課程信息

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學生職業成果

38%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

42%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

43%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 6 門課程(共 7 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
高級
完成時間大約為32 小時
英語(English)

您將獲得的技能

ChatterbotTensorflowDeep LearningNatural Language Processing

學生職業成果

38%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

42%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

43%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 6 門課程(共 7 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
高級
完成時間大約為32 小時
英語(English)

提供方

Placeholder

国立高等经济大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up89%(5,098 個評分)Info
1

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完成時間為 5 小時

Intro and text classification

完成時間為 5 小時
12 個視頻 (總計 115 分鐘), 5 個閱讀材料, 3 個測驗
12 個視頻
About this course2分鐘
Welcome video5分鐘
Main approaches in NLP7分鐘
Brief overview of the next weeks7分鐘
[Optional] Linguistic knowledge in NLP10分鐘
Text preprocessing14分鐘
Feature extraction from text14分鐘
Linear models for sentiment analysis10分鐘
Hashing trick in spam filtering17分鐘
Neural networks for words14分鐘
Neural networks for characters8分鐘
5 個閱讀材料
About the University10分鐘
Rules on the academic integrity in the course10分鐘
Prerequisites check-list2分鐘
Hardware for the course5分鐘
Getting started with practical assignments20分鐘
2 個練習
Classical text mining10分鐘
Simple neural networks for text10分鐘
2

2

完成時間為 5 小時

Language modeling and sequence tagging

完成時間為 5 小時
8 個視頻 (總計 84 分鐘), 2 個閱讀材料, 3 個測驗
8 個視頻
Perplexity: is our model surprised with a real text?8分鐘
Smoothing: what if we see new n-grams?7分鐘
Hidden Markov Models13分鐘
Viterbi algorithm: what are the most probable tags?11分鐘
MEMMs, CRFs and other sequential models for Named Entity Recognition11分鐘
Neural Language Models9分鐘
Whether you need to predict a next word or a label - LSTM is here to help!11分鐘
2 個閱讀材料
Perplexity computation10分鐘
Probabilities of tag sequences in HMMs20分鐘
2 個練習
Language modeling15分鐘
Sequence tagging with probabilistic models20分鐘
3

3

完成時間為 5 小時

Vector Space Models of Semantics

完成時間為 5 小時
8 個視頻 (總計 83 分鐘)
8 個視頻
Explicit and implicit matrix factorization13分鐘
Word2vec and doc2vec (and how to evaluate them)10分鐘
Word analogies without magic: king – man + woman != queen11分鐘
Why words? From character to sentence embeddings11分鐘
Topic modeling: a way to navigate through text collections7分鐘
How to train PLSA?6分鐘
The zoo of topic models13分鐘
2 個練習
Word and sentence embeddings15分鐘
Topic Models10分鐘
4

4

完成時間為 5 小時

Sequence to sequence tasks

完成時間為 5 小時
9 個視頻 (總計 98 分鐘)
9 個視頻
Noisy channel: said in English, received in French6分鐘
Word Alignment Models12分鐘
Encoder-decoder architecture6分鐘
Attention mechanism9分鐘
How to deal with a vocabulary?12分鐘
How to implement a conversational chat-bot?11分鐘
Sequence to sequence learning: one-size fits all?10分鐘
Get to the point! Summarization with pointer-generator networks12分鐘
3 個練習
Introduction to machine translation10分鐘
Encoder-decoder architectures20分鐘
Summarization and simplification15分鐘

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