課程信息
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100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為8 小時

建議:1 semana de estudio, de 5 a 7 horas por semana...

西班牙語(Spanish)

字幕:法語(French), 巴西葡萄牙語, 德語(German), 英語(English), 西班牙語(Spanish), 日語...

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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間為 2 小時

Módulo 1: Introducción a Cloud Dataproc

16 個視頻 (總計 52 分鐘), 2 個測驗
16 個視頻
Bienvenida1分鐘
Presentación de Cloud Dataproc1分鐘
¿Cómo se pueden definir los datos no estructurados?4分鐘
Obtención de valor a partir de datos no estructurados7分鐘
Enfoques de trabajo con macrodatos4分鐘
Orígenes de MapReduce y Hadoop5分鐘
Exceso de sobrecarga con Hadoop local1分鐘
Comparación de Cloud Dataproc y las alternativas de Hadoop2分鐘
Creación de un clúster de Dataproc4分鐘
Personalización de Dataproc3分鐘
Dataproc y la CLI40
Lab 1: Descripción general11
Lab 1: Demostración y repaso7分鐘
Tipos personalizados de máquinas3分鐘
VM interrumpibles3分鐘
Conclusión41
1 個練習
Cuestionario del módulo 14分鐘
完成時間為 3 小時

Módulo 2: Ejecución de trabajos de Dataproc

13 個視頻 (總計 51 分鐘), 3 個測驗
13 個視頻
Métodos de envío de trabajos1分鐘
Lab 2: Descripción general1分鐘
Lab 2: Demostración y repaso11分鐘
Separación del almacenamiento y el procesamiento6分鐘
Evolución del procesamiento de datos5分鐘
La importancia de las herramientas de redes en el procesamiento de datos3分鐘
Separación del almacenamiento y el procesamiento con Spark1分鐘
Envío de trabajos de Spark3分鐘
Descripción general de los conceptos de Spark2分鐘
Descripción general del lab45
Lab 3: Demostracion y repaso8分鐘
Conclusión del módulo18
1 個練習
Cuestionario del módulo 22分鐘
完成時間為 3 小時

Módulo 3: Aproveche GCP

10 個視頻 (總計 37 分鐘), 3 個測驗
10 個視頻
Asistencia de BigQuery8分鐘
Lab  4: Descripción general31
Lab 4: Demostración y repaso4分鐘
Personalización de clústeres4分鐘
Instalación de software en un clúster de Dataproc7分鐘
Lab 5: Descripción general17
Lab 5: Demostración y repaso8分鐘
Conclusión58
Repaso19
1 個練習
Cuestionario del módulo 32分鐘
完成時間為 1 小時

Módulo 4: Análisis de datos no estructurados

7 個視頻 (總計 24 分鐘), 2 個測驗
7 個視頻
Análisis detallado del aprendizaje automático3分鐘
Ejemplos de aplicación del AA3分鐘
Análisis detallado de Natural Language Processing2分鐘
Lab 6: Descripción general1分鐘
Lab 6: Demostración y repaso10分鐘
Conclusión16
1 個練習
Cuestionario del módulo 42分鐘

關於 Google 云端平台

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

關於 Data Engineering on Google Cloud Platform en Español 專項課程

Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Español

常見問題

  • 是的,您可以在注册之前预览第一个视频和查看授课大纲。您必须购买课程,才能访问预览不包括的内容。

  • 如果您决定在班次开始日期之前注册课程,那么您将可以访问课程的所有课程视频和阅读材料。班次开始之后,您便可以提交作业。

  • 在您注册且班次开课之后,您将可以访问所有视频和其他资源,包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业,并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。

  • 如果您成功完成课程,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。

  • 该课程是 Coursera 上提供的为数不多的课程之一,目前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。

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