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學生對 IBM 提供的 Herramientas para la ciencia de datos 的評價和反饋

4.5
25 個評分
8 條評論

課程概述

¿Cuáles son algunas de las herramientas de ciencia de datos más populares, cómo las usa y cuáles son sus características? En este curso, aprenderá sobre Jupyter Notebooks, RStudio IDE, Apache Zeppelin y Data Science Experience. Aprenderá para qué se utiliza cada herramienta, qué lenguajes de programación pueden ejecutar, sus características y limitaciones. Con las herramientas alojadas en la nube en Cognitive Class Labs, podrá probar cada herramienta y seguir las instrucciones para ejecutar código simple en Python, R o Scala. Para finalizar el curso, creará un proyecto final con un Jupyter Notebook en IBM Data Science Experience y demostrará su competencia preparando un cuaderno, escribiendo Markdown y compartiendo su trabajo con sus compañeros....

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篩選依據:

1 - Herramientas para la ciencia de datos 的 9 個評論(共 9 個)

創建者 Kevin B G H

2021年3月19日

Al finalizar el curso se tiene que esperar 1 mes para que califiquen el trabajo final.

創建者 Himorell A J G

2021年2月3日

Ideal para conocer todas las Herramientas disponibles para desarrollar el data science y tener un panorama de los que hay disponible en open source y comerciales con sus principales características..

創建者 Neftalí E M E

2021年8月29日

Es un buen curso para iniciarse en los conceptos principales. Puede ser que al principio resulte complejo, pero entras en interés muy rápidamente.

創建者 Dis E C B

2021年5月27日

Suuuuuperrrr!!!!

創建者 William J A B

2021年3月24日

Its great

創建者 Deygerson M

2021年7月3日

Muy Buen curso, pero los subtítulos en español de los videos muchas veces no correspondían al contenido narrado.

創建者 Hugo M B P

2021年9月9日

Buen curso introductorio al uso de algunas herramientas de IBM para DataScience

創建者 Richard J

2021年3月26日

Good

創建者 Luis P

2021年5月13日

I didnt like a lot. I felt that it could be seen in the core course.