課程信息
4.6
109 個評分
32 個審閱
Este curso acelerado on demand de 1 semana de duración presenta a los participantes las funciones de macrodatos y aprendizaje automático de Google Cloud Platform (GCP). Ofrece una descripción general breve de Google Cloud Platform y profundiza en las funciones de procesamiento de datos. Al final del curso, los participantes podrán realizar lo siguiente: • Identificar el propósito y el valor de los productos clave de Google Cloud Platform relacionados con los macrodatos y el aprendizaje automático • Usar CloudSQL y Cloud Dataproc para migrar cargas de trabajo existentes de MySQL y Hadoop/Pig/Spark/Hive a Google Cloud Platform • Utilizar BigQuery y Cloud Datalab para realizar análisis interactivos de datos • Elegir entre Cloud SQL, BigTable y Datastore • Entrenar y usar una red neuronal mediante TensorFlow • Elegir entre diferentes productos de procesamiento de datos en Google Cloud Platform Para inscribirse en este curso, los participantes deben tener aproximadamente un (1) año de experiencia en uno o más de los siguientes: • Un lenguaje de consultas común, como SQL • Actividades de extracción, transformación y carga • Modelado de datos • Aprendizaje automático o estadísticas • Programación en Python Notas sobre la cuenta de Google: • Necesitará una cuenta de Google o de Gmail y una tarjeta de crédito o una cuenta bancaria para registrarse en la prueba gratuita de Google Cloud Platform (los servicios de Google no están disponibles en China en la actualidad). • Si es un cliente de Google Cloud Platform con una dirección de facturación de la Unión Europea (UE) o de Rusia, lea la información general sobre el IVA que se encuentra aquí: https://cloud.google.com/billing/docs/resources/vat-overview • Encontrará más Preguntas frecuentes sobre la prueba gratuita de Google Cloud Platform aquí: https://cloud.google.com/free/?hl=es-419 Looking for the English version of this course? Check out https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals/ このコースの日本語版をお探しですか?https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals-jp/...
Globe

100% 在線課程

立即開始,按照自己的計劃學習。
Calendar

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。
Intermediate Level

中級

Clock

Approx. 8 hours to complete

建議:1 semana de estudio, de 6 a 10 horas por semana...
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Spanish

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您將獲得的技能

Big DataBigqueryMachine LearningGoogle Cloud Platform
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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

Week
1
Clock
完成時間為 13 分鐘

Introducción a la Especialización en datos y aprendizaje automático de Google Cloud Platform

...
Reading
4 個視頻(共 12 分鐘), 1 個閱讀材料
Video4 個視頻
Acerca de los Aspectos básicos de los macrodatos y el aprendizaje automático de GCP分鐘
Resumen de Curso y Agenda5分鐘
Conoce a tu profesor3分鐘
Reading1 個閱讀材料
Lectura: Léame1分鐘
Clock
完成時間為 1 小時

Módulo 1: Introducción a Google Cloud Platform y a sus productos para macrodatos

En este módulo, presentaremos qué es Google Cloud Platform y los aspectos de la plataforma relacionados con el manejo de datos....
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6 個視頻(共 32 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
Video6 個視頻
¿Qué es Google Cloud Platform?14分鐘
Productos de GCP para macrodatos9分鐘
Situaciones de uso5分鐘
Cómo hacer los Labs分鐘
Módulo 1 Recursos分鐘
Reading1 個閱讀材料
Regístrese en la prueba gratuita y cree un proyecto10分鐘
Quiz1 個練習
Módulo 1 Revisión2分鐘
Clock
完成時間為 1 小時

Módulo 2: Foundations of GCP Compute and Storage

En este módulo, presentaremos las bases de Google Cloud Platform: Compute y Storage. Explicaremos cómo trabajan para ofrecer transferencia de datos, almacenamiento y análisis federado....
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9 個視頻(共 50 分鐘), 3 個閱讀材料, 1 個測驗
Video9 個視頻
CPU según demanda (Compute Engine)7分鐘
Lab 2a Descripción General分鐘
Lab 2a Revisión5分鐘
Un sistema de archivos global (Cloud Storage)14分鐘
Lab 2b Descripción General1分鐘
Lab 2b Revisión13分鐘
Módulo 2 Revisión3分鐘
Módulo 2 Recursos3分鐘
Reading3 個閱讀材料
Cómo iniciar la instancia de Compute Engine (Lab 2a)10分鐘
Cómo interactuar con Cloud Storage15分鐘
Módulo 2 Recursos10分鐘
Quiz1 個練習
Módulo 2 Revisión4分鐘
Clock
完成時間為 2 小時

Módulo 3: Data Analysis on the Cloud

En este módulo, presentaremos los casos de uso más comunes de Big Data que Google administrará por usted. Se trata de las actividades que la industria lleva a cabo más a menudo en la actualidad y para las que ofrecemos una migración sencilla a la nube....
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10 個視頻(共 68 分鐘), 2 個閱讀材料, 1 個測驗
Video10 個視頻
Los pasos para la transformación20分鐘
Su base de datos de SQL en la nube5分鐘
Lab 3a Descripción General分鐘
Lab 3a Revisión15分鐘
Hadoop administrado en la nube8分鐘
Lab 3b Descripción General分鐘
Lab 3b Revisión11分鐘
Módulo 3 Revisión3分鐘
Módulo 3 Recursos1分鐘
Reading2 個閱讀材料
Cómo configurar datos de alquileres en Cloud SQL22分鐘
AA para recomendaciones con Dataproc20分鐘
Quiz1 個練習
Revisión del Módulo 34分鐘
Clock
完成時間為 2 小時

Módulo 4: Escalamiento del análisis de datos: Procesamiento con GCP

Este módulo aborda las tecnologías más transformadoras de Google Cloud Platform, que podrían no tener puntos en común evidentes con las tecnologías que los asistentes usan actualmente (“próximas tendencias”)....
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13 個視頻(共 76 分鐘), 4 個閱讀材料, 1 個測驗
Video13 個視頻
Fast Random Access11分鐘
Desarrollo iterativo y también interactivo; demostración13分鐘
Almacenamiento y consultas interactivas de petabytes8分鐘
Lab 4a Descripción General分鐘
Lab 4a Revisión6分鐘
Aprendizaje automático con TensorFlow8分鐘
Crear y Entrenar un Modelo de Red Neuronal6分鐘
Lab 4b Descripción General4分鐘
Crear modelos de aprendizaje automático completos y lab4分鐘
Lab 4c Descripción General7分鐘
Módulo 4 Revisión2分鐘
Módulo 4 Recursos分鐘
Reading4 個閱讀材料
Cree un conjunto de datos de AA con BigQuery (Lab 4a)20分鐘
Ejecute el AA con TensorFlow10分鐘
API de aprendizaje automático (Lab 4c)15分鐘
Módulo 4 Recursos1分鐘
Quiz1 個練習
Módulo 4 Revisión18分鐘
Clock
完成時間為 19 分鐘

Módulo 5: Arquitecturas de procesamiento de datos: Escalabilidad en la transferencia, la transformación y la carga

En este módulo, se presentan las arquitecturas de procesamiento de datos de Google Cloud Platform: Procesamiento asíncrono con TaskQueues, arquitecturas orientadas a los mensajes con Pub/Sub y creación de canalizaciones con Dataflow....
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4 個視頻(共 10 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
Video4 個視頻
Arquitecturas orientadas a los mensajes3分鐘
Canalizaciones de datos sin servidores4分鐘
Módulo 5 Revisión分鐘
Reading1 個閱讀材料
Módulo 5 Recursos5分鐘
Quiz1 個練習
Module 5 Review4分鐘
Clock
完成時間為 15 分鐘

Módulo 6: Resumen de Google Cloud Platform, macrodatos y AA

...
Reading
3 個視頻(共 5 分鐘), 1 個閱讀材料
Video3 個視頻
Próximos pasos1分鐘
Módulo 6 Recursos分鐘
Reading1 個閱讀材料
Módulo 6 Recursos10分鐘

關於 Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

常見問題

  • Once you enroll for a Certificate, you’ll have access to all videos, quizzes, and programming assignments (if applicable). Peer review assignments can only be submitted and reviewed once your session has begun. If you choose to explore the course without purchasing, you may not be able to access certain assignments.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • Para inscribirse en este curso, los participantes deben tener aproximadamente un (1) año de experiencia en uno o más de los siguientes:• Un lenguaje de consultas común, como SQL• Actividades de extracción, transformación y carga• Modelado de datos• Aprendizaje automático o estadísticas• Programación en Python

  • A fin de ser apto para la prueba gratuita, necesitará lo siguiente:- Una cuenta de Google (en la actualidad, Google está bloqueado en China)- Una tarjeta de crédito o una cuenta bancaria- Aceptar las Condiciones del servicioNota: Existe un problema conocido en ciertos países de la UE que impide que las personas puedan registrarse. Sin embargo, si ve un posible beneficio económico, puede registrarse en la prueba gratuita como “empresa”. Más información en https://support.google.com/cloud/answer/6090602Encontrará más Preguntas frecuentes sobre la prueba gratuita de Google Cloud Platform aquí: https://cloud.google.com/free-trial/Para obtener más información sobre cómo funciona la prueba gratuita, visite la página de documentación aquí: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Si su cuenta de Google actual ya no es apta para la prueba gratuita de Google Cloud Platform, puede crear otra cuenta de Google. Debe usar su nueva cuenta de Google para registrarse en la prueba gratuita.

  • Consulte la página siguiente para obtener más información: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Sí. Este curso en línea está basado en la capacitación guiada por instructores que se conocía como CPB100.

  • Este curso abarca los temas que se presentan en el examen de certificación; sin embargo, recomendamos una preparación adicional que incluya experiencia práctica con productos. La mejor preparación para la certificación es la experiencia práctica en el mundo real. Consulte la guía de preparación para la certificación de Profesional certificado por Google como ingeniero de datos para obtener más información y acceder a recursos: https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • El Programa de certificación de Google ofrece a los clientes y a los socios una forma de demostrar sus habilidades técnicas en un puesto de trabajo y tecnología en particular. Se evalúa a los candidatos mediante una variedad de métodos estándares de la industria, rigurosamente preparados para determinar si cumplen con los estándares de aptitud que Google exige. Más información aquí: https://cloud.google.com/certification/

  • Una vez que se inscriba para obtener un Certificado, tendrá acceso a todos los videos, los cuestionarios y las tareas de programación (si corresponde). Las tareas que revisarán otros pares solo se pueden presentar para su revisión una vez que comience la sesión de clases. Si quiere explorar el curso sin comprarlo, es posible que no pueda acceder a ciertas tareas.

  • No hay problema. Los cronogramas de los cursos son flexibles. El pago del curso le otorga 180 días de acceso completo al curso, durante los que será apto para obtener el Certificado. Se dan sugerencias de plazos en los cursos que se realizan al ritmo del estudiante, pero no se lo penalizará si no cumple con los plazos, con la condición de que obtenga su Certificado en un máximo de 180 días. Es posible que los cursos basados en sesiones exijan que se cumplan los plazos para cumplir los objetivos; pero si se atrasa, puede pedir la transferencia a una sesión posterior y todo el trabajo que realizó se transferirá también.

  • Si paga por el curso, tendrá acceso a todas las funciones y el contenido que necesita para obtener el Certificado del curso. Si aprueba el curso, su Certificado electrónico se agregará a su página de Logros. Desde ahí, podrá imprimirlo o agregarlo a su perfil de LinkedIn. Tenga en cuenta que el Certificado del curso no significa que se obtiene crédito académico oficial de la institución asociada que ofrece el curso.

  • Podrá acceder a todos los videos, las lecturas y los debates sin costo alguno. También podrá presentar tareas y obtener una calificación sin costo. Si desea obtener un Certificado, debe comprar el curso o puede solicitar Ayuda financiera.

  • Será apto para un reembolso completo hasta dos semanas después de la fecha de pago, o (en el caso de cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del inicio de la primera sesión del curso, lo que ocurra más tarde. No podrá recibir un reembolso una vez que haya obtenido un Certificado del curso, incluso si lo completa en las dos semanas durante las que es apto para solicitar un reembolso. Consulte nuestra política de reembolso completa.

  • Sí. Coursera ofrece ayuda financiera a los estudiantes que quieren completar un curso, pero que no pueden pagarlo. Para solicitar ayuda, haga clic en “Apply for Financial Aid” (Solicitar ayuda financera) debajo del botón “Inscribirse”. Se le pedirá que complete una solicitud sencilla; no se le pedirá nada más.

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