課程信息
100% 在線

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。
中級

中級

完成時間(小時)

完成時間大約為5 小時

建議:Une semaine de cours, 6 à 10 heures par semaine...
可選語言

法語(French)

字幕:法語(French), 英語(English), 德語(German)
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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間(小時)
完成時間為 14 分鐘

Présentation de la spécialisation Data and Machine Learning on Google Cloud Platform

...
Reading
4 個視頻 (總計 13 分鐘), 1 個閱讀材料
Video4 個視頻
Présentation et programme de la formation5分鐘
Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs2分鐘
Rencontre avec votre formateur3分鐘
Reading1 個閱讀材料
Lecture : Lecture recommandée1分鐘
完成時間(小時)
完成時間為 1 小時

Présentation de Google Cloud Platform et de ses produits Big Data

Ce module présente Google Cloud Platform et les fonctionnalités de gestion des données de la plate-forme....
Reading
5 個視頻 (總計 31 分鐘), 1 個測驗
Video5 個視頻
Qu'est-ce que Google Cloud Platform ?14分鐘
Produits big data GCP9分鐘
Scénarios d'utilisation5分鐘
Ressources du module27
Quiz1 個練習
Révision du module2分鐘
完成時間(小時)
完成時間為 3 小時

Notions de base sur les ressources de calcul et de stockage de GCP

Dans ce module, nous présentons les notions de base sur les ressources de calcul et stockage de Google Cloud Platform et expliquons comment elles fonctionnent pour offrir ingestion des données, stockage et analyse fédérée....
Reading
9 個視頻 (總計 54 分鐘), 1 個閱讀材料, 3 個測驗
Video9 個視頻
Processeurs à la demande7分鐘
Présentation de l'atelier37
Évaluation de l'atelier8分鐘
Un système de fichiers mondial14分鐘
Présentation de l'atelier1分鐘
Évaluation de l'atelier14分鐘
Évaluation du module3分鐘
Ressources du module3分鐘
Reading1 個閱讀材料
Ressources du module10分鐘
Quiz1 個練習
Révision du module4分鐘
完成時間(小時)
完成時間為 4 小時

Analyse de données dans le cloud

Dans ce module, nous présentons les cas d'utilisation courants du Big Data qui seront gérés pour vous par Google. Voici les cas les plus répandus aujourd'hui dans le secteur et pour lesquels nous proposons une migration facile dans le cloud....
Reading
10 個視頻 (總計 90 分鐘), 3 個測驗
Video10 個視頻
Transformation pas-à-pas20分鐘
Votre base de données SQL dans le cloud5分鐘
Présentation de l'atelier24
Évaluation de l'atelier22分鐘
Services gérés Hadoop dans le cloud8分鐘
Présentation de l'atelier17
Évaluation de l'atelier27分鐘
Évaluation du module3分鐘
Ressources du module1分鐘
Quiz1 個練習
Révision du module4分鐘
完成時間(小時)
完成時間為 5 小時

Module 5 - Scaling de l'analyse de données et Machine Learning

Ce module aborde les technologies les plus transformationnelles de Google Cloud Platform sans rapport avec celles utilisées par les participants ("l'avenir")....
Reading
21 個視頻 (總計 82 分鐘), 1 個閱讀材料, 4 個測驗
Video21 個視頻
Accès aléatoire rapide11分鐘
Entrepôt de données et interrogation interactive de pétaoctets avec Google BigQuery3分鐘
Ingestion des données dans BigQuery2分鐘
Développement interactif et itératif avec Cloud Datalab1分鐘
Cloud Datalab : démonstration3分鐘
Compatibilité de Datalab avec BigQuery2分鐘
Présentation de l'atelier27
Évaluation de l'atelier : Configuration de Datalab5分鐘
Évaluation de l'atelier : Travailler dans les blocs-notes IPython6分鐘
Présentation25
Machine learning avec TensorFlow8分鐘
Entraîner et créer un modèle de réseau neuronal (Partie 1)1分鐘
Entraîner et créer un modèle de réseau neuronal (Partie 2)5分鐘
Présentation de l'atelier4分鐘
Modèles de machine learning prédéfinis4分鐘
API de ML prédéfinies : exemples8分鐘
Évaluation de l'atelier8分鐘
Évaluation du module2分鐘
Évolutivité de l'analyse des données : ressources10
Machine learning : ressources14
Reading1 個閱讀材料
Scaling de l'analyse de données : Ressources1分鐘
Quiz1 個練習
Révision du module18分鐘
完成時間(小時)
完成時間為 18 分鐘

Architecture de traitement des données Ingestion, transformation et chargement évolutifs

Dans ce module, vous découvrirez les architectures de traitement des données de Google Cloud Platform : Traitement asynchrone avec TaskQueues Architectures de messagerie avec Pub/Sub Créer des pipelines avec Dataflow...
Reading
4 個視頻 (總計 9 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
Video4 個視頻
Architectures de messagerie3分鐘
Pipelines de données sans serveur3分鐘
Évaluation du module32
Reading1 個閱讀材料
Ressources du module5分鐘
Quiz1 個練習
Révision du module4分鐘
完成時間(小時)
完成時間為 15 分鐘

Synthèse de GCP, Big Data et ML

...
Reading
3 個視頻 (總計 5 分鐘), 1 個閱讀材料
Video3 個視頻
Étapes suivantes1分鐘
Autres ressources35
Reading1 個閱讀材料
Ressources supplémentaires10分鐘

關於 Google 云端平台

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

關於 Data Engineering on Google Cloud Platform en Français 專項課程

Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud Platform. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning. Ce cours traite des données par flux ainsi que des données structurées et non structurées. Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes : • Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform • Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des API de ML sur Cloud Dataproc • Traiter des données par lot ou par flux en mettant en œuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Cloud Dataflow • Obtenir des informations métier à partir de très grands ensembles de données à l'aide de Google BigQuery • Entraîner, évaluer et effectuer des prédictions à l'aide de modèles de machine learning avec TensorFlow et Cloud ML • Obtenir des insights immédiats à partir de données par flux Ce cours s'adresse aux développeurs expérimentés qui se chargent de réaliser des opérations de transformation du big data. En vous inscrivant à cette spécialisation vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs décrites dans la FAQ et disponibles à l'adresse: https://qwiklabs.com/terms_of_service...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Français

常見問題

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

  • Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:

    • A common query language such as SQL

    • Extract, transform, load activities

    • Data modeling

    • Machine learning and/or statistics

    • Programming in Python

  • To be eligible for the free trial, you will need:

    - Google account (Google is currently blocked in China)

    - Credit card or bank account

    - Terms of service

    Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602

    More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

    For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

  • View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.

  • The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/

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