課程信息

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學生職業成果

35%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

40%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

21%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 1 門課程(共 7 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
高級
完成時間大約為34 小時
英語(English)

您將獲得的技能

Recurrent Neural NetworkTensorflowConvolutional Neural NetworkDeep Learning

學生職業成果

35%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

40%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

21%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 1 門課程(共 7 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
高級
完成時間大約為34 小時
英語(English)

提供方

Placeholder

国立高等经济大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up85%(9,231 個評分)Info
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完成時間為 6 小時

Introduction to optimization

完成時間為 6 小時
10 個視頻 (總計 64 分鐘), 3 個閱讀材料, 3 個測驗
10 個視頻
Welcome to AML specialization!2分鐘
Course intro6分鐘
Linear regression9分鐘
Linear classification10分鐘
Gradient descent5分鐘
Overfitting problem and model validation6分鐘
Model regularization5分鐘
Stochastic gradient descent5分鐘
Gradient descent extensions9分鐘
3 個閱讀材料
About the University10分鐘
Welcome!5分鐘
Hardware for the course10分鐘
2 個練習
Linear models30分鐘
Overfitting and regularization30分鐘
2

2

完成時間為 5 小時

Introduction to neural networks

完成時間為 5 小時
9 個視頻 (總計 85 分鐘), 3 個閱讀材料, 4 個測驗
9 個視頻
Chain rule7分鐘
Backpropagation9分鐘
Efficient MLP implementation13分鐘
Other matrix derivatives5分鐘
What is TensorFlow10分鐘
Our first model in TensorFlow10分鐘
What Deep Learning is and is not8分鐘
Deep learning as a language6分鐘
3 個閱讀材料
Optional reading on matrix derivatives1分鐘
TensorFlow reading1分鐘
Keras reading1分鐘
2 個練習
Multilayer perceptron10分鐘
Matrix derivatives20分鐘
3

3

完成時間為 6 小時

Deep Learning for images

完成時間為 6 小時
6 個視頻 (總計 59 分鐘)
6 個視頻
Our first CNN architecture10分鐘
Training tips and tricks for deep CNNs14分鐘
Overview of modern CNN architectures8分鐘
Learning new tasks with pre-trained CNNs5分鐘
A glimpse of other Computer Vision tasks8分鐘
1 個練習
Convolutions and pooling30分鐘
4

4

完成時間為 5 小時

Unsupervised representation learning

完成時間為 5 小時
9 個視頻 (總計 81 分鐘)
9 個視頻
Autoencoders 1015分鐘
Autoencoder applications9分鐘
Autoencoder applications: image generation, data visualization & more7分鐘
Natural language processing primer10分鐘
Word embeddings13分鐘
Generative models 1017分鐘
Generative Adversarial Networks10分鐘
Applications of adversarial approach11分鐘
1 個練習
Word embeddings30分鐘

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