課程信息

4,219 次近期查看
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
初級

1. Experience with Data Science using the PyData Stack of NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn.

2. Course 1 & 2 in this Specialization.

完成時間大約為12 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • 1. The PyMC3/ArViz framework for Bayesian modeling and inference

    2. Build real-world models using PyMC3 and assess the quality of your models

您將獲得的技能

  • Bayesian Inference
  • Python Programming
  • Monte Carlo Method
  • PyMC3
  • Scipy
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
初級

1. Experience with Data Science using the PyData Stack of NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn.

2. Course 1 & 2 in this Specialization.

完成時間大約為12 小時
英語(English)

提供方

Placeholder

数据块

授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

1

完成時間為 2 小時

Introduction to PyMC3 - Part 1

完成時間為 2 小時
12 個視頻 (總計 48 分鐘), 3 個閱讀材料, 1 個測驗
2

2

完成時間為 1 小時

Introduction to PyMC3 - Part 2

完成時間為 1 小時
14 個視頻 (總計 47 分鐘)
3

3

完成時間為 5 小時

Metrics in PyMC3

完成時間為 5 小時
11 個視頻 (總計 28 分鐘), 3 個閱讀材料, 1 個測驗
4

4

完成時間為 3 小時

Modeling of COVID-19 cases using PyMC3

完成時間為 3 小時

關於 Introduction to Computational Statistics for Data Scientists 專項課程

Introduction to Computational Statistics for Data Scientists

常見問題

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心