課程信息

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學生職業成果

29%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

34%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

20%

加薪或升職
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 1 門課程(共 7 門)
高級
完成時間大約為34 小時
英語(English)

您將獲得的技能

Recurrent Neural NetworkTensorflowConvolutional Neural NetworkDeep Learning

學生職業成果

29%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

34%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

20%

加薪或升職
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 1 門課程(共 7 門)
高級
完成時間大約為34 小時
英語(English)

提供方

Placeholder

俄罗斯国家研究型高等经济大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up85%(10,677 個評分)Info
1

1

完成時間為 6 小時

Introduction to optimization

完成時間為 6 小時
10 個視頻 (總計 64 分鐘), 4 個閱讀材料, 3 個測驗
2

2

完成時間為 5 小時

Introduction to neural networks

完成時間為 5 小時
9 個視頻 (總計 85 分鐘), 3 個閱讀材料, 4 個測驗
3

3

完成時間為 6 小時

Deep Learning for images

完成時間為 6 小時
6 個視頻 (總計 59 分鐘)
4

4

完成時間為 5 小時

Unsupervised representation learning

完成時間為 5 小時
9 個視頻 (總計 81 分鐘)

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