課程信息
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第 1 門課程(共 4 門)

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為21 小時

建議:Approximately 2-5 hours per week. ...

英語(English)

字幕:英語(English)

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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間為 2 小時

Getting Started

...
3 個視頻 (總計 26 分鐘), 8 個閱讀材料, 1 個測驗
3 個視頻
Introduction to Data Exploration7分鐘
Data Challenges12分鐘
8 個閱讀材料
About the Course10分鐘
Best Practices for Online Learning10分鐘
What will I be able to do when I complete this course?10分鐘
Technology Tools10分鐘
Learning Journey Syllabus10分鐘
Lesson Introduction: What is Visualization?5分鐘
Lesson Introduction: Data Exploration5分鐘
Data Challenges5分鐘
1 個練習
Knowledge Check: Data Visualization and Exploration30分鐘
2
完成時間為 4 小時

Introduction to Data Exploration Components

...
7 個視頻 (總計 106 分鐘), 8 個閱讀材料, 2 個測驗
7 個視頻
Vector Data12分鐘
Basis of a Vector Space11分鐘
Vector Features8分鐘
Vector Distance Measures26分鐘
Vector Norms8分鐘
Strings and Sequences24分鐘
8 個閱讀材料
Lesson Introduction: Common Data Representations3分鐘
Introduction to Data Models and Data Organization5分鐘
Vector Data10分鐘
Basis of Vector Data10分鐘
Vector Features10分鐘
Vector Distance Measures10分鐘
Vector Norms10分鐘
Strings and Spaces10分鐘
2 個練習
Knowledge Check: Vector Data8分鐘
Knowledge Check: Common Data Representations30分鐘
3
完成時間為 7 小時

Exploratory Querying and Visual Variables Used in Data Exploration and Visualization

...
4 個視頻 (總計 83 分鐘), 5 個閱讀材料, 2 個測驗
4 個視頻
Visual Variables18分鐘
Color Schemes and Design13分鐘
Jupyter Notebooks Demonstration: Cereal Data9分鐘
5 個閱讀材料
Exploratory Querying10分鐘
Lesson Introduction: Visual Variables10分鐘
Lesson Introduction: Color Schemes and Design10分鐘
Next Steps: Jupyter Notebook Demonstrations10分鐘
Jupyter Notebook Demonstration: Loading Data in Python10分鐘
1 個練習
Knowledge Check: Visual Elements Used in Data Visualization30分鐘
4
完成時間為 3 小時

Statistical Graphics: Design Principles for the Most Widely Used Data Visualization Charts

...
5 個視頻 (總計 45 分鐘), 5 個閱讀材料, 4 個測驗
5 個視頻
Introduction to Pie Charts5分鐘
Bar and Line Charts10分鐘
Design Considerations for Non-Data Components of Graphs9分鐘
Creating Histograms14分鐘
5 個閱讀材料
Exploratory Data Analysis10分鐘
Lesson Introduction: Design Principles for Pie and Donut Charts10分鐘
Lesson Introduction: Design Principles for Bar Charts and Line Charts10分鐘
Design Considerations for Non-Data Components of Graphs10分鐘
Lesson Introduction: Design Principles for Histograms10分鐘
4 個練習
Knowledge Check: Exploratory Data Analysis30分鐘
Knowledge Check: Pie and Donut Charts4分鐘
Knowledge Check: Bar and Line Charts30分鐘
Knowledge Check: Histograms30分鐘
3.2
6 個審閱Chevron Right

熱門審閱

創建者 AFAug 15th 2018

The concepts were clearly explained in a practical manner. I am already able to upon it.

講師

Avatar

Ross Maciejewsk

Associate Professor at Arizona State University in the School of Computing, Informatics & Decision Systems Engineering and Director of the Center for Accelerating Operational Efficiency
School of Computing, Informatics & Decision Systems Engineering
Avatar

K. Selcuk Candan

Professor of Computer Science and Engineering
Director of ASU’s Center for Assured and Scalable Data Engineering (CASCADE)

立即開始攻讀碩士學位

此 課程 隸屬於 亚利桑那州立大学 提供的 100% 在線 Master of Computer Science。如果您被錄取參加全部課程,您的課程將計入您的學位學習進程。

關於 亚利桑那州立大学

Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it....

關於 数据可视化 專項課程

Visual representations generated by statistical models help us to make sense of large, complex datasets through interactive exploration, thereby enabling big data to realize its potential for informing decisions. This specialization covers techniques and algorithms for creating effective visualizations based on principles from graphic design, visual art, perceptual psychology, and cognitive science to enhance the understanding of complex data....
数据可视化

常見問題

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