Chevron Left
返回到 Introduction to Statistics & Data Analysis in Public Health

學生對 伦敦帝国学院 提供的 Introduction to Statistics & Data Analysis in Public Health 的評價和反饋

4.7
1,228 個評分

課程概述

Welcome to Introduction to Statistics & Data Analysis in Public Health! This course will teach you the core building blocks of statistical analysis - types of variables, common distributions, hypothesis testing - but, more than that, it will enable you to take a data set you've never seen before, describe its keys features, get to know its strengths and quirks, run some vital basic analyses and then formulate and test hypotheses based on means and proportions. You'll then have a solid grounding to move on to more sophisticated analysis and take the other courses in the series. You'll learn the popular, flexible and completely free software R, used by statistics and machine learning practitioners everywhere. It's hands-on, so you'll first learn about how to phrase a testable hypothesis via examples of medical research as reported by the media. Then you'll work through a data set on fruit and vegetable eating habits: data that are realistically messy, because that's what public health data sets are like in reality. There will be mini-quizzes with feedback along the way to check your understanding. The course will sharpen your ability to think critically and not take things for granted: in this age of uncontrolled algorithms and fake news, these skills are more important than ever. Prerequisites Some formulae are given to aid understanding, but this is not one of those courses where you need a mathematics degree to follow it. You will need only basic numeracy (for example, we will not use calculus) and familiarity with graphical and tabular ways of presenting results. No knowledge of R or programming is assumed....

熱門審閱

SK

2019年10月11日

This is the best course among all I've taken..

The instructor has presented the content precisely.

I highly recommend to those who are looking to explore R in the field of health

LA

2019年5月25日

Was a very nicely done and clear course to build or re-build foundation for most common statistical concepts and an intro to using R via R-Studio for your work with them on the basics.

篩選依據:

26 - Introduction to Statistics & Data Analysis in Public Health 的 50 個評論(共 247 個)

創建者 Usman A

2019年4月7日

創建者 Tusharindra L

2020年5月24日

創建者 CHRISTOS D

2019年2月28日

創建者 Jiracha J

2019年8月3日

創建者 Mennatalla N S

2020年4月10日

創建者 Hassan c

2021年11月15日

創建者 Aedrian A

2021年1月22日

創建者 Peter B

2020年10月4日

創建者 Anthony B

2020年9月22日

創建者 Brenda Y

2020年6月29日

創建者 hippo d

2021年5月2日

創建者 Saba A

2020年8月9日

創建者 Brittany R

2020年6月18日

創建者 Dr K K

2020年7月12日

創建者 Roxana P

2020年11月22日

創建者 sakshi n

2020年8月12日

創建者 Miao G

2022年1月11日

創建者 Michael O

2020年6月27日

創建者 Faride U F

2022年2月28日

創建者 Gianni B

2020年7月11日

創建者 Tarif T K

2020年5月16日

創建者 Maria F

2020年12月12日

創建者 Elisabeth P

2021年2月3日

創建者 Oranicha J

2020年6月17日

創建者 Max S

2020年6月1日