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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 3 門課程(共 5 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
初級
完成時間大約為12 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • Define important relationships between the fields of machine learning, biostatistics, and traditional computer programming.

  • Learn about advanced neural network architectures for tasks ranging from text classification to object detection and segmentation.

  • Learn important approaches for leveraging data to train, validate, and test machine learning models.

  • Understand how dynamic medical practice and discontinuous timelines impact clinical machine learning application development and deployment.

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100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 3 門課程(共 5 門)
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英語(English)

提供方

Placeholder

斯坦福大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

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完成時間為 2 小時

Why machine learning in healthcare?

完成時間為 2 小時
7 個視頻 (總計 34 分鐘), 6 個閱讀材料, 3 個測驗
7 個視頻
History of AI in Medicine6分鐘
Course Overview4分鐘
Why Healthcare Needs Machine Learning2分鐘
Machine Learning Magic8分鐘
Machine Learning, Biostatistics, Programming4分鐘
Can Machine Learning Solve Everything?5分鐘
6 個閱讀材料
Getting Started: Creators of This Course5分鐘
Video Image Credit
Video Image Credit
Study Guide Module 15分鐘
Citations and Additional Readings10分鐘
Video Image Credit
3 個練習
Reflection Exercise15分鐘
Reflection Exercise10分鐘
Knowledge Check30分鐘
2

2

完成時間為 2 小時

Concepts and Principles of machine learning in healthcare part 1

完成時間為 2 小時
8 個視頻 (總計 51 分鐘), 2 個閱讀材料, 3 個測驗
8 個視頻
Machine Learning Terms, Definitions, and Jargon Part 210分鐘
How Machines Learn Part 18分鐘
How Machines Learn Part 25分鐘
Supervised Machine Learning Approaches: Regression and the "No Free Lunch" Theorem3分鐘
Other Traditional Supervised Machine Learning Approaches3分鐘
Support Vector Machine (SVM)3分鐘
Unsupervised Machine Learning4分鐘
2 個閱讀材料
Study Guide Module 25分鐘
Citations and Additional Readings5分鐘
3 個練習
Reflection Exercise10分鐘
Reflection Exercise10分鐘
Knowledge Check30分鐘
3

3

完成時間為 2 小時

Concepts and Principles of machine learning in healthcare part 2

完成時間為 2 小時
10 個視頻 (總計 63 分鐘), 3 個閱讀材料, 3 個測驗
10 個視頻
Deep Learning and Neural Networks6分鐘
Cross Entropy Loss3分鐘
Gradient Descent6分鐘
Representing Unstructured Image and Text Data5分鐘
Convolutional Neural Networks4分鐘
Natural Language Processing and Recurrent Neural Networks7分鐘
The Transformer Architecture for Sequences4分鐘
Commonly Used and Advanced Neural Network Architectures6分鐘
Advanced Computer Vision Tasks and Wrap-Up10分鐘
3 個閱讀材料
Video Image Credit
Study Guide Module 35分鐘
Citations and Additional Readings5分鐘
3 個練習
Reflection Exercise10分鐘
Reflection Exercise10分鐘
Knowledge Check30分鐘
4

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完成時間為 2 小時

Evaluation and Metrics for machine learning in healthcare

完成時間為 2 小時
5 個視頻 (總計 35 分鐘), 2 個閱讀材料, 3 個測驗
5 個視頻
Overfitting and Underfitting8分鐘
Strategies to Address Overfitting, Underfitting and Introduction to Regularization 5分鐘
Statistical Approaches to Model Evaluation5分鐘
Receiver Operator and Precision Recall Curves as Evaluation Metrics11分鐘
2 個閱讀材料
Study Guide Module 45分鐘
Citations and Additional Readings5分鐘
3 個練習
Reflection Exercise 110分鐘
Reflection Exercise 210分鐘
Knowledge Check30分鐘

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