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學生職業成果

25%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

56%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

14%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為13 小時
西班牙語(Spanish)
字幕:西班牙語(Spanish), 英語(English)

您將獲得的技能

Big DataBigqueryMachine LearningGoogle Cloud Platform

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25%

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加薪或升職
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講師

提供方

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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up96%(1,682 個評分)Info
1

1

完成時間為 3 小時

Introducción al programa de especialización Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

完成時間為 3 小時
13 個視頻 (總計 78 分鐘), 2 個閱讀材料, 2 個測驗
13 個視頻
Introducción a Google Cloud Platform3分鐘
Potencia de procesamiento para cargas de trabajo de estadísticas y de AA9分鐘
Demostración: Cómo crear una VM en Compute Engine13分鐘
Almacenamiento elástico con Google Cloud Storage5分鐘
Compilación en la red global de Google3分鐘
Seguridad: local frente a nativa de la nube2分鐘
Evolución de las herramientas de macrodatos de Google Cloud5分鐘
Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform y Qwiklabs3分鐘
Cómo elegir el enfoque correcto5分鐘
Lo que puede hacer con Google Cloud Platform3分鐘
Actividad: Explore arquitecturas de soluciones de clientes reales7分鐘
Funciones clave en una organización basada en los datos6分鐘
2 個閱讀材料
Programa de conjuntos de datos públicos de Google Cloud1分鐘
Recursos del módulo10分鐘
1 個練習
Revisión del módulo5分鐘
2

2

完成時間為 2 小時

Recomendación de productos con Cloud SQL y Spark

完成時間為 2 小時
8 個視頻 (總計 50 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗
8 個視頻
Introducción al aprendizaje automático5分鐘
Desafío: AA para recomendar alquileres de viviendas8分鐘
Enfoque: Migre de un entorno local a Google Cloud Platform9分鐘
Demostración: Cree un trabajo de Apache Spark en 10 minutos o menos6分鐘
Desafío: Cómo utilizar y ajustar los clústeres locales6分鐘
Lleve el almacenamiento fuera del clúster con Google Cloud Storage4分鐘
Introducción al lab2分鐘
1 個閱讀材料
Modulressourcen10分鐘
1 個練習
Revisión del módulo15分鐘
3

3

完成時間為 3 小時

Prediga las compras de visitantes con BigQuery ML

完成時間為 3 小時
13 個視頻 (總計 74 分鐘), 2 個閱讀材料, 2 個測驗
13 個視頻
Demostración: Consulte 2,000 millones de líneas de código de GitHub en menos de 30 segundos11分鐘
BigQuery: Motor SQL rápido4分鐘
Demostración: Cómo explorar datos del uso compartido de bicicletas con SQL11分鐘
Calidad de los datos4分鐘
Almacenamiento administrado de BigQuery5分鐘
Estadísticas de datos geográficos2分鐘
Demostración: Cómo analizar impactos de rayos con BigQuery GIS7分鐘
Cómo elegir un tipo de modelo de AA para datos estructurados4分鐘
Cómo predecir el valor del ciclo de vida del cliente5分鐘
BigQuery ML: Cree modelos con SQL3分鐘
Etapas en el ciclo de vida de los modelos de AA2分鐘
BigQuery ML: Explicación de las funciones principales5分鐘
2 個閱讀材料
Introducción al lab10分鐘
Recursos del módulo10分鐘
1 個練習
Revisión del módulo30分鐘
4

4

完成時間為 2 小時

Cree canalizaciones de datos de transmisión con Cloud Pub/Sub y Cloud Dataflow

完成時間為 2 小時
8 個視頻 (總計 31 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗
8 個視頻
Arquitecturas orientadas a los mensajes con Cloud Pub/Sub6分鐘
Cómo diseñar canalizaciones de transmisión con Apache Beam3分鐘
Cómo implementar canalizaciones de transmisión en Cloud Dataflow3分鐘
Cómo visualizar estadísticas con Data Studio3分鐘
Cómo crear gráficos con Data Studio2分鐘
Demostración: Explicación de Data Studio7分鐘
Introducción al lab1分鐘
1 個閱讀材料
Recursos del módulo10分鐘
1 個練習
Revisión del módulo30分鐘

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來自GOOGLE CLOUD PLATFORM BIG DATA AND MACHINE LEARNING FUNDAMENTALS EN ESPAÑOL的熱門評論

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關於 Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español 專項課程

Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

常見問題

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

  • 如果订阅,您可以获得 7 天免费试听,在此期间,您可以取消课程,无需支付任何罚金。在此之后,我们不会退款,但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策

  • 是的,Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请,申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤,包括毕业项目。了解更多

  • Para inscribirse en este curso, los participantes deben tener aproximadamente un (1) año de experiencia en uno o más de los siguientes:• Un lenguaje de consultas común, como SQL• Actividades de extracción, transformación y carga• Modelado de datos• Aprendizaje automático o estadísticas• Programación en Python

  • A fin de ser apto para la prueba gratuita, necesitará lo siguiente:- Una cuenta de Google (en la actualidad, Google está bloqueado en China)- Una tarjeta de crédito o una cuenta bancaria- Aceptar las Condiciones del servicioNota: Existe un problema conocido en ciertos países de la UE que impide que las personas puedan registrarse. Sin embargo, si ve un posible beneficio económico, puede registrarse en la prueba gratuita como “empresa”. Más información en https://support.google.com/cloud/answer/6090602Encontrará más Preguntas frecuentes sobre la prueba gratuita de Google Cloud Platform aquí: https://cloud.google.com/free-trial/Para obtener más información sobre cómo funciona la prueba gratuita, visite la página de documentación aquí: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Si su cuenta de Google actual ya no es apta para la prueba gratuita de Google Cloud Platform, puede crear otra cuenta de Google. Debe usar su nueva cuenta de Google para registrarse en la prueba gratuita.

  • Consulte la página siguiente para obtener más información: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Sí. Este curso en línea está basado en la capacitación guiada por instructores que se conocía como CPB100.

  • Este curso abarca los temas que se presentan en el examen de certificación; sin embargo, recomendamos una preparación adicional que incluya experiencia práctica con productos. La mejor preparación para la certificación es la experiencia práctica en el mundo real. Consulte la guía de preparación para la certificación de Profesional certificado por Google como ingeniero de datos para obtener más información y acceder a recursos: https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • El Programa de certificación de Google ofrece a los clientes y a los socios una forma de demostrar sus habilidades técnicas en un puesto de trabajo y tecnología en particular. Se evalúa a los candidatos mediante una variedad de métodos estándares de la industria, rigurosamente preparados para determinar si cumplen con los estándares de aptitud que Google exige. Más información aquí: https://cloud.google.com/certification/

  • Una vez que se inscriba para obtener un Certificado, tendrá acceso a todos los videos, los cuestionarios y las tareas de programación (si corresponde). Las tareas que revisarán otros pares solo se pueden presentar para su revisión una vez que comience la sesión de clases. Si quiere explorar el curso sin comprarlo, es posible que no pueda acceder a ciertas tareas.

  • No hay problema. Los cronogramas de los cursos son flexibles. El pago del curso le otorga 180 días de acceso completo al curso, durante los que será apto para obtener el Certificado. Se dan sugerencias de plazos en los cursos que se realizan al ritmo del estudiante, pero no se lo penalizará si no cumple con los plazos, con la condición de que obtenga su Certificado en un máximo de 180 días. Es posible que los cursos basados en sesiones exijan que se cumplan los plazos para cumplir los objetivos; pero si se atrasa, puede pedir la transferencia a una sesión posterior y todo el trabajo que realizó se transferirá también.

  • Si paga por el curso, tendrá acceso a todas las funciones y el contenido que necesita para obtener el Certificado del curso. Si aprueba el curso, su Certificado electrónico se agregará a su página de Logros. Desde ahí, podrá imprimirlo o agregarlo a su perfil de LinkedIn. Tenga en cuenta que el Certificado del curso no significa que se obtiene crédito académico oficial de la institución asociada que ofrece el curso.

  • Podrá acceder a todos los videos, las lecturas y los debates sin costo alguno. También podrá presentar tareas y obtener una calificación sin costo. Si desea obtener un Certificado, debe comprar el curso o puede solicitar Ayuda financiera.

  • Será apto para un reembolso completo hasta dos semanas después de la fecha de pago, o (en el caso de cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del inicio de la primera sesión del curso, lo que ocurra más tarde. No podrá recibir un reembolso una vez que haya obtenido un Certificado del curso, incluso si lo completa en las dos semanas durante las que es apto para solicitar un reembolso. Consulte nuestra política de reembolso completa.

  • Sí. Coursera ofrece ayuda financiera a los estudiantes que quieren completar un curso, pero que no pueden pagarlo. Para solicitar ayuda, haga clic en “Apply for Financial Aid” (Solicitar ayuda financera) debajo del botón “Inscribirse”. Se le pedirá que complete una solicitud sencilla; no se le pedirá nada más.

  • 此课程不提供大学学分,但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校,了解详情。Coursera 上的在线学位Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。

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