課程信息

可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為11 小時
日語
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中級
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提供方

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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

1

完成時間為 7 分鐘

はじめに

完成時間為 7 分鐘
2 個視頻 (總計 7 分鐘)
2 個視頻
Qwiklabs の概要5分鐘
完成時間為 4 小時

コア TensorFlow

完成時間為 4 小時
19 個視頻 (總計 72 分鐘)
19 個視頻
TensorFlow とは2分鐘
有向グラフの利点5分鐘
TensorFlow API の階層3分鐘
遅延評価4分鐘
グラフとセッション4分鐘
テンソルの評価2分鐘
グラフの可視化2分鐘
テンソル6分鐘
変数6分鐘
ラボの概要: 下位レベルの TensorFlow プログラムの作成16
ラボのソリューション8分鐘
はじめに5分鐘
形の問題3分鐘
形の問題の修正2分鐘
データ型の問題1分鐘
全プログラムのデバッグ4分鐘
概要: 全プログラムのデバッグ15
デモ: 全プログラムのデバッグ3分鐘
3 個練習
TensorFlow とは30分鐘
グラフとセッション30分鐘
コア TensorFlow30分鐘
2

2

完成時間為 5 小時

Estimator API

完成時間為 5 小時
18 個視頻 (總計 67 分鐘)
18 個視頻
Estimator API3分鐘
事前作成済み Estimator5分鐘
デモ: 住宅価格モデル1分鐘
チェックポインティング1分鐘
メモリ内データセットのトレーニング2分鐘
ラボの概要: Estimator API39
ラボのソリューション: Estimator API10分鐘
Dataset API を使用して大規模なデータセットをトレーニングする8分鐘
ラボの概要: バッチ処理を使用して TensorFlow の取り込みをスケールアップする35
ラボのソリューション: バッチ処理を使用して TensorFlow の取り込みをスケールアップする5分鐘
大規模なジョブ、分散トレーニング6分鐘
TensorBoard によるモニタリング3分鐘
デモ: TensorBoard UI28
処理入力関数5分鐘
内容のまとめ: Estimator API1分鐘
ラボの概要: Estimator API を使用して分散トレーニング TensorFlow モデルを作成する51
ラボのソリューション: Estimator API を使用して分散トレーニング TensorFlow モデルを作成する7分鐘
1 個練習
Estimator API30分鐘
3

3

完成時間為 2 小時

CMLE で TensorFlow モデルをスケールする

完成時間為 2 小時
6 個視頻 (總計 29 分鐘)
6 個視頻
Cloud Machine Learning Engine を使用する理由6分鐘
モデルをトレーニングする2分鐘
トレーニング ジョブのモニタリングとデプロイを行う2分鐘
ラボの概要: Cloud Machine Learning Engine を使用して TensorFlow をスケーリングする50
ラボのソリューション: Cloud Machine Learning Engine を使用して TensorFlow をスケーリングする16分鐘
1 個練習
Cloud MLE30分鐘
完成時間為 2 分鐘

まとめ

完成時間為 2 分鐘
1 個視頻 (總計 2 分鐘)
1 個視頻
まとめ2分鐘

關於 Machine Learning with TensorFlow Google Cloud Platform 日本語版 專項課程

Machine Learning with TensorFlow  Google Cloud Platform 日本語版

常見問題

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