課程信息

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為9 小時

建議:12 hours/week...

西班牙語(Spanish)

字幕:法語(French), 巴西葡萄牙語, 德語(German), 英語(English), 西班牙語(Spanish), 日語...

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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間為 4 分鐘

Introducción

En este curso, obtendrá conocimientos fundamentales sobre el AA que le brindarán una comprensión más clara de la terminología que usamos durante la especialización. También conocerá sugerencias prácticas y resolverá problemas comunes de los especialistas en AA de Google, de manera que cuando termine el curso cuente con el código y el conocimiento suficientes para poner en marcha sus propios modelos de AA.

...
1 個視頻 (總計 4 分鐘)
1 個視頻
完成時間為 1 小時

AA en la práctica

En este módulo, presentaremos algunos de los principales tipos de aprendizaje automático y repasaremos la historia del AA hasta la situación actual con el fin de acelerar su crecimiento como especialista en el tema.

...
10 個視頻 (總計 62 分鐘), 1 個測驗
10 個視頻
Aprendizaje supervisado5分鐘
Regresión y clasificación11分鐘
Breve reseña del AA: Regresión lineal7分鐘
Breve reseña del AA: Perceptrón5分鐘
Breve reseña del AA: Redes neuronales7分鐘
Breve reseña del AA: Árboles de decisión5分鐘
Breve reseña del AA: Métodos de kernel4分鐘
Breve reseña del AA: Bosques aleatorios4分鐘
Breve reseña del AA: Redes neuronales modernas8分鐘
1 個練習
Cuestionario del módulo6分鐘
完成時間為 1 小時

Optimización

En este módulo, explicaremos cómo optimizar sus modelos de AA.

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13 個視頻 (總計 61 分鐘), 1 個測驗
13 個視頻
Definición de modelos de AA4分鐘
Presentación del conjunto de datos sobre natalidad6分鐘
Introducción a las funciones de pérdida6分鐘
Descenso de gradientes5分鐘
Solución de problemas de una curva de pérdidas2分鐘
Problemas con el modelo de AA6分鐘
Lab: Presentación de TensorFlow Playground6分鐘
Lab: TensorFlow Playground avanzado3分鐘
Lab: Práctica con redes neuronales6分鐘
Solución de problemas en la curva de pérdidas1分鐘
Métricas de rendimiento3分鐘
Matriz de confusión5分鐘
1 個練習
Module Quiz6分鐘
完成時間為 3 小時

Generalización y muestreo

Ahora debemos hacernos una pregunta un tanto extraña: ¿Cuándo es mejor no elegir el modelo de AA más preciso? Como mencionamos en el módulo anterior sobre optimización, el hecho de que un modelo tenga una métrica de pérdida de 0 con el conjunto de datos de entrenamiento no implica necesariamente que dé buenos resultados con datos nuevos en un caso práctico real.

...
9 個視頻 (總計 64 分鐘), 3 個測驗
9 個視頻
Generalización y modelos de AA6分鐘
Cuándo detener el entrenamiento de modelos5分鐘
Cree muestras repetibles en BigQuery6分鐘
Demostración: División de conjuntos de datos en BigQuery8分鐘
Introducción al lab1分鐘
Explicación de la solución del lab9分鐘
Introducción al lab2分鐘
Explicación de la solución del lab23分鐘
1 個練習
Cuestionario del módulo12分鐘
完成時間為 3 分鐘

Resumen

...
1 個視頻 (總計 3 分鐘)
1 個視頻
4.7
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Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Español

常見問題

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  • 在您注册且班次开课之后,您将可以访问所有视频和其他资源,包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业,并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。

  • 如果您成功完成课程,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。

  • 该课程是 Coursera 上提供的为数不多的课程之一,目前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。

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