課程信息

學生職業成果

12%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

17%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 1 門課程(共 3 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級

Familiarization with basic concepts in Machine Learning and Financial Markets; advanced competency in Python Programming.

完成時間大約為9 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • Understand the fundamentals of trading, including the concepts of trend, returns, stop-loss, and volatility.

  • Define quantitative trading and the main types of quantitative trading strategies.

  • Understand the basic steps in exchange arbitrage, statistical arbitrage, and index arbitrage.

  • Understand the application of machine learning to financial use cases.

您將獲得的技能

FinanceTradingInvestmentMachine Learning applied to Finance

學生職業成果

12%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

17%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 1 門課程(共 3 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級

Familiarization with basic concepts in Machine Learning and Financial Markets; advanced competency in Python Programming.

完成時間大約為9 小時
英語(English)

提供方

Placeholder

Google 云端平台

Placeholder

纽约金融学院

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up86%(2,412 個評分)Info
1

1

完成時間為 4 小時

Introduction to Trading with Machine Learning on Google Cloud

完成時間為 4 小時
26 個視頻 (總計 131 分鐘), 3 個閱讀材料, 5 個測驗
2

2

完成時間為 3 小時

Supervised Learning with BigQuery ML

完成時間為 3 小時
6 個視頻 (總計 29 分鐘), 1 個閱讀材料, 3 個測驗
3

3

完成時間為 2 小時

Time Series and ARIMA Modeling

完成時間為 2 小時
11 個視頻 (總計 52 分鐘)
4

4

完成時間為 1 小時

Introduction to Neural Networks and Deep Learning

完成時間為 1 小時
5 個視頻 (總計 29 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗

審閱

來自INTRODUCTION TO TRADING, MACHINE LEARNING & GCP的熱門評論

查看所有評論

關於 Machine Learning for Trading 專項課程

Machine Learning for Trading

常見問題

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心