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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為6 小時
西班牙語(Spanish)
字幕:法語(French), 巴西葡萄牙語, 德語(German), 英語(English), 西班牙語(Spanish), 日語...
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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

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完成時間為 4 分鐘

Introducción

完成時間為 4 分鐘
1 個視頻 (總計 4 分鐘)
1 個視頻
完成時間為 1 小時

AA en la práctica

完成時間為 1 小時
10 個視頻 (總計 62 分鐘)
10 個視頻
Aprendizaje supervisado5分鐘
Regresión y clasificación11分鐘
Breve reseña del AA: Regresión lineal7分鐘
Breve reseña del AA: Perceptrón5分鐘
Breve reseña del AA: Redes neuronales7分鐘
Breve reseña del AA: Árboles de decisión5分鐘
Breve reseña del AA: Métodos de kernel4分鐘
Breve reseña del AA: Bosques aleatorios4分鐘
Breve reseña del AA: Redes neuronales modernas8分鐘
1 個練習
Cuestionario del módulo6分鐘
完成時間為 1 小時

Optimización

完成時間為 1 小時
13 個視頻 (總計 61 分鐘)
13 個視頻
Definición de modelos de AA4分鐘
Presentación del conjunto de datos sobre natalidad6分鐘
Introducción a las funciones de pérdida6分鐘
Descenso de gradientes5分鐘
Solución de problemas de una curva de pérdidas2分鐘
Problemas con el modelo de AA6分鐘
Lab: Presentación de TensorFlow Playground6分鐘
Lab: TensorFlow Playground avanzado3分鐘
Lab: Práctica con redes neuronales6分鐘
Solución de problemas en la curva de pérdidas1分鐘
Métricas de rendimiento3分鐘
Matriz de confusión5分鐘
1 個練習
Module Quiz6分鐘
完成時間為 3 小時

Generalización y muestreo

完成時間為 3 小時
9 個視頻 (總計 64 分鐘)
9 個視頻
Generalización y modelos de AA6分鐘
Cuándo detener el entrenamiento de modelos5分鐘
Cree muestras repetibles en BigQuery6分鐘
Demostración: División de conjuntos de datos en BigQuery8分鐘
Introducción al lab1分鐘
Explicación de la solución del lab9分鐘
Introducción al lab2分鐘
Explicación de la solución del lab23分鐘
1 個練習
Cuestionario del módulo12分鐘
完成時間為 3 分鐘

Resumen

完成時間為 3 分鐘
1 個視頻 (總計 3 分鐘)
1 個視頻

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關於 Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Español 專項課程

¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Qué tipos de problemas puede solucionar? ¿Cuáles son las cinco fases para convertir un posible caso práctico en un recurso que pueda aprovechar la tecnología de aprendizaje automático? ¿Por qué es importante no saltarse fases? ¿Por qué las redes neuronales son tan populares? ¿Cómo plantear un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una buena solución generalizable mediante un descenso de gradientes y una forma meditada de crear conjuntos de datos? Aprenda a escribir modelos de aprendizaje automático distribuido que escalen en Tensorflow y que brinden predicciones de alto rendimiento. Convierta los datos sin procesar en funciones de una forma que permita al AA aprender características importantes de los datos y aportar una percepción humana para abordar los problemas. Por último, aprenda a incorporar la combinación adecuada de parámetros que desarrolle modelos generalizados y exactos, y conozca la teoría para solucionar determinados tipos de problemas de AA. Experimentará con el AA de extremo a extremo, a partir de la construcción de una estrategia centrada en el AA y el avance hacia el entrenamiento, optimización y producción de modelos con labs prácticos mediante Google Cloud Platform. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Español

常見問題

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  • 在您注册且班次开课之后,您将可以访问所有视频和其他资源,包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业,并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。

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