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學生職業成果

50%

通過此課程獲得實實在在的工作福利
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為8 小時
巴西葡萄牙語
字幕:法語(French), 巴西葡萄牙語, 德語(German), 英語(English), 西班牙語(Spanish), 日語...

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講師

提供方

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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

1

完成時間為 17 分鐘

Introdução à especialização

完成時間為 17 分鐘
4 個視頻 (總計 11 分鐘)
4 個視頻
Programa da especialização5分鐘
Por que escolher o Google?1分鐘
Por que escolher o Google Cloud?2分鐘
1 個練習
Questionário do módulo 16分鐘
完成時間為 1 小時

O que significa ter uma estratégia focada em IA

完成時間為 1 小時
17 個視頻 (總計 52 分鐘)
17 個視頻
As duas etapas do aprendizado de máquina3分鐘
Uso do aprendizado de máquina nos produtos do Google5分鐘
Demonstração: uso do aprendizado de máquina no Google Fotos1分鐘
Google Tradutor e Gmail1分鐘
Substituição de regras heurísticas5分鐘
A importância dos dados3分鐘
Introdução ao laboratório: definição de um problema de aprendizado de máquina1分鐘
Informações sobre o laboratório4分鐘
Demonstração: uso do aprendizado de máquina em aplicativos2分鐘
Modelos pré-treinados3分鐘
O mercado de aprendizado de máquina está em evolução2分鐘
Uma estratégia de dados5分鐘
Desvios entre os dados de treinamento e os dados reais5分鐘
Uma estratégia de aprendizado de máquina1分鐘
Transforme sua empresa2分鐘
Introdução ao laboratório: caso de uso de aprendizado de máquina26
1 個練習
Questionário do módulo 26分鐘
完成時間為 1 小時

Como o Google trabalha com o aprendizado de máquina

完成時間為 1 小時
6 個視頻 (總計 36 分鐘)
6 個視頻
As surpresas do aprendizado de máquina4分鐘
O ingrediente secreto do aprendizado de máquina8分鐘
Processos empresariais e de aprendizado de máquina6分鐘
Programa de implementação do aprendizado de máquina10分鐘
Análise das cinco fases do aprendizado de máquina4分鐘
1 個練習
Questionário do módulo 36分鐘
完成時間為 1 小時

Aprendizado de máquina inclusivo

完成時間為 1 小時
7 個視頻 (總計 27 分鐘)
7 個視頻
O aprendizado de máquina e o viés humano2分鐘
Avaliação de métricas para inclusão3分鐘
Medições estatísticas e contrapartidas aceitáveis4分鐘
Igualdade de oportunidades6分鐘
Simulação de decisões3分鐘
Como encontrar erros no seu conjunto de dados com atributos4分鐘
1 個練習
Questionário do módulo 46分鐘
完成時間為 5 小時

Blocos de notas do Python na nuvem

完成時間為 5 小時
22 個視頻 (總計 81 分鐘), 1 個閱讀材料, 4 個測驗
22 個視頻
Cloud Datalab1分鐘
Demonstração: Cloud Datalab1分鐘
Processo de desenvolvimento2分鐘
Demonstração da transferência de hospedagem do Cloud Datalab3分鐘
Utilização de serviços gerenciados2分鐘
Cálculo e armazenamento4分鐘
Introdução ao Qwiklabs3分鐘
Informações sobre o laboratório11分鐘
Cloud shell2分鐘
Terceira geração da nuvem: serviços totalmente gerenciados1分鐘
Terceira geração da nuvem: análise de dados sem servidor2分鐘
Terceira geração da nuvem: BigQuery e Cloud Datalab52
Introdução ao laboratório: análise de dados usando o Datalab e o BigQuery1分鐘
Informações sobre o laboratório: como analisar dados usando o Datalab e o BigQuery11分鐘
Regras não são aprendizado de máquina2分鐘
Funcionamento da API Vision3分鐘
API Video Intelligence3分鐘
API Cloud Speech3分鐘
API Translation e API Natural Language4分鐘
Introdução ao laboratório: APIs de aprendizado de máquina pré-treinadas49
Explicação do laboratório9分鐘
1 個閱讀材料
Introdução ao laboratório "Como alugar uma VM"10分鐘
1 個練習
Questionário do módulo 56分鐘
完成時間為 4 分鐘

Resumo

完成時間為 4 分鐘
1 個視頻 (總計 4 分鐘)

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來自HOW GOOGLE DOES MACHINE LEARNING EM PORTUGUÊS BRASILEIRO的熱門評論

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關於 Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro 專項課程

O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? Quais são as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de aprendizado de máquina e por que é importante que elas não sejam ignoradas? Por que as redes neurais são tão requisitadas hoje? Como configurar um problema de aprendizado supervisionado, além de encontrar uma solução ótima e generalizável com gradiente descendente e uma boa forma de criar conjuntos de dados? Aprenda a gravar modelos de aprendizado de máquina distribuídos com escalonamento no TensorFlow, faça escalonamento horizontal do treinamento desses modelos e ofereça previsões de alto desempenho. Converta dados brutos em atributos para informar características importantes desses dados ao aprendizado de máquina e ofereça uma percepção humana para dar suporte ao problema. Por fim, aprenda a incorporar a combinação ideal de parâmetros que produz modelos precisos e generalizados, além de conhecer a teoria para resolver tipos específicos de problemas de aprendizado de máquina. Você passará por todas as etapas do aprendizado de máquina, desde a criação de uma estratégia voltada para aprendizado de máquina até o treinamento, a otimização e a produção de modelos em laboratórios práticos com o Google Cloud Platform. >>> Ao se inscrever nesta especialização você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

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