課程信息
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100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為14 小時

建議:1 Woche Studium, 5–7 Stunden/Woche...

德語(German)

字幕:法語(French), 巴西葡萄牙語, 德語(German), 英語(English), 西班牙語(Spanish), 日語...

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可靈活調整截止日期

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中級

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建議:1 Woche Studium, 5–7 Stunden/Woche...

德語(German)

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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間為 3 小時

Modul 1: Einführung in Cloud Dataproc

16 個視頻 (總計 52 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗
16 個視頻
Einführung in Cloud Dataproc1分鐘
Sie müssen unstrukturierte Daten definieren?4分鐘
Werte aus unstrukturierten Daten ableiten7分鐘
Mit Big Data arbeiten4分鐘
MapReduce und die Anfänge von Hadoop5分鐘
Hoher Aufwand für vor Ort eingesetzte Hadoop-Lösungen1分鐘
Cloud Dataproc und Hadoop-Alternativen im Vergleich2分鐘
Dataproc-Cluster erstellen4分鐘
Dataproc-Anpassung3分鐘
Dataproc und die CLI40
Lab 1: Übersicht11
Lab 1: Demo und Wiederholung7分鐘
Benutzerdefinierte Maschinentypen3分鐘
Präemptive VMs3分鐘
Zusammenfassung des Moduls41
1 個閱讀材料
Kursressourcen herunterladen10分鐘
1 個練習
Modul 1 – Quiz30分鐘
完成時間為 3 小時

Modul 2: Dataproc-Jobs ausführen

13 個視頻 (總計 51 分鐘), 3 個測驗
13 個視頻
Methoden zum Senden von Jobs1分鐘
Lab 2: Übersicht1分鐘
Lab 2: Demo und Wiederholung11分鐘
Trennung von Speichern und Computing6分鐘
Die Entwicklung der Datenverarbeitung5分鐘
Die Bedeutung des Netzwerks in der Datenverarbeitung3分鐘
Speichern und Computing mit Spark trennen1分鐘
Spark-Jobs senden3分鐘
Übersicht über Spark-Konzepte2分鐘
Lab-Übersicht45
Lab 3: Demo und Wiederholung8分鐘
Zusammenfassung des Moduls18
1 個練習
Modul 2 – Quiz30分鐘
完成時間為 3 小時

Modul 3: GCP nutzen

10 個視頻 (總計 37 分鐘), 3 個測驗
10 個視頻
BigQuery-Unterstützung8分鐘
Lab 4: Übersicht31
Lab 4: Demo und Wiederholung4分鐘
Cluster anpassen4分鐘
Software auf einem Dataproc-Cluster installieren7分鐘
Lab 5: Übersicht17
Lab 5: Demo und Wiederholung8分鐘
Zusammenfassung des Moduls58
Wiederholung19
1 個練習
Modul 3 – Quiz30分鐘
完成時間為 2 小時

Modul 4: Unstrukturierte Daten analysieren

7 個視頻 (總計 24 分鐘), 2 個測驗
7 個視頻
Erläuterung des maschinellen Lernens3分鐘
Beispiele des angewandten maschinellen Lernens3分鐘
Natural Language Processing im Detail2分鐘
Lab 6: Übersicht1分鐘
Lab 6: Demo und Wiederholung10分鐘
Zusammenfassung des Moduls16
1 個練習
Modul 4 – Quiz30分鐘

關於 Google 云端平台

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

關於 Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch 專項課程

Dieser fünfwöchige Onlinevertiefungskurs bietet eine praktische Einführung zum Entwerfen und Erstellen von Datenverarbeitungssystemen auf der Google Cloud Platform. In Präsentationen, Demos und praxisorientierten Labs entwickeln die Teilnehmer Datenverarbeitungssysteme, erstellen End-to-End-Datenpipelines, analysieren Daten und üben maschinelles Lernen. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen: • Datenverarbeitungssysteme auf der Google Cloud Platform entwickeln • Unstrukturierte Daten mit Spark und ML-APIs auf Cloud Dataproc verwenden • Batch- und Streaming-Daten durch die Implementierung von Autoscaling-Datenpipelines auf Cloud Dataflow verarbeiten • Mit Google BigQuery Geschäftsinformationen aus extrem großen Datasets ableiten • Modelle des maschinellen Lernens mit TensorFlow und Cloud ML trainieren, auswerten und damit Vorhersagen treffen • Sofortige Statistiken aus Streaming-Daten ermöglichen • Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Entwickler, die für die Verwaltung von Big Data-Transformationen verantwortlich sind, zum Beispiel: • Daten extrahieren, laden, transformieren, bereinigen und validieren • Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen • Modelle des maschinellen Lernens und der Statistik erstellen und warten • Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellen >>> Mit Ihrer Teilnahme an dieser Spezialisierung stimmen Sie den Nutzungsbedingungen von Qwiklabs zu, die Sie in den FAQs und unter folgendem Link finden: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch

常見問題

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