課程信息

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學生職業成果

33%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

22%

通過此課程獲得實實在在的工作福利
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 2 門課程(共 5 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
初級
完成時間大約為15 小時
英語(English)
字幕:英語(English), 韓語

您將獲得的技能

Statistical InferenceStatistical Hypothesis TestingR Programming

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提供方

杜克大学 徽標

杜克大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up93%(6,069 個評分)Info
1

1

完成時間為 20 分鐘

About the Specialization and the Course

完成時間為 20 分鐘
2 個閱讀材料
2 個閱讀材料
About Statistics with R Specialization10分鐘
More about Inferential Statistics10分鐘
完成時間為 3 小時

Central Limit Theorem and Confidence Interval

完成時間為 3 小時
7 個視頻 (總計 65 分鐘), 6 個閱讀材料, 3 個測驗
7 個視頻
Sampling Variability and CLT20分鐘
CLT (for the mean) examples10分鐘
Confidence Interval (for a mean)11分鐘
Accuracy vs. Precision7分鐘
Required Sample Size for ME4分鐘
CI (for the mean) examples5分鐘
6 個閱讀材料
Lesson Learning Objectives10分鐘
Lesson Learning Objectives10分鐘
Week 1 Suggested Readings and Practice Exercises10分鐘
About Lab Choices10分鐘
Week 1 Lab Instructions (RStudio)10分鐘
Week 1 Lab Instructions (RStudio Cloud)10分鐘
3 個練習
Week 1 Practice Quiz12分鐘
Week 1 Quiz14分鐘
Week 1 Lab12分鐘
2

2

完成時間為 2 小時

Inference and Significance

完成時間為 2 小時
7 個視頻 (總計 59 分鐘), 5 個閱讀材料, 3 個測驗
7 個視頻
Hypothesis Testing (for a mean)14分鐘
HT (for the mean) examples9分鐘
Inference for Other Estimators10分鐘
Decision Errors8分鐘
Significance vs. Confidence Level6分鐘
Statistical vs. Practical Significance7分鐘
5 個閱讀材料
Lesson Learning Objectives10分鐘
Lesson Learning Objectives10分鐘
Week 2 Suggested Readings and Practice Exercises10分鐘
Week 2 Lab Instructions (RStudio)10分鐘
Week 2 Lab Instructions (RStudio Cloud)10分鐘
3 個練習
Week 2 Practice Quiz10分鐘
Week 2 Quiz16分鐘
Week 2 Lab12分鐘
3

3

完成時間為 3 小時

Inference for Comparing Means

完成時間為 3 小時
11 個視頻 (總計 84 分鐘), 5 個閱讀材料, 3 個測驗
11 個視頻
t-distribution7分鐘
Inference for a mean9分鐘
Inference for comparing two independent means8分鐘
Inference for comparing two paired means9分鐘
Power11分鐘
Comparing more than two means6分鐘
ANOVA9分鐘
Conditions for ANOVA2分鐘
Multiple comparisons6分鐘
Bootstrapping8分鐘
5 個閱讀材料
Lesson Learning Objectives10分鐘
Lesson Learning Objectives10分鐘
Week 3 Suggested Readings and Practice Exercises10分鐘
Week 3 Lab Instructions (RStudio)10分鐘
Week 3 Lab Instructions (RStudio Cloud)10分鐘
3 個練習
Week 3 Practice Quiz16分鐘
Week 3 Quiz28分鐘
Week 3 Lab14分鐘
4

4

完成時間為 4 小時

Inference for Proportions

完成時間為 4 小時
11 個視頻 (總計 118 分鐘), 5 個閱讀材料, 3 個測驗
11 個視頻
Sampling Variability and CLT for Proportions15分鐘
Confidence Interval for a Proportion9分鐘
Hypothesis Test for a Proportion9分鐘
Estimating the Difference Between Two Proportions17分鐘
Hypothesis Test for Comparing Two Proportions13分鐘
Small Sample Proportions10分鐘
Examples4分鐘
Comparing Two Small Sample Proportions5分鐘
Chi-Square GOF Test14分鐘
The Chi-Square Independence Test11分鐘
5 個閱讀材料
Lesson Learning Objectives10分鐘
Lesson Learning Objectives10分鐘
Week 4 Suggested Readings and Practice Exercises10分鐘
Week 4 Lab Instructions (RStudio)10分鐘
Week 4 Lab Instructions (RStudio Cloud)10分鐘
3 個練習
Week 4 Practice Quiz18分鐘
Week 4 Quiz24分鐘
Week 4 Lab26分鐘

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關於 Statistics with R 專項課程

In this Specialization, you will learn to analyze and visualize data in R and create reproducible data analysis reports, demonstrate a conceptual understanding of the unified nature of statistical inference, perform frequentist and Bayesian statistical inference and modeling to understand natural phenomena and make data-based decisions, communicate statistical results correctly, effectively, and in context without relying on statistical jargon, critique data-based claims and evaluated data-based decisions, and wrangle and visualize data with R packages for data analysis. You will produce a portfolio of data analysis projects from the Specialization that demonstrates mastery of statistical data analysis from exploratory analysis to inference to modeling, suitable for applying for statistical analysis or data scientist positions....
Statistics with R

常見問題

  • 讲座和作业的访问权限取决于您的注册类型。如果您以旁听模式参加课程,则可以免费查看大多数课程资料。要访问评分作业并获得证书,您需要在旁听期间或之后购买证书体验。如果看不到旁听选项:

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    When you enroll in a course that is part of a Specialization (which this course is), you will automatically be enrolled in the entire Specialization. You can unenroll from the Specialization if you’re not interested in the other courses or cancel your subscription once you complete the single course.

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  • No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

  • 此课程不提供大学学分,但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校,了解详情。Coursera 上的在线学位Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。

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