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學生對 南京大学 提供的 用Python玩转数据 Data Processing Using Python 的評價和反饋

4.7
1,518 個評分
404 條評論

課程概述

本课程 (Please click https://www.coursera.org/learn/python-data-processing for English version) 主要面向非计算机专业学生,从Python基本语法开始,到Python中如何从本地和网络上进行数据获取,如何解析和表示数据,再到如何利用Python开源生态系统SciPy对数据进行基础和高级的统计分析及可视化,包括数据探索和预处理的具体方法,到最后如何设计一个简单的GUI界面来表示和处理数据,层层推进。 整个课程以财经数据为基础,通过构建一个个喜闻乐见的案例,让大家可以以更直观的方式领略Python的简洁、优雅和健壮,同时探讨Python除了在商业领域之外在文学、社会学和新闻等人文社科类领域以及在数学和生物等理工类领域同样拥有便捷高效的数据处理能力,并可以触类旁通将其灵活应用于各专业中。 近期(2019年11月6日已更新完毕)本课程进行了全面改版,新版主要在以下几个方面做了改变: 1. 丰富了Python基础的案例实际操作和讲解; 2. 增加和扩展了如NumPy包的矢量运算和广播思想及常见应用,数据探索与预处理的多个环节,基于pandas的数据分析及数据挖掘案例等。 有些是直接在原视频上修改,有些是以拓展视频的方式呈现,特别是新录制的视频因为想说的内容很多所以时长较长,很多都超过了20分钟,小伙伴们学习时可能会比较辛苦,加油加油!...

熱門審閱

D

2017年10月18日

从基础讲起,到各种方向。最好的是,从很多方面介绍了python的用处很适合初学者来此寻找方向!\n\nStart from the basics and go in all directions.Best of all, in many ways, the use of python is well suited for beginners to find directions!

WD

2017年5月28日

It is a good course. Starting from the very basic part, the course is suitable for beginner. Those methods that are introduced in the course are all useful, without redundant part.

篩選依據:

201 - 用Python玩转数据 Data Processing Using Python 的 225 個評論(共 390 個)

創建者 kkbb8811

2016年7月13日

TT老师看起来好像女神

創建者 杨睿

2016年3月23日

讲解全面,但是内容较浅

創建者 肖畅

2016年2月17日

老师讲的不错,深入浅出

創建者 李可嘉

2015年12月21日

听得懂的这个算比较好的

創建者 leon y

2019年9月28日

老师的教学非常全面,

創建者 Junyi H

2019年1月19日

学得很开心,收获很大

創建者 孟翔 王

2018年2月28日

python入门首选

創建者 EricPurple

2017年1月8日

棒棒的,虽然没有看完

創建者 T H

2016年10月5日

讲解清楚,讲师幽默。

創建者 Solin Q

2016年7月22日

有趣,有条理,有深度

創建者 Pan J K

2016年2月17日

簡單.易懂.又實用!

創建者 wendylee1994

2015年12月4日

非常适合刚入门的同学

創建者 Chen F

2015年10月12日

Excellent!

創建者 solen w

2017年6月6日

Good app.

創建者 杨阳

2017年5月28日

Very good

創建者 張家豪

2017年3月27日

課程內容淺顯易懂。

創建者 Haotian N

2017年2月16日

简单易懂,入门首选

創建者 mjk

2016年11月26日

老师讲得非常不错!

創建者 stczwd

2016年6月12日

浅显易懂,很具体。

創建者 吴星

2016年3月21日

Very Good

創建者 gangan

2015年11月26日

简单实用,讲解清晰

創建者 yansiyu

2018年6月8日

老师很可爱 哈哈

創建者 邵茂

2017年2月27日

非常好的入门课程

創建者 zhuyajian

2021年10月29日

perfect

創建者 蒋慧华

2018年1月30日

很好的入门课程