課程信息

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學生職業成果

38%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

42%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

43%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 6 門課程(共 7 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
高級
完成時間大約為32 小時
英語(English)
字幕:英語(English), 韓語

您將獲得的技能

ChatterbotTensorflowDeep LearningNatural Language Processing

學生職業成果

38%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

42%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

43%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 6 門課程(共 7 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
高級
完成時間大約為32 小時
英語(English)
字幕:英語(English), 韓語

提供方

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国立高等经济大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up88%(4,867 個評分)Info
1

1

完成時間為 5 小時

Intro and text classification

完成時間為 5 小時
12 個視頻 (總計 115 分鐘), 4 個閱讀材料, 3 個測驗
12 個視頻
About this course2分鐘
Welcome video5分鐘
Main approaches in NLP7分鐘
Brief overview of the next weeks7分鐘
[Optional] Linguistic knowledge in NLP10分鐘
Text preprocessing14分鐘
Feature extraction from text14分鐘
Linear models for sentiment analysis10分鐘
Hashing trick in spam filtering17分鐘
Neural networks for words14分鐘
Neural networks for characters8分鐘
4 個閱讀材料
About the University10分鐘
Prerequisites check-list2分鐘
Hardware for the course5分鐘
Getting started with practical assignments20分鐘
2 個練習
Classical text mining10分鐘
Simple neural networks for text10分鐘
2

2

完成時間為 5 小時

Language modeling and sequence tagging

完成時間為 5 小時
8 個視頻 (總計 84 分鐘), 2 個閱讀材料, 3 個測驗
8 個視頻
Perplexity: is our model surprised with a real text?8分鐘
Smoothing: what if we see new n-grams?7分鐘
Hidden Markov Models13分鐘
Viterbi algorithm: what are the most probable tags?11分鐘
MEMMs, CRFs and other sequential models for Named Entity Recognition11分鐘
Neural Language Models9分鐘
Whether you need to predict a next word or a label - LSTM is here to help!11分鐘
2 個閱讀材料
Perplexity computation10分鐘
Probabilities of tag sequences in HMMs20分鐘
2 個練習
Language modeling15分鐘
Sequence tagging with probabilistic models20分鐘
3

3

完成時間為 5 小時

Vector Space Models of Semantics

完成時間為 5 小時
8 個視頻 (總計 83 分鐘)
8 個視頻
Explicit and implicit matrix factorization13分鐘
Word2vec and doc2vec (and how to evaluate them)10分鐘
Word analogies without magic: king – man + woman != queen11分鐘
Why words? From character to sentence embeddings11分鐘
Topic modeling: a way to navigate through text collections7分鐘
How to train PLSA?6分鐘
The zoo of topic models13分鐘
2 個練習
Word and sentence embeddings15分鐘
Topic Models10分鐘
4

4

完成時間為 5 小時

Sequence to sequence tasks

完成時間為 5 小時
9 個視頻 (總計 98 分鐘)
9 個視頻
Noisy channel: said in English, received in French6分鐘
Word Alignment Models12分鐘
Encoder-decoder architecture6分鐘
Attention mechanism9分鐘
How to deal with a vocabulary?12分鐘
How to implement a conversational chat-bot?11分鐘
Sequence to sequence learning: one-size fits all?10分鐘
Get to the point! Summarization with pointer-generator networks12分鐘
3 個練習
Introduction to machine translation10分鐘
Encoder-decoder architectures20分鐘
Summarization and simplification15分鐘

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關於 高级机器学习 專項課程

This specialization gives an introduction to deep learning, reinforcement learning, natural language understanding, computer vision and Bayesian methods. Top Kaggle machine learning practitioners and CERN scientists will share their experience of solving real-world problems and help you to fill the gaps between theory and practice. Upon completion of 7 courses you will be able to apply modern machine learning methods in enterprise and understand the caveats of real-world data and settings....
高级机器学习

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