Este curso intensivo sob demanda tem duração de uma semana e apresentará as funcionalidades de Big Data e Machine Learning do Google Cloud Platform (GCP). Ele fornecerá uma visão geral rápida do Google Cloud Platform e mostrará em detalhes os recursos do processamento de dados.
課程信息
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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為12 小時
巴西葡萄牙語
字幕：巴西葡萄牙語, 英語（English）
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提供方
Google 云端平台
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 3 小時
Introdução à especialização Data Engineering, Big Data, and Machine Learning no Google Cloud Platform
Apresentamos o curso Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. Conheça os conceitos básicos da estrutura do curso e os quatro principais desafios de Big Data que você solucionará.
完成時間為 3 小時
13 個視頻 （總計 78 分鐘）, 2 個閱讀材料, 2 個測驗
13 個視頻
Introdução ao Google Cloud Platform3分鐘
Potência de computação de cargas de trabalho de ML e analíticas9分鐘
Demonstração: como criar uma VM no Compute Engine13分鐘
Armazenamento flexível com o Google Cloud Storage5分鐘
Crie na rede global do Google3分鐘
Segurança: no local versus nativa do Cloud2分鐘
Evolução das ferramentas de Big Data do Google Cloud5分鐘
Primeiros passos com o Google Cloud Platform e o Qwiklabs3分鐘
Como escolher a abordagem certa5分鐘
O que você pode fazer com o Google Cloud Platform3分鐘
Atividade: explore arquiteturas reais de solução do cliente7分鐘
Papéis principais de uma organização orientada por dados6分鐘
2 個閱讀材料
Programa de conjuntos de dados públicos do Google Cloud10分鐘
Recursos do módulo10分鐘
1 個練習
Revisão do módulo5分鐘
完成時間為 2 小時
Recomendação de produtos com o Cloud SQL e o Spark
Neste módulo, você terá um modelo de recomendação Apache SparkML atual em execução no local. Você conhecerá os modelos de recomendação e aprenderá a executá-los na nuvem com o Cloud Dataproc e o Cloud SQL.
完成時間為 2 小時
8 個視頻 （總計 50 分鐘）, 1 個閱讀材料, 2 個測驗
8 個視頻
Introdução ao machine learning5分鐘
Desafio: ML para recomendação de aluguel de casas8分鐘
Abordagem: mudança do local para o Google Cloud Platform9分鐘
Demonstração: como criar um job do Apache Spark em 10 minutos ou menos6分鐘
Desafio: como usar e ajustar clusters no local6分鐘
Mova armazenamento para fora do cluster com o Google Cloud Storage4分鐘
Introdução ao laboratório2分鐘
1 個閱讀材料
Revisão do módulo10分鐘
1 個練習
Revisão do módulo15分鐘
完成時間為 3 小時
Faça a predição das compras de visitantes com o BigQuery ML
Neste módulo, você conhecerá os aspectos básicos do BigQuery e da análise de Big Data em escala. Você aprenderá como criar seu próprio modelo de machine learning personalizado para predizer as compras dos visitantes usando apenas o SQL com BigQuery ML.
完成時間為 3 小時
13 個視頻 （總計 74 分鐘）, 2 個閱讀材料, 2 個測驗
13 個視頻
Demonstração: como consultar dois bilhões de linhas do código do GitHub em menos de 30 segundos11分鐘
BigQuery: mecanismo SQL rápido4分鐘
Demonstração: como explorar dados de compartilhamento de bicicletas com o SQL11分鐘
Qualidade dos dados4分鐘
Armazenamento gerenciado do BigQuery5分鐘
Insights de dados geográficos2分鐘
Demonstração: como analisar raios com o BigQuery GIS7分鐘
Como escolher um tipo de modelo de ML para dados estruturados4分鐘
Como prever o valor da vida útil do cliente5分鐘
BigQuery ML: crie modelos com o SQL3分鐘
Fases do ciclo de vida do modelo de ML2分鐘
BigQuery ML: tutorial dos principais recursos5分鐘
2 個閱讀材料
Introdução ao laboratório10分鐘
Recursos do módulo10分鐘
1 個練習
Revisão do módulo15分鐘
完成時間為 2 小時
Crie pipelines de dados de streaming com o Cloud Pub/Sub e Cloud Dataflow
Neste módulo, você projetará e criará um pipeline de dados de streaming com escalonamento automático para ingerir, processar e visualizar dados em um painel. Antes de gerar o pipeline, você conhecerá os conceitos básicos da arquitetura orientada a mensagens e as armadilhas a serem evitadas ao criar e implementar pipelines de dados modernos.
完成時間為 2 小時
8 個視頻 （總計 31 分鐘）, 1 個閱讀材料, 2 個測驗
8 個視頻
Arquiteturas orientadas a mensagens com o Cloud Pub/Sub6分鐘
Como projetar pipelines de streaming com o Apache Beam3分鐘
Como implementar pipelines de streaming no Cloud Dataflow3分鐘
Como visualizar insights com o Data Studio3分鐘
Como criar gráficos com o Data Studio2分鐘
Demonstração: tutorial do Data Studio7分鐘
Introdução ao laboratório1分鐘
1 個閱讀材料
Recursos do módulo10分鐘
1 個練習
Revisão do módulo4分鐘
審閱
來自GOOGLE CLOUD PLATFORM BIG DATA AND MACHINE LEARNING FUNDAMENTALS EM PORTUGUÊS BRASILEIRO的熱門評論
由 LT 提供2019年12月8日
É muito gratificante poder ter acesso ao conteudo do GCP ainda mais com alguém com tamanho como o professor Lak.
由 GA 提供2019年10月10日
Curso muito para nortear sobre os produtos do Google Cloud Platform, vale muito a pena para quem é novato.
由 IM 提供2020年6月9日
One of the largest institutions in the world teaching us the best they do.
由 DL 提供2020年5月28日
Ótimo cursos bem dinâmico, passo a passo bem elaborado.
關於 Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro 專項課程
Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming.
Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades:
• projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform
• usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc
• processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow
• derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery
• treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML
• ativar insights instantâneos dos dados de streaming
Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data.
>>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<
常見問題
When will I have access to the lectures and assignments?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Specialization?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
What is the refund policy?
If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.
Is financial aid available?
Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.
Are there prerequisites for this course?
Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:
• A common query language such as SQL
• Extract, transform, load activities
• Data modeling
• Machine learning and/or statistics
• Programming in Python
Am I eligible for the Google Cloud Platform free trial?
To be eligible for the free trial, you will need:
- Google account (Google is currently blocked in China)
- Credit card or bank account
- Terms of service
Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602
More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/
For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/
What if I have already used up my Google Cloud Platform free trial?
If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.
How does the free trial work?
View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/
Is this course similar to CPB100?
Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.
Does this course relate to the Google Certified Professional Data Engineer certification?
The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/
What is a Google certification?
Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/
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