課程信息
Presentaremos TensorFlow de bajo nivel y abordaremos las API y los conceptos necesarios para poder escribir modelos de aprendizaje automático distribuido. Con un modelo de TensorFlow, explicaremos cómo escalar de manera horizontal el entrenamiento de ese modelo y ofreceremos predicciones de alto rendimiento mediante Cloud Machine Learning Engine.
Objetivos del curso:
Crear modelos de aprendizaje automático en TensorFlow
Usar las bibliotecas de TensorFlow para resolver problemas numéricos
Solucionar problemas y depurar errores de código comunes de TensorFlow
Usar tf_estimator para crear, entrenar y evaluar un modelo de AA
Entrenar, implementar y llevar a producción modelos de AA a gran escala con Cloud ML Engine
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