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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為9 小時
英語(English)
字幕:英語(English)

您將獲得的技能

Dimensionality ReductionUnsupervised LearningCluster AnalysisK Means ClusteringPrincipal Component Analysis (PCA)
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提供方

Placeholder

IBM

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

1

完成時間為 2 小時

Introduction to Unsupervised Learning and K Means

完成時間為 2 小時
11 個視頻 (總計 62 分鐘), 2 個閱讀材料, 3 個測驗
11 個視頻
Introduction to Unsupervised Learning - Part 18分鐘
Introduction to Unsupervised Learning - Part 24分鐘
Introduction to Clustering1分鐘
K-Means - Part 13分鐘
K-Means - Part 23分鐘
K-Means - Part 34分鐘
K-Means - Part 44分鐘
K Means Notebook - Part 19分鐘
K Means Notebook - Part 26分鐘
K Means Notebook - Part 313分鐘
2 個閱讀材料
K Means Demo (Activity)10分鐘
Summary10分鐘
3 個練習
Introduction to Unsupervised Learning10分鐘
K Means Clustering10分鐘
End of Module20分鐘
2

2

完成時間為 4 小時

Selecting a clustering algorithm

完成時間為 4 小時
16 個視頻 (總計 143 分鐘), 3 個閱讀材料, 4 個測驗
16 個視頻
Distance Metrics - Part 26分鐘
Curse of Dimensionality Notebook - Part 111分鐘
Curse of Dimensionality Notebook - Part 212分鐘
Curse of Dimensionality Notebook - Part 312分鐘
Curse of Dimensionality Notebook - Part 410分鐘
Hierarchical Agglomerative Clustering - Part 13分鐘
Hierarchical Agglomerative Clustering - Part 29分鐘
DBSCAN - Part 15分鐘
DBSCAN - Part 28分鐘
Mean Shift9分鐘
Comparing Algorithms11分鐘
Clustering Notebook - Part 114分鐘
Clustering Notebook - Part 26分鐘
Clustering Notebook - Part 37分鐘
Clustering Notebook - Part 411分鐘
3 個閱讀材料
Curse of Dimensionality Demo (Activity)10分鐘
Clustering Demo (Activity)10分鐘
Summary10分鐘
4 個練習
Distance Metrics10分鐘
Clustering Algorithms10分鐘
Comparing Clustering Algorithms10分鐘
End of Module10分鐘
3

3

完成時間為 4 小時

Dimensionality Reduction

完成時間為 4 小時
9 個視頻 (總計 88 分鐘), 3 個閱讀材料, 4 個測驗
9 個視頻
Dimensionality Reduction - Part 26分鐘
PCA Notebook - Part 111分鐘
PCA Notebook - Part 212分鐘
PCA Notebook - Part 311分鐘
Non Negative Matrix Factorization9分鐘
Non Negative Matrix Factorization Notebook - Part 18分鐘
Non Negative Matrix Factorization Notebook - Part 26分鐘
Dimensionality Reduction Imaging Example7分鐘
3 個閱讀材料
Principal Component Analysis (Activity)2分鐘
Non Negative Matrix Factorization (Activity)2分鐘
Summary10分鐘
3 個練習
Dimensionality Reduction5分鐘
Non Negative Matrix Factorization10分鐘
End of Module10分鐘

關於 IBM Introduction to Machine Learning 專項課程

This specialization will help you realize the potential of machine learning in a business setting. There will be a focus on helping you gain the skills that will help you succeed in a career in machine learning and data science. You will be able to realize the potential of machine learning and artificial intelligence in different business scenarios. You will also be able to identify when to use machine learning to explain certain behaviors and when to use it to predict future outcomes. You will also learn how to evaluate your machine learning models and to incorporate best practices....
IBM Introduction to Machine Learning

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