。
中級

中級

完成時間(小時)

完成時間大約為5 小時

建議:1 週間の学習(5~7 時間/週)...
可選語言

日語

字幕:日語, 英語(English), 德語(German)...
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可靈活調整截止日期

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中級

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建議:1 週間の学習(5~7 時間/週)...
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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間(小時)
完成時間為 2 小時

モジュール 1: Cloud Dataproc の概要

...
Reading
16 個視頻(共 52 分鐘), 2 個測驗
Video16 個視頻
Cloud Dataproc に関する概要1分鐘
非構造化データとは4分鐘
非構造化データから値を抽出する7分鐘
ビッグデータを扱うアプローチ4分鐘
MapReduce と Hadoop のルーツ5分鐘
オンプレミス Hadoop の大きなオーバーヘッド1分鐘
Cloud Dataproc と その他の Hadoop 代替フレームワーク2分鐘
Dataproc クラスタを作成する4分鐘
Dataproc のカスタマイズ3分鐘
Dataproc と CLI分鐘
ラボ 1: 概要分鐘
ラボ 1: デモと復習7分鐘
カスタム マシンタイプ3分鐘
プリエンプティブ VM3分鐘
まとめ分鐘
Quiz1 個練習
モジュール 1 理解度チェック4分鐘
完成時間(小時)
完成時間為 3 小時

モジュール 2: Dataproc ジョブの実行

...
Reading
13 個視頻(共 51 分鐘), 3 個測驗
Video13 個視頻
ジョブを送信する方法1分鐘
ラボ 2: 概要1分鐘
ラボ 2: デモと復習11分鐘
ストレージとコンピューティングの分離6分鐘
データ処理の進化5分鐘
データ処理におけるネットワーキングの重要性3分鐘
Spark でストレージとコンピューティングを分離する1分鐘
Spark のジョブを送信する3分鐘
Spark のコンセプトに関する概要2分鐘
ラボ 3: 概要分鐘
ラボ 3: デモと復習8分鐘
モジュールのまとめ分鐘
Quiz1 個練習
モジュール 2 理解度チェック2分鐘
完成時間(小時)
完成時間為 3 小時

モジュール 3: GCP の活用

...
Reading
10 個視頻(共 37 分鐘), 3 個測驗
Video10 個視頻
BigQuery のサポート8分鐘
ラボ 4: 概要分鐘
ラボ 4: デモと復習4分鐘
クラスタのカスタマイズ4分鐘
Dataproc でソフトウェアをインストールする7分鐘
ラボ 5: 概要分鐘
ラボ 5: デモと復習8分鐘
まとめ分鐘
復習分鐘
Quiz1 個練習
モジュール 3 理解度チェック2分鐘
完成時間(小時)
完成時間為 1 小時

モジュール 4: 非構造化データの分析

...
Reading
7 個視頻(共 24 分鐘), 2 個測驗
Video7 個視頻
機械学習の詳細3分鐘
機械学習の応用例3分鐘
自然言語処理の詳細2分鐘
ラボ 6: 概要1分鐘
ラボ 6: デモと復習10分鐘
まとめ分鐘
Quiz1 個練習
モジュール 4 理解度チェック2分鐘

關於 Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

關於 Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版 專項課程

>>> 注:本専門講座は現在、Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Platform以外は日本語で利用可能です。このコースは近日中に日本語で公開されます。<<< この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 • Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する • 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する • バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する • 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す • 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う • ストリーミング データからの迅速な分析を実現する このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。 • データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する • 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する • データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する...
Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

常見問題

  • 是的,您可以在注册之前预览第一个视频和查看授课大纲。您必须购买课程,才能访问预览不包括的内容。

  • 如果您决定在班次开始日期之前注册课程,那么您将可以访问课程的所有课程视频和阅读材料。班次开始之后,您便可以提交作业。

  • 在您注册且班次开课之后,您将可以访问所有视频和其他资源,包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业,并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。

  • 如果您成功完成课程,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。

  • 此课程是 Coursera 上提供的众多课程之一,当前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。如果您要学习此课程,但却承担不起课程费用,我们建议您提交助学金申请。

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