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學生職業成果

25%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

31%

通過此課程獲得實實在在的工作福利
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為19 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • Use the Keras Sequential and Functional APIs for simple and advanced model creation

  • Design and build a TensorFlow 2.x input data pipeline

  • Use the tf.data library to manipulate data and large datasets

  • Train, deploy, and productionalize ML models at scale with Cloud AI Platform

您將獲得的技能

Machine LearningPython ProgrammingBuild Input Data PipelineTensorflowkeras

學生職業成果

25%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

31%

通過此課程獲得實實在在的工作福利
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
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中級
完成時間大約為19 小時
英語(English)

講師

提供方

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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up90%(3,227 個評分)Info
1

1

完成時間為 7 分鐘

Introduction to course

完成時間為 7 分鐘
2 個視頻 (總計 7 分鐘)
完成時間為 3 小時

Introduction to TensorFlow

完成時間為 3 小時
5 個視頻 (總計 22 分鐘), 1 個閱讀材料, 5 個測驗
2

2

完成時間為 8 小時

Design and Build a TensorFlow Input Data Pipeline

完成時間為 8 小時
10 個視頻 (總計 25 分鐘), 1 個閱讀材料, 9 個測驗
3

3

完成時間為 4 小時

Training neural networks with Tensorflow 2 and the Keras Sequential API

完成時間為 4 小時
5 個視頻 (總計 23 分鐘), 1 個閱讀材料, 5 個測驗
4

4

完成時間為 3 小時

Training neural networks with Tensorflow 2 and the Keras Functional API

完成時間為 3 小時
6 個視頻 (總計 29 分鐘), 1 個閱讀材料, 4 個測驗
完成時間為 1 小時

Summary

完成時間為 1 小時
1 個視頻 (總計 8 分鐘), 2 個閱讀材料, 1 個測驗

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