課程信息

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學生職業成果

33%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

38%

通過此課程獲得實實在在的工作福利
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為19 小時
英語(English)

您將獲得的技能

Machine LearningPython ProgrammingBuild Input Data PipelineTensorflowkeras

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講師

提供方

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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up90%(2,966 個評分)Info
1

1

完成時間為 7 分鐘

Introduction to course

完成時間為 7 分鐘
2 個視頻 (總計 7 分鐘)
2 個視頻
Getting Started with Google Cloud and Qwiklabs3分鐘
完成時間為 3 小時

Introduction to TensorFlow

完成時間為 3 小時
5 個視頻 (總計 22 分鐘), 1 個閱讀材料, 5 個測驗
5 個視頻
TensorFlow API Hierarchy4分鐘
Components of TensorFlow: Tensors and Variables8分鐘
Lab Intro Introduction to Tensors and Variables1分鐘
Lab Intro Writing low-level TensorFlow programs43
1 個閱讀材料
Readings10分鐘
3 個練習
Introduction to TensorFlow15分鐘
API Hierarchy15分鐘
Tensors and Variables15分鐘
2

2

完成時間為 7 小時

Design and Build a TensorFlow Input Data Pipeline

完成時間為 7 小時
10 個視頻 (總計 25 分鐘), 1 個閱讀材料, 9 個測驗
10 個視頻
Overview4分鐘
Working in-memory and with files3分鐘
Getting the data ready for model training6分鐘
Lab Intro Load CSV and Numpy Data 28
Lab Intro Loading Image Data54
Lab Intro Feature Columns37
Optional Lab Intro TFRecord and tf.Example1分鐘
Training on Large Datasets with tf.data API4分鐘
Lab Intro Manipulating data with Tensorflow Dataset API34
Optional Lab Intro Feature Analysis Using TensorFlow Data Validation and Facets1分鐘
1 個閱讀材料
Readings15分鐘
3 個練習
PRACTICE QUIZ: Getting the data ready for model training15分鐘
Training on Large Datasets with tf.data API15分鐘
Design and Build Input Data Pipeline15分鐘
3

3

完成時間為 4 小時

Training neural networks with Tensorflow 2 and the Keras Sequential API

完成時間為 4 小時
5 個視頻 (總計 23 分鐘), 1 個閱讀材料, 5 個測驗
5 個視頻
Activation functions8分鐘
Activation functions: Pitfalls to avoid in Backpropagation 5分鐘
Neural Networks with Keras Sequential API7分鐘
Lab intro Keras Sequential API21
1 個閱讀材料
Readings10分鐘
2 個練習
Activation Functions15分鐘
Neural Networks with TF2 and Keras15分鐘
4

4

完成時間為 3 小時

Training neural networks with Tensorflow 2 and the Keras Functional API

完成時間為 3 小時
6 個視頻 (總計 29 分鐘), 1 個閱讀材料, 4 個測驗
6 個視頻
Regularization: The Basics4分鐘
Regularization: L1, L2, and Early Stopping5分鐘
Regularization: Dropout5分鐘
Serving models in the Cloud3分鐘
Lab intro Keras Functional API38
1 個閱讀材料
Readings1小時
3 個練習
The Keras Functional API15分鐘
Regularization15分鐘
Serving Models in the Cloud15分鐘
完成時間為 1 小時

Summary

完成時間為 1 小時
1 個視頻 (總計 8 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
1 個視頻
1 個閱讀材料
Quiz Questions to ALL Lessons 10分鐘
1 個練習
Course Summary15分鐘

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