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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為6 小時
巴西葡萄牙語
字幕:法語(French), 巴西葡萄牙語, 德語(German), 英語(English), 西班牙語(Spanish), 日語...
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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

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完成時間為 4 分鐘

Introdução

完成時間為 4 分鐘
1 個視頻 (總計 4 分鐘)
1 個視頻
完成時間為 1 小時

Aprendizado de máquina na prática

完成時間為 1 小時
10 個視頻 (總計 62 分鐘)
10 個視頻
Aprendizado supervisionado5分鐘
Regressão e classificação11分鐘
Breve histórico do aprendizado de máquina: regressão linear7分鐘
Breve histórico do aprendizado de máquina: perceptron5分鐘
Breve histórico do aprendizado de máquina: redes neurais7分鐘
Breve histórico do aprendizado de máquina: árvores de decisão5分鐘
Breve histórico do aprendizado de máquina: métodos de kernel4分鐘
Breve histórico do aprendizado de máquina: florestas aleatórias4分鐘
Breve histórico do aprendizado de máquina: redes neurais modernas8分鐘
1 個練習
Questionário do módulo6分鐘
完成時間為 1 小時

Otimização

完成時間為 1 小時
13 個視頻 (總計 61 分鐘)
13 個視頻
Como definir modelos de aprendizado de máquina4分鐘
Introdução ao conjunto de dados de natalidade6分鐘
Apresentação das funções de perda6分鐘
Gradiente descendente5分鐘
Solução de problemas de uma curva de perda2分鐘
Dificuldades do modelo de aprendizado de máquina6分鐘
Laboratório: introdução ao TensorFlow Playground6分鐘
Laboratório: introdução ao TensorFlow Playground (nível avançado)3分鐘
Laboratório: práticas com redes neurais6分鐘
Solução de problemas de curva de perda1分鐘
Métricas de desempenho3分鐘
Matriz de confusão5分鐘
1 個練習
Questionário do módulo6分鐘
完成時間為 3 小時

Generalização e amostragem

完成時間為 3 小時
9 個視頻 (總計 64 分鐘)
9 個視頻
Generalização e modelos de aprendizado de máquina6分鐘
Quando interromper o treinamento de um modelo?5分鐘
Como criar amostras repetíveis no BigQuery6分鐘
Demonstração: divisão de conjuntos de dados no BigQuery8分鐘
Introdução ao laboratório1分鐘
Explicação da solução do laboratório9分鐘
Introdução ao laboratório2分鐘
Explicação da solução do laboratório23分鐘
1 個練習
Questionário do módulo12分鐘
完成時間為 3 分鐘

Resumo

完成時間為 3 分鐘
1 個視頻 (總計 3 分鐘)
1 個視頻

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來自LAUNCHING INTO MACHINE LEARNING EM PORTUGUÊS BRASILEIRO的熱門評論

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關於 Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro 專項課程

O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? Quais são as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de aprendizado de máquina e por que é importante que elas não sejam ignoradas? Por que as redes neurais são tão requisitadas hoje? Como configurar um problema de aprendizado supervisionado, além de encontrar uma solução ótima e generalizável com gradiente descendente e uma boa forma de criar conjuntos de dados? Aprenda a gravar modelos de aprendizado de máquina distribuídos com escalonamento no TensorFlow, faça escalonamento horizontal do treinamento desses modelos e ofereça previsões de alto desempenho. Converta dados brutos em atributos para informar características importantes desses dados ao aprendizado de máquina e ofereça uma percepção humana para dar suporte ao problema. Por fim, aprenda a incorporar a combinação ideal de parâmetros que produz modelos precisos e generalizados, além de conhecer a teoria para resolver tipos específicos de problemas de aprendizado de máquina. Você passará por todas as etapas do aprendizado de máquina, desde a criação de uma estratégia voltada para aprendizado de máquina até o treinamento, a otimização e a produção de modelos em laboratórios práticos com o Google Cloud Platform. >>> Ao se inscrever nesta especialização você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

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