課程信息

2,421 次近期查看
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級

Python コーディング、高校レベルの数学の知識が必要です。機械学習/ディープラーニングの知識は必須ではありませんが、あれば有用です。

完成時間大約為14 小時
日語
字幕:日語, 英語(English), 西班牙語(Spanish), 俄語(Russian)

您將學到的內容有

  • オープンソースの機械学習フレームワークとして人気が高い「TensorFlow」のベストプラクティスを学ぶ

  • TensorFlowで基本的なニューラルネットワークを構築する

  • コンピュータビジョン アプリケーションのためのニューラルネットワークを訓練する

  • 畳み込みの使い方を理解してニューラルネットワークを改善する

可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級

Python コーディング、高校レベルの数学の知識が必要です。機械学習/ディープラーニングの知識は必須ではありませんが、あれば有用です。

完成時間大約為14 小時
日語
字幕:日語, 英語(English), 西班牙語(Spanish), 俄語(Russian)

提供方

deeplearning.ai 徽標

deeplearning.ai

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

1

完成時間為 2 小時

新しいプログラミングパラダイム 

完成時間為 2 小時
4 個視頻 (總計 16 分鐘), 5 個閱讀材料, 2 個測驗
4 個視頻
機械学習入門 3分鐘
ニューラルネットワークの 「Hello World」 5分鐘
TensorFlowとPythonでの「Hello World」のウォークスルー 3分鐘
5 個閱讀材料
始める前に:TensorFlow 2.0と本講座について10分鐘
ルールからデータへ 10分鐘
試してみよう10分鐘
Google Colaboratory の紹介  10分鐘
1 週目リソース  10分鐘
1 個練習
1週目 テスト
2

2

完成時間為 3 小時

コンピュータビジョンの紹介 

完成時間為 3 小時
7 個視頻 (總計 15 分鐘), 6 個閱讀材料, 2 個測驗
7 個視頻
コンピュータビジョンの紹介2分鐘
訓練データをロードするようコードを作成する2分鐘
コンピュータビジョン ニューラルネットワークをコーディングする2分鐘
コンピュータビジョンのノートブックのウォークスルー3分鐘
訓練の制御のためにコールバックを使用する1分鐘
コールバックのあるノートブックのウォークスルー1分鐘
6 個閱讀材料
データの使い方を探求する10分鐘
Fashion-MNIST データの構造10分鐘
方法を理解する10分鐘
コンピュータビジョンに取り組む1小時
コールバックの実装方法を見る 10分鐘
2 週目 リソース 10分鐘
1 個練習
2 週目 テスト
3

3

完成時間為 4 小時

畳み込みニューラルネットワークでビジョンを強化する 

完成時間為 4 小時
6 個視頻 (總計 19 分鐘), 6 個閱讀材料, 2 個測驗
6 個視頻
畳み込みとプーリングとは何か?2分鐘
畳み込み層を実装する1分鐘
プーリング層を実装する4分鐘
畳み込みでファッション分類器を改善する4分鐘
畳み込みのウォークスルー3分鐘
6 個閱讀材料
畳み込み層とプーリング層をコーディングする 10分鐘
畳み込みについてさらに学ぶ 10分鐘
最初のConvNet(畳み込みニューラルネットワーク)を実習する 10分鐘
試してみよう 1小時
フィルターとプールで実験する 1小時
3週目リソース  10分鐘
1 個練習
3 週目 テスト
4

4

完成時間為 5 小時

現実世界の画像を使用する 

完成時間為 5 小時
9 個視頻 (總計 27 分鐘), 10 個閱讀材料, 2 個測驗
9 個視頻
画像ジェネレーターの理解4分鐘
複雑な画像を使用するConvNetを定義する2分鐘
ConvNetをfit_generatorで訓練する2分鐘
ConvNet開発のウォークスルー2分鐘
fit_generatorによるConvNetの訓練のウォークスルー3分鐘
精度をテストする自動検証を追加する4分鐘
画像圧縮の影響を探求する3分鐘
アンドリューとの対話1分鐘
10 個閱讀材料
影響の大きい実世界のソリューションを探求する10分鐘
ニューラルネットワークを設計する 10分鐘
画像ジェネレーターでConvNetを訓練する 10分鐘
ソリューションを探求する10分鐘
ニューラルネットワークを訓練する10分鐘
「馬と人間」の分類器を使って実験する1小時
実習を行い検証を使ってみる30分鐘
圧縮された画像を使った実習 30分鐘
4 週目リソース 10分鐘
まとめ10分鐘
1 個練習
4 週目 テスト

常見問題

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You’ll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. Learn more.

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心